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基于PHM的核电厂设备筛选方法研究
基于PHM的核电厂设备筛选方法研究
摘要:
随着核电厂的不断发展和扩建,设备的选择变得越来越重要。针对设备在运行过程中可能出现的故障和失效,预测健康管理(PHM)成为核电厂设备筛选的重要方法。本论文将探讨基于PHM的核电厂设备筛选方法,包括PHM的概念、核电厂设备筛选的基本原则和方法、以及PHM在核电厂设备筛选中的应用。
一、引言
核电厂作为一种重要的电力供应方式,其安全性和可靠性对于能源供应的稳定具有重要意义。随着核电厂的不断发展和扩建,设备的选择变得越来越重要。在选择核电厂设备时,需要考虑设备的性能、寿命和可靠性等因素。然而,设备在运行过程中可能出现的故障和失效是影响设备性能和寿命的重要因素。为了提高设备的可靠性和寿命,预测健康管理(PHM)成为核电厂设备筛选的重要方法。
二、PHM的概念
PHM是一种通过实时监测、分析和预测设备的运行状况,以提供及时维护和故障诊断的技术。它主要通过无损检测、振动监测、热敏电阻和其他传感器等方法来对设备进行监测,并通过数据分析和模型建立来预测设备的剩余寿命和可能的故障模式。
三、核电厂设备筛选的基本原则和方法
核电厂设备筛选需要考虑多个因素,包括设备的性能、寿命和可靠性等。基于PHM的核电厂设备筛选主要遵循以下几个基本原则和方法:
1.数据采集和监测:核电厂设备的筛选需要对设备进行全面的监测和数据采集,以便获取设备的运行状况数据。
2.数据分析和建模:通过对设备的运行状况数据进行分析和建模,可以预测设备的剩余寿命和可能的故障模式。
3.故障诊断和维护:通过对设备进行故障诊断和维护,可以及时修复设备的故障,延长设备的使用寿命。
四、PHM在核电厂设备筛选中的应用
PHM在核电厂设备筛选中有多种应用方式,包括故障预测、剩余寿命评估和设备健康状态监测等。
1.故障预测:通过对设备运行状况数据的分析和建模,可以预测设备在未来可能出现的故障模式和故障时间。
2.剩余寿命评估:通过对设备的运行状况数据进行分析,可以评估设备的剩余寿命,从而为设备的选择提供依据。
3.设备健康状态监测:通过实时监测设备的运行状况,可以及时发现设备的异常状态,并进行相应的维护和修复。
五、结论
基于PHM的核电厂设备筛选方法可以有效提高设备的可靠性和寿命。通过数据采集、分析和建模,可以预测设备的剩余寿命和可能的故障模式。通过故障诊断和维护,可以及时修复设备的故障,延长设备的使用寿命。PHM在核电厂设备筛选中的应用包括故障预测、剩余寿命评估和设备健康状态监测等。这些应用可以为核电厂设备的选择提供科学依据,提高设备的可靠性和运行效率。
参考文献:
[1]Li,Y.,He,Y.,Gong,Y.,&Yan,Z.(2020).ResearchonalgorithmsofgasturbinePHMbasedondatafusionanddeeplearning.InProceedingsoftheInternationalConferenceonComputerScienceandArtificialIntelligence(pp.1-5).
[2]Chen,X.,&Liu,P.(2019).Anintelligentlifepredictionmodelformainequipmentofnuclearpowerplant.InIOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience(Vol.345,No.4,p.042127).IOPPublishing.
[3]He,Y.,Li,Y.,Liu,Y.,&Gong,Y.(2019).AstudyonstructureoptimizationofrotatingmachinerybasedonPHM.InIOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience(Vol.231,No.2,p.022038).IOPPublishing.
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