学生学业成就的影响因素分析：从课堂实践到教育政策.doc

最新资料欢迎阅读

PAGE\*MERGEFORMAT5

学生学业成就的影响因素分析：从课堂实践到教育政策

影响学生学业成就的因素有哪些，它们会发挥哪些作用，其监测和评价又会怎样为教育教学改进与政策调整提供研究支持和实证依据，这些都是教育领域比较关注的话题。2014年10月22日至23日，由中国基础教育质量监测协同创新中心、教育部基础教育质量监测中心、北京师范大学与法国学校教育系统评估委员会联合举办的第三届教育监测与评估国际研讨会在北京师范大学召开。北京师范大学校长、中国基础教育质量监测协同创新中心主任董奇教授，北京师范大学副校长、中国基础教育质量监测协同创新中心副主任陈光巨教授，国务院教育督导委员会办公室主任何秀超，国务院教育督导委员会办公室副主任林仕梁，中国基础教育质量监测协同创新中心副主任、教育部基础教育质量监测中心副主任辛涛教授，法国驻华大使馆文化教育合作处副参赞法布里斯·路索（FabriceRousseau），法国学校教育系统评估委员会主任纳塔莉·芒斯教授（NathalieMonsˉDiot），总秘书长弗朗索瓦·杜马（Fran?oisDumas），法国教育部预测评估司前司长米歇尔·凯雷（MichelQuéré）及来自法国、美国、英国、加拿大、荷兰、丹麦、比利时、瑞士、巴西等国的40多名国际专家和代表，与国内各省市高校、科研机构、教育考试与评估中心、教育管理与行政部门的150余名专家和代表一道就“学生学业成就的影响因素分析：从课堂实践到教育政策”这一主题，围绕课堂教学实践的有效性、教师培训与教育质量、教育公平政策等议题展开研讨。
一、多层次分析影响青少年成就的教育因素
如何更好地依据监测结果推进教育改革，这是我们一直不断努力的方向。辛涛教授以《依据监测结果推进教育改革：中国基础教育质量监测与评价的理论框架与实践探索》为题，指出评估并提高基础教育的教学质量已成为一个全球性的议题。我国要在吸取国外先进经验的同时，建立符合中国教育教学特色的评估体系，并对我国教育部基础质量监测中心的工作情况和成果进行简要汇报，充分肯定教育部基础质量监测中心自2007年成立以来对教育教学所提供的参考意义。此外，他还运用中国国家教育质量监测数据，分析了区县、学校和学生个体三个层面的因素对学生学业成就的影响，指出区县层面，生均教育经费、师资充足率、教育仪器设备充足率等因素会正向预测学生成绩;学校层面，教师第一学历达标率、初中教师专业对口比例、课程开齐率等因素会正向预测学生成绩;学生个体层面，学生的学习兴趣、学习动机、学习习惯与方法等因素会正向预测学生成绩。
那么，如何从教育组织管理的视角看教育监测与评价？荷兰屯特大学教育组织管理系JaapScheerens教授做了《系统化教育改进：概念及研究依据》的报告，基于PISA数据结果以及相关研究成果，介绍了教育系统及其影响因素分析模型，并对影响学生发展的多层面因素（区域—学校—班级—学生）进行系统分析，指出对教学效果影响最大的因素是课程与学生的学习机会，其次是评价与问责制度，再次是教育教学条件与氛围，最后是政府和学校的管理。
与此同时，来自经济合作与发展组织（OECD）的高级分析师DavidIstance博士做了《创设21世纪强大的学习与教学环境》的报告，阐述知识经济时代“学习”的重要性，呼吁推动深入教学与终身学习的进程。他总结道，学习领导力是一个我们应重点关注的领域，而如何锻造领导力则是教学的重要问题，并认为应对现有教学方式进行重新审视与改革，更广泛地将教学环境推广到社会，与更多的非教育界人士和机构进行合作，从而促进学习创新。
如何结合中国学校的教育实践开展教育监测与评价？来自西南大学的宋乃庆教授做了《区域基础教育质量监测的实践》的报告，对教育质量监测协同创新中心西南大学分中心及其团队建设进行了介绍，并用两个例子对其团队的实践探索进行阐述。通过中小学课业负担的研究，得出学生学习负担过重有多种因素的影响，而考试制度是其主要因素;通过义务教育资源配置对学生学业成就的影响研究，借助A省469所小学的问卷调查和统计年鉴数据，应用多层线性模型，探索分析出影响城乡小学生学业成绩差异的主要因素。此外，他还对如何促进西南地区基础教育发展、缩小城乡差异等问题提出若干对策与建议。
二、课堂教学实践的有效性研究
1.学生个体监测：政策的国际比较及其效应
如何在学生的学习时间与学业成绩之间形成一定的关系？北京教育科学研究院副院长、北京师范大学教育管理学院褚宏启教授做了《学生学习投入与其学业成绩的关系》的报告，指出根据北京市2012—2013年的教育质量监测结果，学生虽然为学习投入了大量时间（如约40%学生的家庭作业时间超标，43%的学生每天除完成学校作业外，还需要花费1～3个小时用于课外学习），但这不一定会取得积