二元线性回归模型及参数估计-豆柴文库

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二元线性回归模型的估计一、二元线性回归模型的参数估计达到最小。根据极值存在的必要条件，应该有二、Beta系数和弹性系数

在多元回归分析中，需要说明各个解释变量的相对重要性，或者比较被解释变量对各个解释变量的敏感性。

然而，偏回归系数与变量的原有计量单位有直接联系，计量单位不同，彼此不能直接比较。
为此，需要引进Beta系数和弹性系数。
1．Beta系数对于二元线性回归模型，可以按下列公式计算Beta系数：2．弹性系数3．偏相关系数