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医学统计学第七章t检验第一节t检验t分布——t值与t分布的引入一、单个样本t检验1.单个样本t检验原理2.实例分析3.检验步骤(3)根据P值，做出推断结论
查附表2，得t0.05/2,34=2.032。因为tt0.05/2,34，故P0.05，表明差异无统计学意义，按0.05水准不拒绝H0，根据现有样本信息，尚不能认为该地难产儿与一般新生儿平均出生体重不同。二、配对样本均数t检验应用配对设计可以减少实验的误差和控制非处理因素，提高统计处理的效率。
配对设计处理分配方式主要有两种情况：
①异源配对：将两个同质受试对象配对分别接受两种处理，如把同窝、同性别和体重相近的动物配成一对，或把同性别、年龄相近及病情相同的病人配成一对。
②同源配对：同一受试对象或同一标本的两个部分，随机分配接受两种不同处理。1.配对样本均数t检验原理可将该检验理解为差值样本均数与已知总体均数μd（μd=0）比较的单样本t检验.其检验统计量为：

式中d为每对数据的差值，为差值样本的均数，Sd为差值样本的标准差，即差值样本的标准误，n为配对样本的对子数。2.实例分析Pairedttest3.检验步骤计算差值均数：

计算差值标准差：

计算差值的标准误：

计算t值得：

（3）根据P值，作出推断结论
查附表2，t0.05/2，11=2.201，t>t0.05，11，P<0.05，差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可以认为饮用咖啡前后运动者的心肌血流量存在差异。三、两独立样本t检验1.基本原理Sc2称为合并方差(combined/pooledvariance),上述公式可用于已知两样本观察值原始资料时计算,当两样本标准差S1和S2已知时,合并方差Sc2为:

2.实例分析Twosamplet-test3.检验步骤由原始数据得：

代入公式得：

得出统计量t值：

查t界值表，t0.05/2,15=2.131,tt0.05/2,(15)，P0.05，按0.05的水准拒绝H0，接受H1，差异具有统计学意义。故可认为该地两种疗法治疗糖尿病患者二个月后测得的空腹血糖值的均数不同。
几何均数资料t检验，服从对数正态分布，先作对数变换，再作t检验。4.t检验应用条件第二节方差不齐时两样本均数检验例7-4两组小白鼠分别饲以高蛋白和低蛋白饲料，4周后记录小白鼠体重增加量(g)如表7-3所示，问两组动物体重增加量的均数是否相等？H0:12＝22，即高蛋白与低蛋白饲料喂养后小白鼠体重增加量的总体方差相同;
H1:12≠22，即高蛋白与低蛋白饲料喂养后小白鼠体重增加量的总体方差不同;
＝0.05。
计算检验统计量，对表的数据计算可得：按公式计算

确定P值，作出统计推论。查附表3的F界值表，F0.05(11,12)＝3.34，F>F0.05(11,12)，P<0.05，认为两组体重增加量的总体方差不等。二、检验检验的统计量的计算公式为

Cochran&Cox法校正临界值的公式为

式中，Satterthwaite法是统计软件中普遍使用的方法，其自由度校正公式为

根据自由度查t界值表,作出推断结论。

对例7-4资料进行检验
H0：12，即两种饲料小白鼠增重总体均数相同;
H1：12，即两种饲料小白鼠增重总体均数不相同;
0.05
两总体方差不同，应选用t’检验确定P值，作出推断结论
按Satterthwaite法计算校正自由度,得

查t界值表得t0.05,12＝2.179,t>t0.05,12,P<0.05,差异有统计学意义,可认为两种饲料饲养后小白鼠增重的均数不同。按Cochran&Cox法计算校正界值,先查t界值表
得t0.05,11＝2.201，t0.05,12＝2.179,再按公式计算

,P<0.05,结论同前。
第三节t检验中的注意事项第四节假设检验中两类错误检验效能（powerofatest）,也称把握度，表示当两总体确实有差别时，按规定的检验水准能发现其差别的能力。给定的检验水准值越小，出现Ⅱ类错误的概率越大，反之亦然。若要同时减小和，可以通过增加样本量的方法实现。小结3.由两样本方差推断两总体方差是否相同的检验方法可用F检验。
4.假设检验能够说明组间是否具有差别，而可信区间则能够说明差别有多大，帮助判断结果是否具有实际意义。两者可以结合使用。
5.检验效能是一个重要的概念,表示当两总体确实有差别时，按规定的检验水准能发现其差别的能力，增加样本量可以提高检验效能。