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医学统计学复习复习思考题类型第一章医学统计学基本概念
1、变量
2、总体与样本
3、参数与统计量
4、抽样误差数值变量资料的统计描述第二章集中趋势（一）算术均数mean直接法(二)几何均数(geometricmean)直接法加权法(三)中位数(median)频数表法第三章标准差(standarddeviation)标准差应用变异系数（coefficientofvariation)正态分布的特点标准正态分布（standardnormaldistribution)医学参考值范围的估计2、百分位数法第四章数值变量资料的统计推断抽样误差与假设检验

一、均数的抽样误差与标准误标准误应用例题：随机抽样调查上海市区男婴出生体重如下：
n=129x=3.286s=0.438
（1）理论上95%的男婴出生体重在什么范围？
（2）估计全市男婴出生体重均数在什么范围？
（3）某男婴出生体重为4.51KG，如何评价？A：x1.96s=3.2861.96*0.438
=（2.16，4.42）KG
B：

C：4.51KG超过了95%的医学参考值范围
所以该男婴超重第五章t检验配对样本ｔ检验配对设计：
①同一受试对象实验(或治疗)前
后的比较；
②同一样品用两种方法检验结
果的比较；
③配对的两种受试对象分别接
受两种处理后的数据比较。
[例]对10名患者分别用湿式热消化-双硫腙法和硝酸-高锰酸钾冷消化法测定尿铅，问两法测得结果有无差别。表110名患者的尿样分别用两种
方法测定尿铅结果(mol/L)73.确定Ｐ值，作出统计推论
自由度=n-1=10-1=9，
t0.05(9)=2.262，
t0.01(9)=3.250，本例t=0.381<t0.05(9)，P>0.05，按0.05检验水准，接受H0，拒绝H1，不能认为两法测定尿铅结果有差别。
假设检验的注意事项(一)严密的抽样设计及资料正态性
(二)选用正确的检验方法，且要注
意方差齐性，成组比较的t检验，要求两组资料具有方差齐性．
(三)结论不能绝对化(四)单侧和双侧检验
选用单侧检验的条件是在研究开始之前，表明不会出现
0的情况(或不会出现0的情况)，才能选用单侧检验。若没有这方面的依据，一般选用双侧检验。(五)差别有无统计意义与有无
专业上的实际意义是两
个不同的概念。
（六）假设检验和可信区间的关系。Ⅰ型错误
和Ⅱ型错误(1)Ⅰ型错误是指拒绝了实际上成立
的H0，即“弃真”的错误。在H0成立的前提下，由于抽样的偶然性，得到了较大的t值，若t>t0.05()，则按0.05水准拒绝H0，则犯了Ⅰ型错误。确定以tα为临界值时，犯Ⅰ型错误的概率就是α。(2)Ⅱ型错误是指接受了实际上不成
立的H0，即“存伪”的错误。在实
际上H1成立的前提下，由于抽样
的偶然性得到了较小的t值，若
t<t0.05()，则按0.05的水准接
受H0。这就犯了Ⅱ型错误，Ⅱ型
错误的概率用表示。样本量确定后，犯两类错误的概率不可能同时减少，愈小，愈大；反之，愈大，愈小。第七章相对数及其应用 第八章χ2检验χ2检验称作卡方检验组别检验步骤
1.建立假设：
H0：π1=π2
H1：π1≠π2
α＝0.05例2某医师用甲，乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良，结果如下表，比较两种疗法的效果差异。
疗法3.确定P值，作统计推论
χ2=2.75<χ20.05(1)=3.84，
P>0.05，差异无统计学意义,
按α=0.05水准，不拒绝H0，
认为两种疗效没有差异。注意：当n《40或出现T<1时，校正法也不行，要用精确检验法直接计算概率。第十一章非参数统计第十二章直线相关与直线回归直线相关相关系数的意义直线回归简单线性回归模型根据数学上的最小二乘法(leastsquaremethod)原理（即保证各实测点至直线的纵向距离的平方和最小），可导出a、b的算式如下：第十二章统计表的制表要求4、数字
表内数字一律用阿拉伯数字表示．
同一指标的小数位数一致，位次对齐,暂缺、无数据用“―”或“…”．
5、备注
用“*”标出，写在表外下面．统计图制图的基本要求(一)线图，linechart(二)直方图，histogram(三)条图，barchart(四)构成图