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专利检索实习报告（推荐五篇）

第一篇：专利检索实习报告专利检索报告姓名：学号：学院：成绩：二零一五年十二月制定一、检索课题名称（同学之间不能重复）：二、检索课题研究背景（500字以内）：三、检索工具：1.国家知识产权局专利检索与分析系统2.欧专局专利检索系统3.美国专利商标局检索系统4.日本特许厅专利检索系统四、检索时间：（实施检索的日期）五、检索策略：（使用布尔逻辑运算符“AND”或“OR”构建检索策略）六、检索结果：（至少每个数据库一条数据，即至少四条数据；其中每条数据必须含有检索式、检索结果、全文首页截图等信息）例：1.国家知识产权局专利检索与分析系统检索式截图检索结果截图全文首页截图2.。。3.。。4.。。七、课题检索结果分析八、简述专利文献检索步骤作业提交要求：提交电子版和纸质版。第二篇：专利检索报告一、检索课题：房地产相关专利二、检索工具：专利文献数据库、读秀、中国国家知识产权局网三、检索时间：1990年-2014年四、检索结果：（一）中国国家知识产权局网1、【专利名称】基于人工神经网络统计学模型的房地产价值估算方法【申请公布号】CN103578057A（CN-中国；1-发明专利；03578057-文献序号；A-发明专利申请公开号)【申请公布日】2014.02.12【申请号】CN2012102834278X（CN-中国；2012-年份；1-发明专利；02834278-序号；X-校验码)【申请日】2012.08.10【申请人】北京奥齐都市网络科技有限公司【发明人】莫丽娟;李燕宁;吴骞【地址】100044北京市西城区车公庄大街9号五栋大楼A31101【分类号】G06Q50/16(2012.01)I;G06N3/02(2006.01)I【摘要】本发明公开了一种基于统计学模型和地图周边资源影响因素的房地产价格估算方法。本发明采用人工神经网络统计学模型，以房产的当前成交均价为基价，通过调整影响房价的基本因子和调整因子的权重，搭建一个包含输入层，中间隐藏层和输出层的房价估算神经网络模型。输入层为房产的成交均价以及各种影响因素，中间隐藏层的结构是本发明的核心内容，输出层是该物业的估算价格。本发明使得房地产价格的估值不再是基于估价师们经验的一种黑箱操作，而是成为大众可以公开使用的一种资源，并且将各种环境因素和影响因子对于房价的影响更直观的图形化显示出来，使得大众对于房价的估算构成有了更清楚明晰的了解。本发明的流程图如附图所示。【发明专利申请】事务数据2、【专利名称】一种房地产信息管理系统【申请公布号】CN103366320A（CN-中国；1-发明专利；03366320-文献序号；A-发明专利申请公开号)【申请公布日】2013.10.23【申请号】20***(2013-年份；1-发明专利；02404698-序号)【申请日】2013.06.18【申请人】苏州润田地产经纪有限公司【发明人】张俊辉【地址】215000江苏省苏州市工业园区自由水岸花园17商幢102室【分类号】G06Q50/16(2012.01)I全部【摘要】本发明公开了一种房地产信息管理系统，在信息输入系统中包含了客户信息模块、房源信息模块和经纪人信息模块，信息输入系统之后设置了信息跟进系统，信息跟进系统包含了时间跟进模块和步骤跟进模块，数据进入汇总系统后，在汇总系统中与输出模块和标记模块连接。通过上述方式，本发明能够将房地产的信息运用进行规范化管理，将公司房源、客户、经纪人的信息进行整体预览与管理。【发明专利申请】事务数据3、【专利名称】房地产实人登记信息安全监管方法及系统【申请公布号】CN103295169A(CN-中国；1-发明专利；03295169-文献序号；A-发明专利申请公开号)【申请公布日】2013.09.11【申请号】20***(2013-年份；1-发明专利；01608984-序号)【申请日】2013.05.03【申请人】周羽【发明人】周羽【地址】510630广东省广州市天河区中山大道西136号裕通大厦27层【分类号】G06Q50/16(2012.01)I;G06F21/32(2013.01)I全部【摘要】本发明公开了房地产实人登记信息安全监管方法及系统，该方法包括：采集房地产证上的第一标签，获得第一信息码；对第一信息码进行处理还原，获得位置参数、制证校验参数以及第三数字签名值；验证位置参数、制证校验参数以及第三数字签名值的合法性；验证该房地产证的权属登记信息是否有效；采集房地产证持证人的生物特征，并将其与数据库中存储的房地产产权人的生物特征信息进行匹配验证。本发明可通过采集房地产证上的第一标签以及持证人的生物特征，来验证房地产证以及房地产证持证人的真伪，或通过智能移动终端采集第二标签来进行查询，本发明可对房地产信息进行查询及验证，实现统一监管控制，安全性