多元统计分析实验报告格式.docx

多元统计分析实验报告格式

第一篇：多元统计分析实验报告格式多元统计分析实验报告姓名及学号：（例：张三20110000000）日期：1、实验内容2、实验目的（。。指出通过本实验要了解或掌握什么）3、实验方案分析（。。指出实验内容属于什么问题，说明用什么方法来实验，如果是检验问题，那么原假设是什么）4、操作过程（。。给出有关操作过程）5、实验结果（。。给出实验得到的重要结果）6、讨论（。。对上述得到的结果做出说明与讨论）7、结论（。。根据以上的讨论给出恰当的结论）第二篇：多元统计分析实验报告多元统计分析得实验报告院系:数学系班级:1３级B班姓名:陈翔学号:2013１611233实验目得:比较三大行业得优劣性实验过程有如下得内容:(１)正态性检验;(2)主体间因子,多变量检验a;(３)主体间效应得检验;(4)对比结果(K矩阵);(5)多变量检验结果;(６)单变量检验结果;(7)协方差矩阵等同性得Box检验ａ,误差方差等同性得Ｌevene检验a;(8)估计;(9)成对比较,多变量检验;(10)单变量检验。实验结果:综上所述,我们对三个行业得运营能力进行了具体得比较分析,所得数据表明,从总体来瞧,信息技术业要稍好于电力、煤气及水得生产与供应业以及房地产业。１。正态性检验Kｏlmogorｏv－SｍirnovaShapiｒo—Wilk统计量dｆSig.统计量ｄｆSig、净资产收益率。１１３35、2００＊。97８35。6７7总资产报酬率。12135、２00＊。9643５、298资产负债率。08６35。2００*.9６235、265总资产周转率.1８03５、006。864３5。00０流动资产周转率、1643５、０18.88５35、002已获利息倍数、２8１35.０00。55１３5、0０0销售增长率.1０3３５、2０0＊。９4９35、104资本积累率。25135。０00、65535。0０0*。这就是真实显著水平得下限。ａ。Lillｉeforｓ显著水平修正此表给出了对每一个变量进行正态性检验得结果,因为该例中样本中ｎ＝35２.主体间因子Ｎ行业电力、煤气及水得生产与供应业11房地行业15信息技术业9多变量检验aa效应值F假设df误差dfＳig。截距Pillai得跟踪.9672０9。40５b4。000２9。０00。0０0Ｗilks得Laｍbda、0３32０9。40５b4.00029、０0０、0００Hoteｌliｎg得跟踪２8.8８320９、405b4.000２9。000.０0０Roy得最大根2８。883209。4０５ｂ４.０0029.０00、０0０行业Piｌlai得跟踪、4812、3738、0０0６0、０00、02７Wｉｌkｓ得Ｌambｄa、５632.411b8、０00５8。000.０2５Hｏｔelｌiｎｇ得跟踪.69８２。４4３8.０005６、0０0.0２4Roy得最大根、５5９4、1９３c4、０0030、00０。008ａ、设计:截距＋行业b、精确统计量c、该统计量就是F得上限,它产生了一个关于显著性级别得下限。上面第一张表就是样本数据分别来自三个行业得个数。第二张表就是多变量检验表,该表给出了几个统计量,由Sig。值可以瞧到,无论从哪个统计量来瞧,三个行业得运营能力(从净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标得整体来瞧)都就是有显著差别得。3.主体间效应得检验源因变量III型平方与df均方ＦＳig。校正模型净资产收益率３0６、300a1５３。1504。000、0２8总资产报酬率6９.４6４b３4、7323、320.０49资产负债率302。36６ｃ151。183、68０。514销售增长率2904.588d1４5２。2942、１54.133截距净资产收益率61５.３３8１61５.3３816。073.0０0总资产报酬率2１8、01612１8。01620。8４1。000资产负债率１05315。45９1１0531５。4594７3、83３、０0０销售增长率1.4９７1１。4９7.002。9６３行业净资产收益率3０6、３002１53.1５04.0０0。02８总资产报酬率69、46４２3４.7323、320、04９资产负债率30２。3662151。183。680.51４销售增长率2904.５８821４52、29４2.1５４、１３3误差净资产收益率1２2５、０543２38、２83总资产报酬率334。７53３２１0、46１资产负债率7112、４06３222２.263销售增长率２1５7９、5１132674、360总计净资产收益率２238、21635总资产报酬率6４1.59８３5资产负债率1175８５、075３5销售增长率24585、0453５校正得总计净资产收益率1531。3５４34总资产报酬率4０4.217３４资产负债率7４１４。77234销售增长