检测曲线 雷达原理大作业.docx

检测曲线雷达原理大作业

第一篇：检测曲线雷达原理大作业型目标检测曲线仿真姓名：杨宁学号：14020181051专业：电子信息工程学院：电子工程学院swerlingI一、基本原理：（1）第一类称SwerlingⅠ型,慢起伏,瑞利分布。接收到的目标回波在任意一次扫描期间都是恒定的(完全相关),但是从一次扫描到下一次扫描是独立的(不相关的)。假设不计天线波束形状对回波振幅的影响,截面积σ的概率密度函数服从以下分布:1p()e式中，σ为目标起伏全过程的平均值。式(5.4.14)表示截面积σ按指数函数分布,目标截面积与回波功率成比例,而回波振幅A的分布则为瑞利分布。由于A2=σ,即得到Ap(A)2A0A222A01（2）第二类称SwerlingⅡ型,快起伏,瑞利分布。目标截面积的概率分布为快起伏,假定脉冲与脉冲间的起伏是统计独立的。（3）第三类称SwerlingⅢ型,慢起伏,截面积的概率密度函数为p()2exp24这类截面积起伏所对应的回波振幅A满足以下概率密度函数(A2=σ):且有σ=4A20/3。（4）第四类称SwerlingⅣ型,快起伏。3A29A3p(A)exp22A042A0第一、二类情况截面积的概率分布,适用于复杂目标是由大量近似相等单元散射体组成的情况,虽然理论上要求独立散射体的数量很大,实际上只需四五个即可。许多复杂目标的截面积如飞机,就属于这一类型。第三、四类情况截面积的概率分布,适用于目标具有一个较大反射体和许多小反射体合成,或者一个大的反射体在方位上有小变化的情况。用上述四类起伏模型时,代入雷达方程中的雷达截面积是其平均值σ。本次主要对swerlingI型目标的检测概率曲线进行仿真。二、仿真设计：SwerlingI型目标的特点是目标回波在任意一次扫描期间都是恒定的（完全相关），但是从一次扫描到下一次扫描是独立的（不相关的）。下面在虚警概率为1e-8的情况下仿真其检测曲线，结果如下图所示：三、源程序：主函数部分：clearallSNRdB=-10:0.5:20;SNR=10.^(SNRdB/10);N=10;i=1;Pd1(i,:)=Pd_swerling1(N);这个函数用来得出Pd的表达式。functionPd=Pd_swerling1(N)SNRdB=-10:0.5:20;SNR=10.^(SNRdB/10);%信噪比n=length(SNR);Pf=1e-8;T=threshold(Pf,N);%调用threshold(Pf,N)计算门限Pd=(1+1./(N*SNR)).^(N-1).*exp(-T./(1+N*SNR));这个函数用于迭代得出门限。functionT=threshold(Pf,N)Nf=N*log(2)/Pf;sqrtPf=sqrt(-log10(Pf));sqrtN=sqrt(N);T0=N-sqrtN+2.3*sqrtPf*(sqrtPf+sqrtN-1.0);%递归初值T=T0;delta=10000;eps=1e-8;while(abs(delta)>=T0)igf=gammainc(T0,N);num=0.5^(N/Nf)-igf;temp=1;fori=1:N-1;%由于N取大值时计算易发散，所以将阶乘（N-1）！分解计算temp1=T0/i/exp(1);temp=temp*temp1;enddeno=exp(-T0+N-1)*temp;T=T0+(num/(deno+eps));delta=abs(T-T0)*10000.0;T0=T;end第二篇：雷达原理大作业雷达目标识别技术综述1引言目标识别是现代雷达技术发展的一个重要组成部分。对雷达目标识别的研究，在国内外已经形成热点，但由于问题本身的复杂性，以及多干扰信号，特别是多噪声干扰源存在的复杂电磁环境，雷达目标识别问题至今还没有满意的答案，尚无成熟的技术和方法。因此，对雷达目标识别技术的研究具有极其重要的军事应用价值。本文将对雷达自动目标识别技术进行简要回顾，讨论目前理论研究和应用比较成功的几类目标识别方法，以及应用于雷达目标识别中的模式识别技术，分析和讨论问题的可能解决思路。2雷达目标识别模型雷达目标识别需要从目标的雷达回波中提取目标的有关信息标志和稳定特征并判明其属性。它根据目标的后向电磁散射来鉴别目标，是电磁散射的逆问题。利用目标在雷达远区所产生的散射场的特征，可以获得用于目标识别的信息，回波信号的幅值、相位、频率和极化等均可被利用。对获取的目标信息进行计算机处理，与已知目标的特性进行比较，从而达到自动识别目标的目的。识别过程分成三个步骤：目标的数据获取、特征提取和分类判决。相应模型如图“所示。整个识别过程可以分为两个阶段：训练（或设计）阶段和识