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概率论与数理统计复习要点

第一篇：概率论与数理统计复习要点复习要点考试题型:填空题、选择题、概率计算题、统计应用题、证明题等考核要点:1．事件间的关系与运算2．概率公式的应用(加法、减法、乘法、条件概率、全概率、逆概率公式)3．概率计算(古典概率、超几何概率、与随机变量有关的概率计算)4．随机变量的几种常用分布的分布规律(0—1分布、泊松分布、二项分布、指数分布、均匀分布、正态分布等)5．一维随机变量的分布函数、连续型随机变量的密度函数的性质及应用二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布；独立性关系的判断随机变量函数的分布6.随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数的计算)7.切比雪夫不等式的应用、大数定律的理解及中心极限定理的应用8.参数估计(矩估计、最大似然估计、估计量的评选标准、正态总体的均值及方差的区间估计)9.假设检验(正态总体的均值及方差的假设检验、单边及双边检验、t—检验、Z—检验、2__检验、F—检验)第二篇：概率论与数理统计复习要点复习要点考试题型:填空题、选择题、概率计算题、统计应用题、证明题等考核要点:1．事件间的关系与运算2．概率公式的应用(加法、减法、乘法、条件概率、全概率、逆概率公式)3．概率计算(古典概率、超几何概率、与随机变量有关的概率计算)4．一维随机变量的分布函数、连续型随机变量的密度函数的性质及应用；二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布；独立性关系的判断；随机变量函数的分布5.随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数的计算)6．随机变量的几种常用分布的分布规律及其期望与方差(0—1分布、泊松分布、二项分布、指数分布、均匀分布、正态分布等)7.切比雪夫不等式的应用、大数定律的理解及中心极限定理的应用8.参数估计(矩估计、最大似然估计、估计量的评选标准、正态总体的均值及方差的区间估计)9.假设检验(正态总体的均值及方差的假设检验、单边及双边检验、t—检验、Z—检验、__检验、F—检验)，拟合检验22第三篇：概率论与数理统计__期末复习要点《概率论与数理统计》期末复习要点第一章：1事件、概率的基本概念与公式；如互不相容、对立事件、加法公式、“减法”公式2）古典概率3）条件概率（公式）4）全概率公式与贝叶斯公式5）事件的独立性第二章：（分布函数、分布律、概率密度的性质）1、一维离散型随机变量（1）求分布律、概率（2）求分布函数（3）求函数的分布律(4)求期望2、一维连续型随机变量（1）确定概率密度函数中的未知常数、相关的概率（2）求分布函数（43页例1）(3)求期望（4）正态分布化标准正态分布（5）求函数的概率密度（不考）3、熟记重要的离散型随机变量的分布律与连续型随机变量的概率密度（不考）第三章：1、二维离散型随机变量（1）求联合分布律（2）求边缘分布律（3）求函数的分布律（4）求函数的期望2、二维连续型随机变量（1）确定概率密度函数中的未知常数、相关区域的概率（2）求边缘概率密度（3）求函数的概率密度（4）求函数的期望3、随机变量的独立性；二维离散型随机变量与二维连续型随机变量独立性的验证方法第四章：1、期望、方差的定义、性质2、一维离散型、连续型随机变量期望、方差求法、3、求二维离散型、连续型随机变量函数的期望求法4、协方差、相关系数、不相关5、重要的离散型、连续型随机变量的期望、方差（直接记公式）6、切比雪夫不等式第五章：（一个6分题）中心极限定理第六章：1、样本分位数的计算公式（一个填空题，参考书上例1）2、样本平均值、样本方差、样本标准差3、分布的定义、性质、分位点4、t分布的定义、分位点5、F分布的定义、分位点、性质6、正态总体的样本均值与样本方差的分布第七章：（参考作业的题型：有矩估计1题，最大似然估计1题，无偏性1题，置信性区间1题、单侧置信上或下限1题）1、矩估计2、求最大似然估计3、估计量的评选标准：无偏性，有效性4、区间估计：1）单个正态总体均值的置信性区间、单侧置信上下限2）单个正态总体方差的置信性区间第八章：（参考作业的题型：218页1题或220页12题）假设检验：1）单个正态总体均值的t检验：双边检验（218页1题），单边检验（184页例1）2）单个正态总体方差的检验：双边检验（190页例1），单边检验（220页12题）22第四篇：概率论与数理统计复习重点概率论与数理统计复习重点第一章：概率的性质（尤其两个事件的和，差公式和对立事件公式，独立和互不相容的关系），全概率公式和贝叶斯公式（大题），独立性。第二章：离散型随机变量的分布律的性质，；连续性随机变量的概率密度的性质，分布函数的性质，随机变量的函数的分布（大题）。第三章：给定联合概率密度求未知参数，求边缘概率密度，判断独立性，求落在某区域内的概率（大题）。独立的正态分布的线性组合