电子商务论文【精编】.docx

电子商务论文

第一篇：电子商务论文浅谈电子商务个性化推荐摘要：简要介绍了电子商务推荐系统的概念、作用及组成构件，给出了推荐技术分类标准，系统综述了协同过滤推荐、基于内容推荐、基于人口统计信息推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和基于规则推荐等6种主要的推荐技术。重点评述了电子商务个性化推荐领域中的研究热点问题，并分析了目前国内电子商务个性化推荐理论研究和应用现状，最后提出了电子商务个性化推荐领域所面临的挑战。关键词：个性化推荐；协同过滤；推荐系统；电子商务引言Internet的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代，对企业发展和个人生活都产生了深刻的影响。据预计，到2005年，电子商务活动的总价值将达到7．5亿元。事实上，电子商务的应用远没有挖掘出来，其中固然有硬件设施滞后、用户观念未改变的原因，但更多的是企业服务不到位。电子商务的发展模式对企业服务提出了许多新要求，包括商品的质量保证、送货及时、商品选购舒适、退货方便等，其中，最为突出的问题就是商品选购。由于供应链和物流的发展，在电子商务的虚拟环境下，商家能够在网上提供的商品种类和数量非常多，但用户不可能通过一个小小的计算机屏幕很方便地发现自己感兴趣的商品，用户既不愿意花太多时间在漫无边际的网上寻找商品，也不可能像在物理环境下那样检查商品的质量。因此，用户很希望电子商务系统具有一种类似采购助手的功能来帮助其选购商品，并能根据用户的兴趣爱好自动地推荐给每个用户可能感兴趣且满意的商品。在这种背景下，推荐系统应运而生，它是根据用户的兴趣爱好，推荐符合用户兴趣爱好的对象，也称个性化推荐系统。根据推荐对象的特点，目前主要有两种类型的推荐系统，一种是以网页为推荐对象的搜索系统，主要采用web数据挖掘的方法与技术，为用户推荐符合其兴趣爱好的网页，如Google等；另一种是网上购物环境下、以商品为推荐对象的个性化推荐系统，为用户推荐符合兴趣爱好的商品，如籍、音像等，称这种推荐系统为电子商务个性化推荐系统，简称电子商务推荐系统。l电子商务推荐系统简介1．1电子商务推荐系统的概念电子商务推荐系统的定义为：“利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程”。1998年7月，由美国AAAI组织各学者在威斯康辛州专门召开了以推荐系统为主题的会议，集中讨论了推荐系统的发展问题。目前，推荐系统已广泛运用到各行业中推荐对象包括书籍、音像、网页、文章和新闻等。1．2电子商务推荐系统的作用电子商务推荐系统最大的优点在于它能收集用户感兴趣的资料，并根据用户兴趣偏好主动为用户作出个性化推荐。这样，当用户每次输入用户名和密码登录电子商务网站后，推荐系统就会自动按照用户偏好程度的高低推荐给用户最喜爱的N个产品，而且给出的推荐是实时更新的。也就是说，当系统中的产品库和用户兴趣资料发生改变时，给出的推荐序列会自动改变，大大方便了用户对商品信息的浏览，也提高了企业的服务水平。总的来说，电子商务推荐系统的作用主要表现在三个方面：①将电子商务网站的浏览者转变为购买者；②提高电子商务网站的交叉销售能力；③提高客户对电子商务网站的忠诚度。研究表明，电子商务的销售行业使用个性化推荐系统后，销售额能提高2～8，尤其在书籍电影、CD音像、日用百货等产品相对较为低廉且商品种类繁多、用户使用个性化推荐系统程度高的行业，推荐系统能大大提高企业的销售额。电子商务推荐系统和销售系统、供应链决策支持系统既相似又有不同。销售系统是帮助销售人员如何把产品销售出去；推荐系统是帮助用户对购买什么产品做出决策。供应链决策支持系统是帮助生产者决定什么时候生产什么产品，以及仓库应该存贮多少某类产品，其最终目的是为企业生产者服务；同样，推荐系统是面向用户的系统。1．3电子商务推荐系统的组成整个电子商务推荐系统主要可分为输入功能：输入功能模块、推荐方法模块和输出功能模块。输入可来自客户个人和社团群体两部分。客户个人输入主要指目标用户，即要求获得推荐的人，为得到推荐必须对一些项目进行评价，以表达自己的偏好，包括隐式浏览输入、显式浏览输入、关键词和项目属性输入以及用户购买历史等；社团群体输入主要指集体形式的评价数据，包括项目属性、社团购买历史、文本评价和等级评分等。输出主要为推荐系统获得输入信息后推荐给用户的内容，主要形式有：①建议，分为单个建议、未排序建议列表和排序建议列表；②预测，系统对给定项目的总体评分；③个体评分，输出其他客户对商品的个体评分；④评论，输出其他客户对商品的文本评价。推荐方法模块是推荐系统的核心部分，决定着推荐系统的性能优劣。2个性化推荐技术个性化推荐技术是电子商务推荐系统中最核心、最关键的技术，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。2．1推荐技术分类标准区别推荐技术的两维属性是：①自动化程度