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美国计算机视觉方向博士申请总结

第一篇:美国计算机视觉方向博士申请总结美国计算机视觉方向博士申请总结(世毕盟学员)清华大学自动化系GPA:87/100前30%GRE:155+168+3TOEFL:101(20)录取情况:WashingtonUniversityinSt.LouisPhD@cs@computervisionUNCChapelHillPhd@cs@computervisionNYUGSASMS@cs感谢世毕盟首先十分感谢世毕盟在申请一路过来的帮助,没有世毕盟我很难自己给自己把握方向和进度。特别感谢mentor的指导,让我更清晰地了解ComputerVision这个领域,并且更准确地找到在这个领域中适合我的细分方向。同时他也给了我自信,让我相信诸如CVPR,ICCV等计算机视觉的国际顶会离我并不遥远。我也成功地找到了暑期科研,并且向CVPR16投了自己的文章,这对我的申请结果是决定性的。还有感谢我的培训师,非常nice,给我很大的安慰。我经常会犯一些很愚蠢的小错误,但他从来不会指责我,而是给我具体的解决方案:比如如何找小秘的邮箱,怎么给小秘发邮件解决紧急问题等等。另外,还有SCC姐,虽然她中途因为世毕盟留学:志存高远,与优秀的人为伍,脚踏实地,人生必定辉煌。一些事情短暂离开了,但她从来没有和我断开联系。不仅主动帮我解决问题,而且还和我分享了很多个人的小秘密。我想以后多年都会和她继续做好朋友的。关于背景经验来说,其实我成绩比较一般,也没有什么特别出彩的科研经历。但我想这样条件的人反而比那些熠熠生辉的大学霸们来的更多。所以我想我的一点点经验还是有所帮助的。个人认为只有两点比较重要,一个是水过的科研经历怎么不浪费,另一个是如何选老板。大三暑期之前我是有到实验室的,但与其说是科研,不如说是参观,更倒霉的是,我写的代码都被学长删的一干二净了,我对实验室的实际贡献为零。但是我还是在CV和文书中提了这段经历,还重点地说了一说。原因是:除了暑期的科研(我真的干活了的),我确实没有其他真的干了活的经历可言。而且水的那些科研都是3D方向的,而我干了活的科研是recognition的方向(这是在ComputerVision的两大不同方向)。所以理论上来说,把这些经历写进去是没啥用,甚至是不好的。但我还是写了的,因为我感觉虽然我什么都没做,但是至少我从零开始对整个项目了解了很多;虽然我一行代码都没贡献,但是我搬砖(真的是在搬相机,搬了两天的相机)的时候一直主动询问学长在做了什么,然后把学长的代码看了一遍;好在我进实验室的时候,整个代码的基础量就两三千行,后面每次学长更新的代码我都会去读懂,每天也就一百行,完全足够时间。我会主动地找小问题,虽然我知道我的水平没办法解决,但要是学长解决了,我也可以说这个idea是一起想出来的。这样保证了我实际在水科研,但却能在面试的时候表现的这事就是我自己做的一样。因为我不仅能说出整个项目是什么,甚至能说出细节,甚至是代码的细节。特别是对刚刚接触科研的同学来说,尤其是入门很难的东西来说(比如Vision中的3d),真的要做点什么是不可能的,但是总得为CV贡献点什么,上面“投机取巧”的办法我想是有益的。当然能做的话还是要真的去实验,写代码,这样还有paper和成果,比空说更好。关于选教授世毕盟留学:志存高远,与优秀的人为伍,脚踏实地,人生必定辉煌。另一方面是选教授,很荣幸的我选到了ComputerVision界的大牛教授,而且他刚从Google回到大学,可以保证他实力很强,同时他也想弄tenure,能保证我的文章的产出率。最关键的是,在面试的时候我试图和他开玩笑,发现他不仅能get到,还能跟我开更多的玩笑。这给我了很大的信心,因为我暑期研修的老板真的是不苟言笑。毕竟这是要一起工作5年的人,不仅要注意他的学术能力,更重要的是他的性格。事实上我也想他的Phd学生咨询过,他的push的程度和平时的态度都非常合适。他的学生最喜欢用“逗逼”来形容他,我想这真的是再好不过的一个词了。总的来说,暑期科研让我明白了,老板的个性是非常需要考虑的东西,选教授的时候,就当作选女朋友吧,想想至少在一起五年,还是要慎重慎重。最后其他的方面我想世毕盟都很熟悉了,我的经验也远不及世毕盟的指导老师们,如果有想去washu,或者想来yasutaka教授的同学,欢迎向我咨询。再次感谢世毕盟,感谢Mentor,培训师和SCC姐,希望我顺利毕业。世毕盟留学:志存高远,与优秀的人为伍,脚踏实地,人生必定辉煌。第二篇:我的美国计算机视觉博士申请总结我的美国计算机视觉博士申请总结清华电子本科毕业,香港中文大学硕士毕业本科GPA:90.63(top10%)硕士期间Paper:2CVPR+1ECCVT:107(29,24,26,28)G:157,170,4录取
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