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第一篇：英语论文翻译计算机技术和应用3(2012)361-367监控高速公路事件检测使用霍特林T^2控制图1.理工学院的纽约大学,六MetroTech中心,布鲁克林,纽约11201,美国。2.乔治敦预备学校,10900年罗克维尔市梭子鱼、北马里兰州贝塞斯达20852,美国。3.部门的工业和系统工程,哈利法Universiyt科学、技术和研究,阿布扎比,阿拉伯联合酋长国。4.部的自然科学,华盛顿浸会大学,安嫩代尔,弗吉尼亚州22003,美国。收到了:2012年3月12日/接受:2012年3月31日/出版:2012年5月25日。文摘:在现实生活中的公路交通运输系统,一些数量的事件观察(非常罕见的事件)可用而存在大量的正常状态数据集大多数的研究高速公路事件检测已经考虑这一事件检测问题分类一然而,因为不足的事件事件,最先前的研究利用模拟事件事件发展高速公路事件检测模型以便克服这个缺点这提出了一个霍特林T^2噪声控制图对高速公路事件检测,集成了一个小波变换成一个abnorma1检测方法首先,小波变换提取特征usefu1嘈杂的原始交通observations.1eading减少维度的输入向量然后,旅馆业T^2控制图描述了一个决策边界只有正常流量观测与选择的特性在现有事件不同域的小波变换检测算法,需要大量的事件观察来构造事件检测模型,该方法可以决定一个决定边界只给予正常训练观测结果进行了评价方法相比,加州算法明尼苏达州算法和传统神经网络实验结果呈现,本文提出的算法是一种很有前途的altemative高速公路自动事件侦测到。关键词:高速公路事件,事件检测算法,旅馆业T^2控制图,小波变换、特征选择。1.引入自动检测在高速公路上的事件本质上是的一个主要功能一个先进的交通管理系统(ATMS),这是最重要的部分智能运输系统(ITS)的精确和快速的事件检测是特别重要的改进。高速公路的能力,因为事件原因严重减少交通流量或次要的事件,这可能导致许多牺牲人类生活和成本许多高速公路事件检测算法是发展在过去的几十年。通讯作者:YotmgsulJeong,博士,教授,研究领域:环境工程、环境和交通信息和数据挖掘的电子邮件:[e-mail]。这些算法包括加州算法[1],明尼苏达州算法[2],基于神经网络算法【3】,非参数回归[7],支持向量机(SVM)【8】,决策树学习[9],和小波变换的基础算法[13]。然而,由于交通数据依赖和高误警率(远)现有的算法,大多数交通信息中心并不是操作它们。最近,一个小波变换,这是其中的一个有前途的技术领域中的信号分析和数据挖掘,已经申请了交通事故检测[12]因为高超的能力的去噪,小波变换用于提取信息功能从嘈杂的原始流量使用前输入向量测量到事件。第二篇：英语论文翻译新鲜果蔬的产品质量摘要由于果蔬损坏和暴露的组织和没有保护好外皮，鲜切的水果和蔬菜极易腐烂。利用修剪工具、酶促褐变、抑制剂、调节气体含量和低温可以把凌乱的生产最小化。在低温和特定的大气中，可以生产出高质量的产品可以维持适当的成熟度。通过专业的知识和控制腐烂的因素,让优质鲜切产品达到较长的保质期。由ElsevierScienceBV1999年出版的。保留所有的权利。关键词:鲜摘的果蔬，质量，蔬菜。新鲜水果和蔬菜产品部分准备是为了不用在必要的时候去作额外的准备。它们是提供给餐厅,公共餐饮,快餐食品商店和零售市场。新鲜果蔬包装在薄膜包装或缠绕有膜的重量范围为0.5〜4公斤。在不同的新鲜果蔬中，当保持在一个合适的温度下，果蔬能放置7到20天。消费者希望新鲜果蔬产品没有什么缺陷的，并且是最佳成熟度和新鲜。条件一般包括外观，感官质量（材质/硬度和味道）和营养品质。新鲜果蔬产品很容易变质，由于受损的细胞和组织和缺乏保护外皮。切割和切片胡萝卜具有非常锋利的刀片可以减少损坏量，当与这些相比，细胞和脱水，切片用常规的烹饪刀。脱水也减少到最快处理切割胡萝卜钙，在大气湿度上它们的相关性非常高。（(Cisneros-Zevallos等人1997).有一些产品的表面会出现着色的问题，例如白菜、生菜、马铃薯、苹果和蜜桃。氧化多酚类氧化酶催化的结果导致酶促褐变。酚类化合物是一种产品催化反应，PAL的活性被用于作为指标对潜在褐变。对苹果切片酶促褐变可用4.5％氯化钠减少了切片处理。抑制作用减弱,存储持续时间和不同苹果品种也会有所不同。可控气调包装能有效延缓褐变或发生PAL反应。当在空气中，在5℃下保持生菜丝变成褐色8天，而一个1％氧气+12％二氧化塘的延迟2周。有20％的CO2的气氛减少了PAL活性和苯酚切生菜中脉的含量在2.5°C，保持其被认为是由于减少组织pH值。因此保持较低温度，以减少褐变反应。不同的品种有着不同的褐变程度。矢野和西条检查的25品种白菜丝，发现8品种对棕