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莱斯特大学金融数学与计算学硕士课程（共5则）

第一篇：莱斯特大学金融数学与计算学硕士课程莱斯特大学金融数学与计算学硕士课程课程简介：本课程是使学生了解金融领域的数学和计算机知识的应用，使毕业生在投资银行和其他金融领域工作时更加具有竞争力。锻炼学生把金融问题转化为数学问题，选择和完善恰当的数学方法，针对一些数据问题设计一些程序以及能够分析和解释这些数据等方面的能力。课程特色1：本课程是一门综合性课程，融合了金融、数学、计算机多学科知识。课程特色2：本课程是学生深入了解在金融领域的计算机应用知识。课程特色3：本课程让学生了解从数学方面解决金融问题。适合群体：适合那些应届毕业生想从事投资银行、金融机构进行工作的申请人。课程设置(基本模块)：核心模块：数学金融1、数学金融2、C++编程、金融风险、科学计算、偏微分方程的计算方法、论文；选修课程：运筹学、精算数学、财政制度和业绩、统计方法、国际货币与金融、金融计量、企业融资等。课程设置(特色模块)：课程模块中同时涉及到了计算机和金融的部分：C++编程、数学金融等。奖学金及申请条件：暂无资料。考核方式：作业、书面考试和口头报告，论文。就业方向：通过对本专业的学习，学生到国内外的银行，大型金融机构，投资基金，风险管理，保险精算和保险公司从事金融分析师等方面的工作。最佳申请时间：提前一年申请。课程所在专业排名(TIMES)：5学习课程收益：毕业后可以掌握金融、数学、计算机多方面的知识，尤其是针对应届毕业生能更实际的进行操作计算机，编写计算机程序等。该课程点评：申请人准备在投资银行和其他金融机构工作，可以学习到利用数学方面解决金融问题，选择和制订适当的数学计算方法进行金融预算等工作。本课程来源：第二篇：莱切斯特大学金融数学与计算学-硕士莱切斯特大学金融数学与计算学-硕士课程简介：本课程是使学生了解金融领域的数学和计算机知识的应用，使毕业生在投资银行和其他金融领域工作时更加具有竞争力。锻炼学生把金融问题转化为数学问题，选择和完善恰当的数学方法，针对一些数据问题设计一些程序以及能够分析和解释这些数据等方面的能力。课程特色1：本课程是一门综合性课程，融合了金融、数学、计算机多学科知识。课程特色2：本课程是学生深入了解在金融领域的计算机应用知识。课程特色3：本课程让学生了解从数学方面解决金融问题。适合群体：适合那些应届毕业生想从事投资银行、金融机构进行工作的申请人。课程设置(基本模块)：核心模块：数学金融1、数学金融2、C++编程、金融风险、科学计算、偏微分方程的计算方法、论文；选修课程：运筹学、精算数学、财政制度和业绩、统计方法、国际货币与金融、金融计量、企业融资等。课程设置(特色模块)：课程模块中同时涉及到了计算机和金融的部分：C++编程、数学金融等。奖学金及申请条件：考核方式：作业、书面考试和口头报告，论文。就业方向：通过对本专业的学习，学生到国内外的银行，大型金融机构，投资基金，风险管理，保险精算和保险公司从事金融分析师等方面的工作。最佳申请时间：提前一年申请。课程所在专业排名(RAE)：4课程所在专业排名(TIMES)：2010学习课程收益：毕业后可以掌握金融、数学、计算机多方面的知识，尤其是针对应届毕业生能更实际的进行操作计算机，编写计算机程序等。本课程来源：第三篇：《金融数学与精算学》硕士项目研究生入学考试参考书《金融数学与精算学》硕士项目研究生入学考试参考书1.数学分析邓东皋,尹小玲编著《数学分析简明教程》高等教育出版社2006方企勤编著，《数学分析》（第三册）上海科学技术出版社，20022.高等代数蓝以中编著，《高等代数简明教程》(第2版)，北京大学出版社，2007，上册、下册第6、7章3.初等概率论何书元编著，《概率论》，北京大学出版社，2005，第一章至第六章4.数理统计陈家鼎等编著，《数理统计学讲义》，高等教育出版社，2006年5月第二版，第一至第四章、第七章5.金融数学引论吴岚，黄海编著，《金融数学引论》，北京大学出版社，2005年8月第1版，第一章至第七章第四篇：拉夫堡大学数学金融专业硕士课程拉夫堡大学数学金融专业硕士课程课程简介：金融数学专业旨在为金融业提供具有定量分析财务能力的专业人才，它着重应用数学和统计学在金融系统中的应用。该专业在拉夫堡大学已有多年历史，而且证明毕业生受业面广，极受银行、保险公司等金融机构的欢迎。在2006年该专业在中国首次出现，它将为中国乃至世界金融行业的快速发展提供急需的金融人才。该课程分为两个学期。课程特色1：在教与学上，着重理论结合实践，以此培养学生的感性认识、实践能力及所需的技能。并且我们严格要求学生掌握扎实的理论基础。课程特色2：在毕业之前，学生