




如果您无法下载资料,请参考说明:
1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币
2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费
3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开
论文写作(一)(小编整理) 第一篇:论文写作(一)建模论文的写作论文结构:摘要关键词(1)问题重述(2)模型假设与约定(3)符号说明及名词定义(4)问题分析(5)模型建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)与求解(包括设计或选择合适的计算方法和算法,设计算法的实现步骤和计算框图;所采用的软件名称;引用或建立必要的数学命题和定理;求解方案及流程)(6)进一步讨论(7)模型检验(8)模型优缺点(9)附录(10)参考文献各部分要注意的细节:摘要部分:应当包括下面几个部分的内容(a.模型的数学归类(在数学上属于什么类型)b.建模的思想c.算法思想(模型求解思路)d.建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)e.主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”))模型假设部分:模型的假设主要有两个方面(1)根据题目中条件做出假设;(2)根据题目要求做出假设。注意点:关键性假设不能缺;假设要切合题意。模型建立部分:(1)基本模型(数学公式、方案等),要求完整,正确,简明;(2)简化模型要明确说明(简化思想,依据),简化后模型,尽可能完整给出;(3)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。能用初等方法解决的、就不用高级方法;能用简单方法解决的,就不用复杂方法;能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异数模创新可出现在1)建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等;2)模型求解中;3)结果表示、分析、检验,模型检验;4)推广部分5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:分析要中肯、确切;术语要专业、内行;原理、依据要求正确、明确;表述要求简明,关键步骤要列出。忌外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。模型求解部分:(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。(2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称。(3)计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。(4)设法算出合理的数值结果。结果分析、检验部分:(模型检验及模型修正;结果表示)(1)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;(2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;(3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;(4)列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;(5)结果表示要集中,一目了然,直观,便于比较分析;数值结果表示要精心设计表格;可能的话,用图形图表形式;求解方案用图示更好。(6)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。模型评价部分:优点突出,缺点不回避。改变原题要求,重新建模可在此做。进行推广或模型改进时,尽量使用已经用过的术语。附录部分列出详细的结果,详细的数据表格(错的宁可不列)。主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。检查答卷的主要三点,把三关:(1)模型的正确性、合理性、创新性;(2)结果的正确性、合理性;(3)文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩必须要做的事情拿到赛题后大家需要思考以下内容:题目属于那种类型:连续的、离散的?需要解决什么问题;最优化方案、预测模型、最短路径等等;可以用哪些相关模型、算法求解、需要什么数学工具;一般说来,数学模型主要有下列几种类型:优化模型:根据已知信息,对某个目标进行优化(可以是一般函数的优化问题和规划问题),建立优化模型要解决下面几个问题:(1)优化目标(费用最小、时间最短、效益最大等)(2)约束条件(这是最关键的部分,一定要按照实际背景分析)(3)模型的求解(按照优化的类型进行分析,使用软件进行求解)微分方程模型:所研究对象与已知因素之间可以用微分方程的形式表示(常微分方程(组)、偏微分方程),这些模型一般是由一个内在的规律所控制,所以要首先分析出其中的规律建立模型,微分方程模型的求解包括两个部分:预测和现象说明。这些主要包括稳定性分析、数据拟合进行现象预测等。微分方程模型如果能够求出一个显式解,利用显式解说明问题固然好,但是现实的很多微分方程模型无法求出显式解,不要忘了可以通过求解数值解分析变化规律。统计分析模型:使用统计分析工具,如回归分析、相关分析和判别分析解决问题。这类模型最主要的是对所给出的数据进行合理的处理。不要忘了要对结果的可靠性和实际意义进行分析。插值拟合模型:对已有的数据进行拟合以获得对某个事物的一般描述,主要工具包括曲线拟合、回归分析和样条插值等。

猫巷****傲柏
实名认证
内容提供者


最近下载