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读后感写作基本公式大全

第一篇:读后感写作基本公式大全勤奋的汗水,滋润出智慧的鲜花读后感写作基本公式1、简述故事情节(5行左右)2、指出自己喜欢的人物性格、精神等。3、提出我们现在仍然需要这种(4、有了这种()精神会成功。①引用名言②列举事例③打比方5、没有这种()精神会失败。①引用名言②列举事例③打比方6、所以,我们现在必须培养这种()精神。正确的方法,是通向知识高峰的捷径第二篇:统计基本公式两类统计学(描述统计:归纳、总结;推断统计:样本看总体)数据类型(分类定性数据、数值型定量数据;截面数据、时间序列数据)累积/频数分数(组数、组宽、组限、组中值)、累积/相对或百分数频数分布:组的相对频数=组频数/n平均数:均值、加权平均数、几何平均数;中位数:中间值Q2;众数:次数最多的数;百分位数:第P百分位数位置Lp=P100(n+1);四分位数:Q1、Q2、Q3、Q4五数概括法(MIN、Q1、Q2、Q3、MAX)样本总体极差=最大值-最小值四分位数间距IQR=Q3-Q1标准差系数=标准差/均值偏度=nn-1(n-2)xi-xs3数据分布的偏斜度:左偏(右偏),平均数在中位数左侧(右侧)观察值个数nN均值x=xinu=xiN方差标准差s2=xi-x2(n-1)Var=σ2=xi-u2N相关系数rxy=sxysxsyρxy=σxyσxσy切比雪夫定理与平均数的距离在z个标准差之内的数据值所占的比例至少为(1-1/z2),其中z为大于1的任意实数经验法则—对于具有钟形分布的数据(z-分数zi=(xi-x)s):大约68%(95%、几乎所有)的数据值与平均数的距离在1(2、3)个标准差之内组合计数法则CnN=Nn=N!n!N-n!;排列计数法则PnN=n!Nn=N!N-n!古典法、相对频数法、主观法贝叶斯定理PAiB=PAiPBAiPA1PBA1+…+PAnPBAn;PAB=PBAPA=PABPB条件概率PAB=PAPBAPB乘法公式(联合概率)PAB=PAB=PAPBA=PBPAB;加法公式PAB=PA+PB-PAB独立事件PAB=PAB=PAPBPBA=PBPAB=PA互斥事件PAB=PAB=0;PAB=PA+PB互补事件(对立事件、逆事件)PAB=PAB=0PA+PB=1随机变量x(离散型、连续型);随机变量x的概率分布函数x、f(x)离散型概率函数的基本条件f(x)≥0;f(x)=1x的数学期望Ex=u=xf(x);x的方差Varx=σ2=(x-u)2f(x)x的标准差σ=(x-u)2f(x)随机变量x和y的协方差σxy=Varx+y-Varx-Var(y)/2σxy=x-E(x)y-E(y)f(x,y)=x-uxy-uy)/Nx和y的相关系数ρxy=σxyσxσy(判断是否独立)x和y的线性组合的数学期望E(ax+by)=aEx+bE(y)x和y的线性组合的方差Varax+by=a2Varx+b2Vary+2abσxy二项实验的性质(0-1分布)1)试验由一系列相同的n个试验组成2)每次试验有两种可能的结果,我们把其中一个称为成功,另一个称为失败3)每次试验成功的概率都是相同的,用P来表示;失败的概率也都相同,用1-P表示(平稳性)4)试验是相互独立的(独立性)泊松试验的性质(二线分布的N趋势∞)1)在任意两个相等长度的区间上,事件发生的概率相等2)事件在某一区间上是否发生与事件在其他去件上是否发生是独立的超几何概率的性质1)当从具有r个“成功”元素和N-r个“失败”元素的总体N中抽取n次时,给出恰好有x次成功的概率2)各次试验不是独立的,并且各次试验中成功的概率不等分布类型符号概率函数f(x)概率分布均值μ概率分布方差Varx=σ2二项分布B(n,p)n-随机实验次数p-成功概率fk=Cnkpk1-pn-k,k=0,1,2,⋯,nnpnp(1-p)泊松分布P(μ)或π(μ)μ-单位时间内随机事件发生的平均次数fk=μkk!e-μ,k=0,1,2,⋯μμ均匀分布U(a,b)a-下限值b-上限值fx=1b-a,a≤x≤b0,xba+b2a-b212正态分布N(μ,σ2)μ-均值σ2-方差fx=12πσe-x-μ22σ2μσ2t-分布t(n)n-自由度—0n/(n-2)卡方分布χ2(n)n-自由度—n2nF分布F(n,m)n,m-自由度———指数分布E(λ)λ-单位时间内随机事件发生的平均次数fx=λe-λx,x≥00,x1λ1λ2超几何概率分布fx=rxN-rn-xNnnrNnrN1-rNN-nN-1第三篇:写作万能公式写作万能公式一、开头的方法及特点:1、开门见山:文章一开头就直接扣住题目,简洁,避免离题。如《桂林山水》。2、介绍背景:说明情况和背景,让读者容易理清事件的来龙去脉,很快把读者带入到文章当中。如《一夜的工作》3
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