遥感分类实训报告（大全五篇）.docx

遥感分类实训报告（大全五篇）

第一篇：遥感分类实训报告实训七遥感应用【实验要求】认识遥感在环境监测及对抗自然灾害方面的应用，认识在水文、水资源方面的应用和在农业、林业方面的应用。【实验内容】在环境监测及对抗自然灾害方面的应用；在水文、水资源方面的应用；在农业、林业方面的应用实训五监督分类与非监督分类实验目的：1掌握遥感影像计算机分类的基本原理和过程，学会使用非监督分类和监督分类方法进行图像分类，加深理解监督分类与非监督分类的区别对分类图像进行聚合(clump),筛选（siege）,并类（combine）等分类后处理操作，进行精度评价。一实验设备与数据设备：微型电子计算机软件：ENVI4.7遥感图像处理系统二实验内容与步骤查看LandsatTM彩色影像熟悉多光谱影像的波谱属性，将使用彩色合成影像来识别出分类中的所有的训练样区（1）打开can-tm文件夹，选择can-tmr.img文件。Ok后出现可用波段列表（2）在可用波段列表中，选择RGB-Color单选按钮，顺次点击波段5、4、3（3）点击LoadGRB按钮，把该影像加载到一个新的显示窗口中。使用显示窗口中的彩色影像来指导分类。非监督法分类非监督法分类也称为聚类分析或点群分类。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。（1）IsoData（迭代自组织数据分析技术）①从ENVI主菜单选择Classification——Unsupervised——IsoData或者K-Means,生成ENVI非监督分类后的影响。②打开并显示LandsatTM影像can-tme.img③主菜单Classification下，选择Unsupervised﹤IsoData④分类图像点击Memory按内存存储。⑤在可用波段列表点击查看分类结果tm-uns⑥在另一窗口打开原图像can-tmr.img，在其主图像窗口Overlay中选择Classsifcation,出现InteractiveClassicTool对话框进行分类结果对比，确定各土地利用类型，查看定名后的分类结果图。⑦在主菜单选择Classification___PostClassification___CombineClasses,打开分类文件tm-uns,对同类名称类别进行合并处理⑧打开合并处理后的分类文件，在其主图像窗口Tool中，选择ColorMapping___ClassicColorMapping,在出现的对话框中对分类图像的颜色进行修改。3K均值（K---Means）分类法打开并显示LandsatTM影像can—tmr.img,在主菜单Classification下，选择Unsupervised﹤K—Means作为非监督分类法，使用默认设置，点击OK。监督分类监督法分类需要用户选择作为分类基础的训练样区，我们将使用各种监督分类法，并对他们进行比较，确定单个具体像元是否有资格作为某类的一部分。从ENVI主菜单选择Classification---Supervised—[method](1)分类训练区使用预定义的感兴趣区①打开实验图像can—tmr.img②恢复预定义的感兴趣区为训练样区：主影像窗口菜单栏选Overlay___RegionofInterest,打开ROITool对话框，选择File__RestoreROIs打开EnterRoiFilename对话框，选择classes.roi作为输入文件③在主菜单下选择Classification__Supervised----MaximumLikelihood,对图像分类创建自己的感兴趣区（ROIs）①打开实验图像can-tmr.img②从主影像窗口菜单栏选择Overlay---RegionofInterest。出现感兴趣区对话框③在主影像窗口中，在相应类型位置可绘制出一个多边形，定义新的感兴趣区点击newregion按钮，输入类型名称按回车，可在ROItool对话框File选择SaveROISeparability④在主菜单下选择分类器Classification---Supervised---MaximumLikelihood，对图像进行分类（2）分类方法介绍平行六面体法：将用一条简单的判定规则对多光谱数ujinxing分类。判定边界在影像数据空间中是否形成了一个N维的平行六面体。第二篇：实训报告（本站推荐）江西经济管理干部学院市场营销创新创业实战综合实训实训报告组号：18企业名称：四人型学生：张克文专业班级：091市营指导老师：陈世伟肖永平刘敏雷晨光彭越时间：2011-11-6前言创业对每个大学生来说都不是陌生的，因为现在有很多大学生毕业后都选择了自己创业，但人人都知道，创业不可能一帆风顺，在你创业的路上总是困难不断，挑战不断，激情不断，这是一种非常锻炼人的方式，每年