遥感物理作业--读书笔记.docx

遥感物理作业--读书笔记

第一篇：遥感物理作业--读书笔记读书笔记.Inversionofacanopyreflectancemodelusinghyperspectralimageryformonitoringwheatgrowthandestimatingyield。文章利用一个机载高光谱图像传感器(airbornevisible/infraredimagingspectrometer,AVIS)和一个星载高光谱图像传感器获得的图像(compacthighresolutionimagingspectrometer,CHRIS)，得到一些观测参数，例如归一化植被指数，冠层的一些特征等。再利用地面观测数据，运用SLC(soil–leaf–canopy)辐射传输模型得到模拟的参数。再加入植物生长模型PROMET-V。利用四位数据同化方法估算小麦的产量。而且利用高光谱影像得可以得到需要的参数来监测小麦的生长状态。.UseofremotesensingdataforestimationofwinterwheatyieldintheUnitedStates文章选用的研究区域为美国堪萨斯州。利用AVHRR1982-2004年的数据(数据为每周获取一次)，提取VCI和TCI。经研究发现，冬小麦的产量和其四月到五月份(第16至23周)的VCI有很强的相关性。而四月到五月份是当地冬小麦生长的关键时间段。另外研究发现还发现冬小麦对于水分的状况比较敏感。根据相关性的分析，采用主成分回归算法，用VCI为输入参数建立冬小麦估产模型，估计冬小麦的产量。在冬天到早春冬小麦的冬眠期，VCI的应用受到限制，研究中采用卫星数据和气象数据相结合的方法来替代。.ModelingofWheatYieldsUsingMulti-temporalTerra/MODISSatelliteData文章的研究区域选取的是UttarPradesh的西部地区。所用的遥感数据是WiFS和MODIS的数据。利用作物生长的光谱数据和生物量来估计的作物的生长状况。其中作物生长的光谱数据由Badhwar模型获得，地面以上的生物量由Monteith模型得到。作物产量模型采用由WiFS和MODIS的数据得到的地表反射率和一些气象测量的参数作为输入。估产得到的产量数值与当地经济调查局BES统计得到的数据基本一致，误差小于5%。.Improvinganoperationalwheatyieldmodelusingphenologicalphase-basedNormalizedDifferenceVegetationIndex文章选取的研究区域是Gezirascheme,Sudan，研究中利用Landsat和MODIS的数据结合地面观测的气象数据以及DEM等来估计小麦的产量、土壤水分蒸腾蒸发损失总量(evapotranspiration)以及waterproductivity(WP)等。其中利用Landsat和MODIS的数据得到NDVI、半球反射率等，由地面观测的气象数据如地表温度、风速等，以及DEM通过地表能量平衡算法(SEBAL)可以估算出土壤水分蒸腾蒸发损失总量。研究结果还显示WP和小麦产量之间有线性关系。第二篇：遥感应用作业我国地震遥感应用现状与趋势——中国地震学会空间对地观测专业委员会第一次学术研讨会综述1.会议概况中国地震学会空间对地观测专业委员会是中国地震学会的一个分支机构。随着地震遥感应用领域的不断拓展和深入，尤其是中国卫星地震观测系统计划的不断推进，经有关专家提议，中国地震学会理事会通过，2008年5月12日，在发生汶川特大地震的同时，中国科协和民政部正式批准成立。按照2008年7月25日专业委员会成立大会的提议，中国地震学会空间对地观测专业委员会第一次学术研讨会2008年11月14~16日在北京十三陵地震培训中心召开。本次会议是国内第一次以地震遥感为主题的专题研讨会，得到了国内遥感和地震领域有关专家的高度关注。与会专家代表来自中国地震局、中国科学院、中国航天科技集团、中国电子科技集团、北京大学、北京师范大学、哈尔滨工业大学、东北大学、黑龙江工程学院等科研与教育部门，以及中地公司和东方泰坦公司等遥感技术推广机构共23个单位，共计90余人。会议印刷了论文摘要集。在2天的会期中，安排了会议交流39篇宣读论文和讨论，其中邀请主题报告3个，各专题报告共36篇，分别是：电磁卫星与电离层观测技术与应用专题15篇，卫星红外地震应用专题7篇，干涉雷达技术与应用专题8篇，地震灾害与应急遥感应用专题6篇。2.电磁卫星与电离层观测技术及应用进展来自中科院电子所、中科院空间中心、中科院高能物理所、地震局地球物理研究所、地震预测研究所和地壳应力研究所等单位的专家围绕地震电磁卫星所开展的研究进行展示，并