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量子计算学习心得（合集5篇）

第一篇：量子计算学习心得量子计算学习心得基于AlanTuring理论发展起来的现代计算机科学在近几十年中取得惊人的发展,计算机硬件能力在20世纪60年代后的几十年时间里以近似Moore定律成长。随着电路集成度的提高,进一步提高芯片集成度已极为困难。当集成电路的线宽在0.1μm以下时,电子的波动性质便明显地显现出来。这种波动性就是量子效应。为此,多数观察家预期Moore定律将在21世纪前二十年内结束,人们在考虑替代当前计算机的新途径。物理学方面,自MaxPlanck在1900年提出量子假说以来,量子力学给人类生活带来翻天覆地的变化,改变了经典物理学对世界的认知方式。Moore定律最终失效问题的一个可能解决办法是采用不同的计算模式,量子计算理论就是这类模式的一种。但是直到1982年,才由Benioff和Feynman发现了将量子力学系统用于推理计算的可能;1985年Deutsch提出第一个量子计算模型。由此,量子计算迅速吸引了全世界研究者的注意并成为一门具有巨大潜力的新学科。量子计算是应用量子力学原理来进行有效计算的新颖计算模式,它利用量子叠加性、纠缠性和量子的相干性实现量子的并行计算。量子计算从本质上改变了传统的计算理念。量子计算发挥作用的前提是量子计算的物理实现,即量子计算机的构建。虽然量子计算机的实现原则上已没有不可逾越的障碍,但技术上的实现却遇到严重的困难。无论是量子并行计算还是量子模拟计算,本质上都是利用了量子相干性,但在实际系统中量子相干性很难保持。此外,量子的纠缠状态也很容易崩溃,且粒子数目越多,实现纠缠状态就越困难。要制造出实用的量子计算机,就必须使更多的粒子实现纠缠状态。在量子算法方面,自Shor因子分解和Grover搜索算法提出后,虽然各国众多的研究者在该领域进行了大量的研究,但迄今为止,还没有发现其他解决经典问题的新量子算法。一方面是因为无论经典算法还是量子算法,算法设计本身就不容易,更何况要设计出超过最好的现有经典算法的量子算法就更显不易;另一方面,量子计算机上能提供相对经典计算机进行加速的问题可能本来就不多,而已经发现了其中的大部分重要算法;此外,量子计算机与人们的直觉相差太远,在过去几十年中发现传统经典算法的经验对于如何发现和寻找量子算法毫无帮助,即使存在对很多问题有效的量子算法,也很难找出。在目前量子计算机还未进入实际应用的情况下,量子计算的研究重点包括:a)计算的物理实现。提高量子体系中相干操控的能力,实现更多的量子纠缠状态。b)研究新的量子算法。目前还有很多经典算法无法解决的难题,研究新的能解决这些难题的量子算法是一个重要方向。c)增强现有量子算法的实用性和扩展现有量子算法的应用范围,如将量子Fourier变换的应用推广到解决隐含子群问题以及更广的范围,将Grover算法体系扩展到二维和多维搜索域等。量子计算正在新型计算中发挥更大的作用。第二篇：心得(量子计算)计算机科学导论心得体会三（量子计算）“量子计算”是一个对大部分人来说都比较陌生的名词，对我也是如此。这节课的教授向我们简单介绍了量子计算相关的知识，让我对这个概念有了初步的了解。以量子力学原理进行计算的计算机就是量子计算机，而量子信息与量子计算是信息论和计算机科学与量子物理交叉的学科。量子计算有许多优势，比如运算速度快，在物理上容易实现等等。由此可看出量子计算的广阔前景。摩尔定律指出，集成电路上可容纳的晶体管数量，约每隔十八个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。但是随着时间的推移，以基础物理为原理设计出的计算机性能提升已接近极限，摩尔定律也面临着失效的危险。在后摩尔时代，人们需要用新型技术来实现计算速度的提升，而基于量子物理的量子计算机就是很好的选择。量子计算的应用前景广阔。其中最引人注目的就是窃取密码。目前的密码破解的困难主要是由于大数分解的困难，而量子计算能将大数分解问题在多项式时间内解决，因此能轻松破解密码。反过来，量子计算机还可以基于Heisenberg测不准原理与量子非克隆原理来发现监听，确保安全通信，这一成果已得到商业应用。此外，它还能够提高数据搜索的效率，在大数据时代的今天十分重要。因此，发展量子计算机在国际社会上普遍得到重视。我国在量子通信方面成果显著，而在量子算法方面比较薄弱。量子物理是一门很深奥的学科，在短短的两节课内无法进行详细的介绍，我也没有听懂。但是这门物理学的应用将挑战传统的计算机，打开计算机世界的新大门。量子计算机的未来值得我们期待。第三篇：云计算学习心得过去对云计算的概念一直不了解，总感觉云计算就是云山雾罩、雾里看花，而且对云计算还存在着某些方面的疑惑和误解。通过这次继续教育的学习，才了解到，原来云计算的理论已经落地生根，并且得到了实际应用的成果。云计算作为在原来it技术基础上发