棉花销售状况对棉农收入影响的实证分析.docx

棉花销售状况对棉农收入影响的实证分析摘要：为证实其具体影响程度与影响效果运用灰色关联法与问卷调查法分析棉花销售状况对棉农收入的影响得出棉花价格是影响棉农收入的第一要素其次为销售量。物质与服务费用、人工成本也是影响棉农收入的重要因素。关键词：棉花销售；棉农收入；实证分析中图分类号：F323.8文献标识码：ADOI编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2013.08.0091研究方法本研究采用灰色关联分析法和问卷调查法分析棉花销售状况对棉农收入的影响。主要考虑到灰色关联分析法作为一种定量的系统分析技术是分析系统中各因素关联程度的方法其目的是通过一定的方法寻求系统内部哪些因素的关系是密切的哪些因素的关系不密切找出影响目标值的重要因素从而掌握系统的主要特征[1-5]。同时又考虑到理论与实际的结合原则笔者采用问卷法分析了销售状况对棉农收入影响的问题使研究的结论更具有说服力。2指标选取、数据来源根据数据的可得性和研究方法的科学性本部分选用净利润（净收入）为因变量选取销售状况（销售量、销售价格）为自变量同时本课题组在调研过程中发现生产成本、物质与服务费用以及人工成本与棉农的净收入紧密相关所以选用销售量、销售价格、生产成本、物质与服务费用以及人工成本作为关联分析的子序列。选取棉农净收入为作为关联分析的母系列。本研究数据均来自于2005—2012年《农产品成本收益汇编》和课题组人员的调查问卷（课题组对天津市武清区和宝坻区的农业部门及棉农进行座谈2次共发放问卷180份其中有效收回问卷147份）。3棉花销售状况对农民收入影响的灰色关联分析3.1对指标原始数据序列进行无量纲化处理由于不同数据数列的物理意义不同量纲也不一定相同。因此必须对原始数据进行无量纲处理消除量纲对序列的影响使序列转换成可以进行比较的数列笔者采用的是均值化像法进行无量纲化处理。3.2关联度与关联序的计算关联系数与关联度的计算公式[6-7]为（1）（2）所示：r（k）=■k=1…n（1）R=■■r（k）（2）（1）式中r（k）为关联系数Δi（k）为k时刻评价指标体系与参考数据列之差的绝对值m为Δi（k）中的最小值m为Δi（k）中的最大值ξ为分辨系数在（01）内取值ξ的作用是消除m值过大从而使计算的关联系r（k）数值失真的影响。ξ越小关联系数间的差异越大区分能力越强通常ξ取0.5笔者取0.5来计算关联系数。（2）式中R为关联度n为各数据列中数据的个数r（k）为关联系数即关联度等于关联系数的算术平均数如表1所示。3.3结果分析3.3.1主产区销售状况对农民收入的影响大于兼业区从总体来看除平均出售价格外主产区的销售状况销售量、生产成本、物质与服务费用和人工成本与棉农收入的关联度均大于兼业区如表1所示主产区的销售量、平均出售价格、生产成本、物质与服务费用和人工成本与棉农收入的关联度分别为0.70080.70680.66360.68170.6757兼业区的关联度分别为0.67250.71260.63750.64870.6547。主产区中的河北、江苏、安徽、山东和新疆关联度较高各项关联度均超过0.70其中新疆的棉花平均出售价格与棉农收入的关联度已达到0.7994。兼业区关联度较高的为甘肃省但各项关联系数均未超过0.74其中平均出售价格与棉农收入的关联度最高但也仅为0.8252。3.3.2平均出售价格是影响棉农收入的第一要素且远大于生产成本从总体来看无论是主产区还是兼业区平均出售价格与农民收入的关联系数最高关联序为第1位而生产成本排在第5位。具体来看除陕西外主产区的平均出售价格与农民收入的关联序排在第1或第2位兼业区的平均出售价格与农民收入的关联序均排在第1或第2位。除江苏外主产区和兼业区的生产成本与棉农收入的关联序均排在第4或第5位该分析结果与毛树春[8]的实证分析相同即2008年棉花减收和2009年棉花增收的主要原因是价格的变化其次为生产成本的变化。同时与张淑荣[9]关于2004—2007年我国生产成本上升但利润仍为上升趋势2008年价格骤减利润下降的分析结果相同。3.3.3人工成本和物质与服务费用对棉农收入的影响相差较小从总体来看主产区人工成本和物质与服务费用与棉农收入的关联度分别为0.6757和0.6817其关联序分别为第4和第3位兼业区人工成本和物质与服务费用与农民收入的关联系数分别为0.6547和0.6487其关联序分别为第4和第3位。具体来看除陕西和新疆棉区外主产区的人