图像导向滤波方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109741287A(43)申请公布日2019.05.10(21)申请号201811607767.5(22)申请日2018.12.27(71)申请人湖南国科微电子股份有限公司地址410000湖南省长沙市长沙经济技术开发区泉塘街道东十路南段9号(72)发明人陶长来(74)专利代理机构北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371代理人李强(51)Int.Cl.G06T5/20(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书3页说明书13页附图3页(54)发明名称图像导向滤波方法及装置(57)摘要本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像导向滤波方法及装置。所述方法包括：获取待滤波图像中表征图像平滑区域和第一边缘区域的第一目标像素组；获取第一像素组中每个第一目标像素点的目标梯度组，并依据所述梯度组对第一目标像素组进行筛选，得到表征第一边缘区域的第二目标像素组；基于滤波模型，计算每个第二目标像素点的第一系数；将每个第二目标像素点的第一系数调整为第二系数；依据每个第二目标像素点的第二系数更新待滤波图像中的第二目标像素点的像素值，生成导向滤波图像。与现有技术相比，本发明提供的一种图像导向滤波方法及装置可以保证在滤波过程中，图像边缘细节不丢失，保留原有的细节特征。CN109741287ACN109741287A权利要求书1/3页1.一种图像导向滤波方法，其特征在于，所述方法包括：获取待滤波图像中的第一目标像素组，所述第一目标像素组表征所述待滤波图像中的图像平滑区域和第一边缘区域，所述第一目标像素组包含至少一个第一目标像素点；获取每个所述第一目标像素点的目标梯度组，所述目标梯度组表征所述第一目标像素点的方向梯度；根据每个所述目标梯度组对所述第一目标像素组进行筛选，得到第二目标像素组，所述第二目标像素组表征所述待滤波图像中的第一边缘区域，所述第二目标像素组包含至少一个第二目标像素点；基于滤波模型，计算每个所述第二目标像素点的第一系数；依据每个所述第二目标像素点的目标梯度组，将每个所述第二目标像素点的第一系数调整为第二系数；依据每个所述第二目标像素点的第二系数更新所述待滤波图像中的第二目标像素点的像素值，生成导向滤波图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待滤波图像中的第一目标像素组的步骤，包括：获取待滤波图形中的每个像素点的窗口方差；将每个所述像素点的窗口方差均与第一门限值进行比较；将每个所述窗口方差小于所述第一门限值的像素点均确定为第一目标像素点，得到第一目标像素组。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述第一目标像素点的目标梯度组的步骤，包括：获取预设窗口范围内的邻域像素点，所述预设窗口以所述第一目标像素点为中心，所述邻域像素点位于所述预设窗口范围内；依据所述邻域像素点的像素值和所述第一目标像素点的像素值，计算所述第一目标像素点的至少一个预设梯度组对应的多个梯度值，其中，每个所述预设梯度组均包括两个相互垂直的预设方向对应的两个梯度值，每个所述预设方向均对应一个所述梯度值；依据所述至少一个预设梯度组对应的多个梯度值，确定出目标梯度组。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述邻域像素点的像素值和所述第一目标像素点的像素值，计算所述第一目标像素点的至少一个预设梯度组对应的多个梯度值的步骤，包括：获取每个预设方向对应的预设权重；依据所述邻域像素点的像素值、所述第一目标像素点的像素值，以及所述每个预设方向对应的预设权重，计算所述第一目标像素点每个预设方向对应的梯度值，得到所述第一目标像素点的至少一个预设梯度组对应的多个梯度值。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述至少一个预设梯度组对应的多个梯度值，确定出目标梯度组的步骤，包括：获取每个预设梯度组对应的两个梯度值；将每个预设梯度组对应的两个梯度值进行对比，确定出每个预设梯度组中的第一梯度值和第二梯度值，其中，所述第一梯度值大于所述第二梯度值；2CN109741287A权利要求书2/3页依据所述第一梯度值和所述第二梯度值计算每个预设梯度组的梯度比值；将每个预设梯度组的梯度比值进行比较，得到最大梯度比值并将所述最大梯度比值对应的预设梯度组确定为目标梯度组。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标梯度组包括第一梯度值和第二梯度值，所述第一梯度值大于所述第二梯度值，所述根据每个所述目标梯度组对所述第一目标像素组进行筛选，得到第二目标像素组的步骤，包括：依据所述第一梯度值和所述第二梯度值，计算相对梯度值；将所述第一梯度值与第二门限值进行比较，并将所述相对梯度值与第三门限值进行比较；当所述第一梯度值大于所述第二门限值，且所述相对梯度值大于所述第三门限值时