音乐信号中音符位置的提取方法和装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109841232A(43)申请公布日2019.06.04(21)申请号201811648160.1(22)申请日2018.12.30(71)申请人瑞声科技（新加坡）有限公司地址新加坡卡文迪什科技园大道85号2楼8号(72)发明人路翔邓瀚林向征(74)专利代理机构广东广和律师事务所44298代理人陈巍巍(51)Int.Cl.G10L25/78(2013.01)G10L21/0224(2013.01)权利要求书2页说明书5页附图3页(54)发明名称音乐信号中音符位置的提取方法和装置及存储介质(57)摘要本发明实施方式涉及音乐信息检索领域，公开了音乐信号中音符位置的提取方法和装置及存储介质。本发明实施方式的音乐信号中音符位置的提取方法包括：获取待提取音符位置的音乐信号；获取音乐信号的音乐时频谱；对音乐时频谱进行降噪处理；计算主旋律时频谱在时域上每一帧内的能量和以获取时域向量；分别计算时域向量的多个低阶特征函数；对多个低阶特征函数进行平滑处理；获取处理后的各个低阶特征函数中大于第一预设阈值的峰值点；将大于第一预设阈值的各个峰值点的合集作为音乐信号中的音符位置。本发明实施方式提供的音乐信号中音符位置的提取方法和装置及存储介质，能够有效提取出音乐信号中的主旋律音符的位置。CN109841232ACN109841232A权利要求书1/2页1.一种音乐信号中音符位置的提取方法，其特征在于，包括：获取待提取音符位置的音乐信号；获取所述音乐信号的音乐时频谱；对所述音乐时频谱进行降噪处理，以获取所述音乐信号中主旋律的主旋律时频谱；计算所述主旋律时频谱在时域上每一帧内的能量和以获取时域向量；分别计算所述时域向量的多个低阶特征函数；对所述多个低阶特征函数进行平滑处理；获取处理后的各个所述低阶特征函数中大于第一预设阈值的峰值点；将大于所述第一预设阈值的各个峰值点的合集作为所述音乐信号中的音符位置。2.根据权利要求1所述的音乐信号中音符位置的提取方法，其特征在于，所述获取所述音乐信号的音乐时频谱，具体为：根据预设算法计算得到所述音乐信号的音乐时频谱，其中，所述预设算法为短时傅里叶变换、常量变换和小波变换中的一者。3.根据权利要求2所述的音乐信号中音符位置的提取方法，其特征在于，所述预设算法为小波变换；所述根据预设算法计算得到所述音乐信号的音乐时频谱，具体为：设置钢琴分音频率尺度为所述小波变换的小波尺度；根据所述小波尺度对所述音乐信号进行小波变换，计算得到所述音乐信号的音乐时频谱。4.根据权利要求1所述的音乐信号中音符位置的提取方法，其特征在于，所述对所述音乐时频谱进行降噪处理，获取所述音乐信号中主旋律的主旋律时频谱，具体包括：将所述音乐时频谱的频域分为多个等长的频段，获取各个所述频段的时序信号；计算各个所述时序信号的p范数，其中p为实数且0<p<1；去除p范数大于第二预设阈值的所述时序信号，以获取所述主旋律时频谱。5.根据权利要求1所述的音乐信号中音符位置的提取方法，其特征在于，所述计算所述主旋律时频谱在时域上每一帧内的能量和以获取时域向量，具体包括：分别计算所述主旋律时频谱在时域上每一帧内的能量和；将所述能量和以向量的形式显示，以形成所述时域向量。6.根据权利要求1所述的音乐信号中音符位置的提取方法，其特征在于，所述分别计算所述时域向量的多个低阶特征函数，具体包括：分别计算所述时域向量的一阶波动函数、二阶波动函数和相角变化函数中的至少两者；将计算得到的函数作为所述多个低阶特征函数。7.根据权利要求1所述的音乐信号中音符位置的提取方法，其特征在于，所述对所述低阶特征函数进行平滑处理，具体为：预设高斯核函数，计算各个所述低阶特征函数和所述高斯核函数的卷积；将所述卷积作为所述平滑处理后的低阶特征函数。8.一种音乐信号中音符位置的提取装置，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，2CN109841232A权利要求书2/2页与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的音乐信号中音符位置的提取方法。9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的音乐信号中音符位置的提取方法。3CN109841232A说明书1/5页音乐信号中音符位置的提取方法和装置及存储介质技术领域[0001]本发明实施方式涉及音乐信息检索领域，特别涉及一种音乐信号中音符位置的提取方法和装置及存储介质。背景技术[0002]众所周知，声音作为人们第二大感知来源，对于人们的生活是密不可分的，人们对于音乐的审美也在不断