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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105845133A(43)申请公布日2016.08.10(21)申请号201610195611.5(22)申请日2016.03.30(71)申请人乐视控股(北京)有限公司地址100025北京市朝阳区姚家园105号3号楼10层1102申请人乐视致新电子科技(天津)有限公司(72)发明人王彪(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人刘戈(51)Int.Cl.G10L15/183(2013.01)G10L15/28(2013.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称语音信号处理方法及装置(57)摘要本发明实施例提供一种语音信号处理方法及装置。语音信号处理方法包括:获取待识别语音信号对应的信息串;根据信息串,确定待识别语音信号对应的场景化语言模型;判断场景化语言模型中是否存在对应于信息串的词序列;若判断结果为是,增大场景化语言模型中对应于信息串的词序列在语言中出现的概率,以获得增强后的场景化语言模型;根据增强后的场景化语言模型,对待识别语音信号进行语音识别。采用本发明实施例进行语音识别,可以提高语音信号识别的准确率。CN105845133ACN105845133A权利要求书1/2页1.一种语音信号处理方法,其特征在于,包括:获取待识别语音信号对应的信息串;根据所述信息串,确定所述待识别语音信号对应的场景化语言模型;判断所述场景化语言模型中是否存在对应于所述信息串的词序列;若判断结果为是,增大所述场景化语言模型中对应于所述信息串的词序列在语言中出现的概率,以获得增强后的场景化语言模型;根据所述增强后的场景化语言模型,对所述待识别语音信号进行语音识别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信息串,确定所述待识别语音信号对应的场景化语言模型,包括:对所述信息串进行语义解析,确定所述信息串中的语法句式和实体词;根据所述语法句式和实体词,确定所述待识别语音信号表达的用户意图;根据所述用户意图,确定所述待识别语音信号对应的场景化语言模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述场景化语言模型包括语法文件和场景词典;所述判断所述场景化语言模型中是否存在对应于所述信息串的词序列,包括:对所述信息串进行语义解析,确定所述信息串中的语法句式和实体词判断所述固定句式是否包含在所述语法文件中,并判断所述实体词是否包含在所述场景词典中;若判断结果均为是,则确定所述场景化语言模型中存在对应于所述信息串的词序列,且由所述固定句式和所述实体词组合成的词序列为对应于所述信息串的词序列。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取待识别语音信号对应的信息串,包括:当采用通用语言模型无法识别所述待识别语音信号对应的词序列时,获取所述待识别语音信号对应的信息串。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述增强后的场景化语言模型,对所述待识别语音信号进行语音识别,包括:根据所述通用语言模型和所述增强后的场景化语言模型,对所述待识别语音信号进行语音识别。6.一种语音信号处理装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取待识别语音信号对应的信息串;确定模块,用于根据所述信息串,确定所述待识别语音信号对应的场景化语言模型;判断模块,用于判断所述场景化语言模型中是否存在对应于所述信息串的词序列;增强模块,用于若判断结果为是,增大所述场景化语言模型中对应于所述信息串的词序列在语言中出现的概率,以获得增强后的场景化语言模型;识别模块,用于根据所述增强后的场景化语言模型,对所述待识别语音信号进行语音识别。7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:对所述信息串进行语义解析,确定所述信息串中的语法句式和实体词;根据所述语法句式和实体词,确定所述待识别语音信号表达的用户意图;2CN105845133A权利要求书2/2页根据所述用户意图,确定所述待识别语音信号对应的场景化语言模型。8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述场景化语言模型包括语法文件和场景词典;所述判断模块具体用于:对所述信息串进行语义解析,确定所述信息串中的语法句式和实体词判断所述固定句式是否包含在所述语法文件中,并判断所述实体词是否包含在所述场景词典中;若判断结果均为是,则确定所述场景化语言模型中存在对应于所述信息串的词序列,且由所述固定句式和所述实体词组合成的词序列为对应于所述信息串的词序列。9.根据权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:当采用通用语言模型无法识别所述待识别语音信号对应的词序列时,获取所述待识别语音信号对应的信息串。10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述识别模块具体用于:根据所述通用语言

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