大榛子栽植可行性报告_1 (2).docx

大榛子栽植可行性报告云端大数据产业发展可行性报告一、大数据概念"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量（volumes）。大，指代大型数据集，一般在10tb。规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了pb级的数据量；其次是指数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。二、大数据特点大数据特点要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10tb（1tb=1024gb）规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个v来总结（vol-ume、variety、value和veloc-ity），即体量大、多样性、价值密度低、速度快。1、数据体量巨大。从tb级别，跃升到pb级别。2、数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。3、价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。4、处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、pc以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。三、大数据分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。四、大数据作用五、政策倾向和市场需求大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。XX省在着力打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎，建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。按照‘基础构建、集群聚集、创新突破'的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。2014年2月，贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从2014年起连续3年，省和XX市、贵安XX县区每年各安排不少于1亿元资金，用于支持大数据产业发展及应用。到2017年，贵州将形成1―2个大数据产业示范园区，引进和培育30户大数据龙头企业，聚集500户创新型大数据相关企业，通过大数据带动相关产业规模达3000亿元，引进大数据领军人才100名，引进和培养高端人才5000名。2014年，贵州以大数据为引领的电子信息产业实现规模总量1460亿元，同比增长62%；电子信息产业投资230亿元，增长225%；大数据信息企业共1721家，较2013年底增加了410家，增长31%。贵州提出把大数据产业作为重要战略来抓，制订发展规划，出台支持政策，成立产业发展领导小组，统一建设系统平台。阿里巴巴、ibm、英特尔、惠普、戴尔、百度、浪潮、神州数码、中国普天、中兴通讯等信息产业龙头企业，现今纷纷与贵州开展合作。围绕大数据全生命周期，贵州重点打造‘基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套产品层'五个产业链层级，建设大数据‘内容中心—服务中心—金融中心'三个中心。发展蓝图一经确定，贵州立即付诸实践。建成省级政府和企业数据统筹交换共享的基础性、系统性云服务平台——云上贵州；启动wifi免费无线城市建设，今年5月1日，16个热点公共区域的免费wifi投入试运行；贵阳大数据交易所投入运营。今年初，工信部批复同意创建‘贵阳·贵安大数据产业发展聚集区'。按照规划，2015年，贵州大数据信息产业实现规模总量将达到2000亿元，同比增长37%。同时，力争10个国家级、行业级、龙头企业数据资源存储贵