20160202149-徐悦-多元线性回归模型及其应用.docx

多元线性回归模型及其应用摘要本文介绍了多元线性回归模型，其过程分为模型构建、模型参数估计、模型检验和模型预测等几个方面。通过对与我国物价指数CPI相关的几个因素建立初始多元线性回归模型，分析CPI的影响因素，之后对该模型进行各种统计检验，在模型检验中发现初始模型中有部分变量的系数不能通过检验，可能存在多重共线性的问题，最后采用逐步回归分析法来进行去除显著性不高的变量，并且建立新的模型，最终找出了影响CPI的关键要素是农业生产资料价格和人均GDP，通过最终确定的CPI与其影响因素之间的线性回归方程可以清晰地得到各个指标对CPI的影响大小，进而为我国控制CPI提供方向性的建议指导。关键词多元线性回归CPI影响因素逐步回归MultiplelinearregressionmodelanditsapplicationAbstractThisarticleintroducesthemultiplelinearregressionmodel,anditsprocessisdividedintoseveralaspects:modelconstruction,modelparameterestimation,modeltestingandmodelprediction.ByestablishinganinitialmultiplelinearregressionmodelonseveralfactorsrelatedtoChina'spriceindexCPI,analyzingtheinfluencingfactorsofCPI,andthencarryingoutvariousstatisticaltestsonthemodel,itisfoundinthemodeltestthatthecoefficientsofsomevariablesintheinitialmodelcannotpassTest,theremaybeaproblemofmulticollinearity,andfinallyuseastepwiseregressionanalysismethodtoremovelesssignificantvariables,andestablishanewmodel,andfinallyfindoutthatthekeyfactorsaffectingCPIareagriculturalproductionmaterialspricesandGDPpercapita,ThroughthefinallinearregressionequationbetweentheCPIanditsinfluencingfactors,wecanclearlygettheimpactofvariousindicatorsontheCPI,andthenprovidedirectionalrecommendationsforthecontrolofCPIinChina.KeywordsMultiplelinearregressionCPIinfluencingfactorsstepwiseregression目录TOC\h\z\t"标题1,1,标题2,2,标题3,3,引言结论,1,参考文献,1,致谢,1"HYPERLINK\l"_Toc40823342"引言PAGEREF_Toc40823342\h1HYPERLINK\l"_Toc40823343"1.多元线性回归分析基本理论PAGEREF_Toc40823343\h2HYPERLINK\l"_Toc40823344"1.1多元线性回归模型的一般形式PAGEREF_Toc40823344\h2HYPERLINK\l"_Toc40823345"1.2多元线性回归模型的基本假设PAGEREF_Toc40823345\h2HYPERLINK\l"_Toc40823352"1.3参数估计PAGEREF_Toc40823352\h2HYPERLINK\l"_Toc40823353"1.3.1回归系数的估计PAGE