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齿轮故障诊断方法综述摘要齿轮是机械设备中常用的部件,而齿轮传动也是机械传动中最常见的方式之一。在许多情况下,齿轮故障又是导致设备失效的主要原因。因此对齿轮进行故障诊断具有非常重要的意义。介绍了故障的特点和几种诊断方法，并比较了基于粒子群优化的小波神经网络,基于相关分析与小波变换,基于小波包和BP神经网络和基于小波分析等故障诊断方法的优缺点，并提出了齿轮故障诊断的难点和发展方向。关键字齿轮故障诊断诊断方法分析比较发展齿轮故障诊断方法综述齿轮故障诊断方法综述齿轮故障诊断方法综述目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc469580764"第一章齿轮故障诊断发展及故障特点PAGEREF_Toc469580764\h1HYPERLINK\l"_Toc469580765"1.1齿轮故障诊断的发展PAGEREF_Toc469580765\h1HYPERLINK\l"_Toc469580766"1.2齿轮故障形式与震动特征PAGEREF_Toc469580766\h1HYPERLINK\l"_Toc469580767"第二章齿轮传动故障诊断的方法PAGEREF_Toc469580767\h2HYPERLINK\l"_Toc469580768"2.1高阶谱分析PAGEREF_Toc469580768\h2HYPERLINK\l"_Toc469580769"2.1.1参数化双谱估计的原理PAGEREF_Toc469580769\h3HYPERLINK\l"_Toc469580770"2.1.2试验装置与信号获取PAGEREF_Toc469580770\h3HYPERLINK\l"_Toc469580771"2.1.3故障诊断PAGEREF_Toc469580771\h4HYPERLINK\l"_Toc469580772"2.1.4应用双谱分析识别齿轮故障PAGEREF_Toc469580772\h5HYPERLINK\l"_Toc469580773"2.2基于边频分析的齿轮故障诊断PAGEREF_Toc469580773\h6HYPERLINK\l"_Toc469580774"2.2.1分析原理PAGEREF_Toc469580774\h6HYPERLINK\l"_Toc469580775"2.2.2铣床振动测试PAGEREF_Toc469580775\h6HYPERLINK\l"_Toc469580776"2.2.3边频带分析PAGEREF_Toc469580776\h8HYPERLINK\l"_Toc469580777"2.2.4故障诊断PAGEREF_Toc469580777\h9HYPERLINK\l"_Toc469580778"2.3时域分析PAGEREF_Toc469580778\h10HYPERLINK\l"_Toc469580779"2.3.1时域指标PAGEREF_Toc469580779\h10HYPERLINK\l"_Toc469580780"2.3.2非线性时间分析PAGEREF_Toc469580780\h11第一章齿轮故障诊断发展及故障特点1.1齿轮故障诊断的发展齿轮故障诊断始于七十年代初，早期的齿轮故障诊断仅限于在旋转式机械上测量一些简单的振动参数，用一些简单的方法进行诊断。这些简单的参数和诊断方法对齿轮故障诊断反应灵敏度较低，根本无法准确判断发生故障的部位。七十年代末到八十年代中期，旋转式机械中齿轮故障诊断的频域法发展很快，其中R.B.Randall和James1.Taylor等人做好了许多有益的工作，积累了不少故障诊断的成功实例，出现了一些较好的频域分析方法，对齿轮磨损和齿根断裂等故障诊断较为成功。进入九十年代以后,神经网络、模糊推理和网络技术的发展和融合使得齿轮系统故障诊断进入了蓬勃发展的时期。我国学者在齿轮故障诊断研究方面也做了大量工作。1986年,屈梁生、何正嘉在《机械故障诊断学》中分析了齿轮故障的时频域特点。1988年,颜玉玲、赵淳生对滚动轴承的振动监测及故障