基于信任的移动社交电子商务购买意愿影响因素随着移动社交电子商务的飞速发展，越来越多的人选择在移动社交平台上购物。然而，在这种新型的购物方式中，信任问题成为了消费者和商家必须面对的一个重要问题。本文将探讨基于信任的移动社交电子商务购买意愿的影响因素，并提出一些建议，以帮助消费者和商家建立更加稳健的信任关系，提高消费者的购买意愿。一、移动社交电子商务随着移动互联网的普及和智能手机的普及，移动社交电子商务越来越受到人们的关注。移动社交电子商务是指在移动社交平台上进行商品或服务交易的行为。它利用移动社交平台的特性

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2024-12-05

基于OVAC的IPC和励磁作用提高暂态稳定研究随着电力系统的快速发展和扩大，暂态稳定性成为电力系统可靠性中不可忽视的一部分。在面对电网的一系列异常情况时，稳态系统发电机所提供的动能储备是通常的支撑，而暂态系统则负责抵抗这些异常情况，避免电力系统出现灾难性事故。因此，研究暂态稳定性，尤其是针对在结构中同时考虑机电振荡和电力振荡的非线性结构中的稳定性问题，对保障电力系统的安全稳定具有重要意义。随着高速数字控制技术的不断更新，以及电力系统工程更加复杂的应用领域，各类电力设备和智能传感器的数量不断攀升，这为研究暂

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2024-12-05

基于MCSRANK精细优化的5GNR速率提升研究基于MCSRANK精细优化的5GNR速率提升研究摘要：随着5G技术的不断发展，人们对更高数据速率的需求也越来越迫切。本论文以MCSRANK为基础，研究了5G新无线接入技术的速率提升问题，并提出了一种基于MCSRANK的精细优化方法。通过对系统资源的有效分配和优化，本方法可以提升5GNR网络的数据速率，同时保持较低的延迟和较高的可靠性。实验结果表明，本方法可以有效提升5GNR网络的速率性能。关键词：5GNR，MCSRANK，速率提升，精细优化，系统资源1.引言

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2024-12-05

基于MBSE的PHM开发平台设计基于MBSE的PHM开发平台设计摘要：随着机械设备的不断发展和普及，对机械设备的维护和修复也成为企业运营中不可缺少的一部分。在传统的设备维护方法中，往往是根据设备出现故障后再进行修复，这种方法效率低下且过程复杂。预测性维护（PHM）成为一种新的解决方案，其基于机器学习、传感器技术等高新技术，预测设备故障并提前进行维护。本文将介绍一种基于MBSE的PHM开发平台设计，该平台结合了系统工程和模型驱动工程方法，旨在提供一种全面且灵活的PHM解决方案。1.引言预测性维护（PHM）是

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2024-12-05

基于SDN的若干问题研究随着计算机网络的发展，软件定义网络（SDN）成为了一种新型的网络架构。它的出现使网络配置和管理的效率更高，而且还可以根据不同的应用场景进行灵活定制和管理。但是，随着SDN的普及，也带来了一些问题。本文将围绕这些问题进行探讨。一、SDN网络安全问题相比传统网络，SDN网络的控制平面和数据平面分离，这意味着攻击者可以利用网络漏洞进行攻击。此外，SDN网络不同的用户可能具有不同的安全策略，这可能导致资源的非法使用或恶意攻击。对于这些问题，我们可以采取以下措施：1.使用强密码和身份验证技术

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2024-12-05

基于Moodle和PhoneGap的移动学习客户端的设计与应用研究基于Moodle和PhoneGap的移动学习客户端的设计与应用研究摘要：随着移动设备的迅速普及和网络技术的不断发展，移动学习成为了教育领域的重要研究方向。为了提高学生的学习效果和学习体验，本文设计了一个基于Moodle和PhoneGap的移动学习客户端，并对其进行了应用研究。本文首先介绍了Moodle和PhoneGap的基本原理和特点，然后详细描述了移动学习客户端的设计和实现，包括用户界面设计、功能实现和数据交互等方面的内容。接着，本文进行

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2024-12-05

基于Zynq平台的集成IP验证系统设计基于Zynq平台的集成IP验证系统设计随着数字集成电路的不断发展，集成电路中集成IP（IntellectualProperty）的使用逐渐广泛。集成IP是指一种具备特定功能的可重复使用的数字电路模块，可以通过集成IP实现对某种特定功能的快速开发和设计。然而，集成IP的质量验证一直是一个重要的挑战，因为错误的集成IP可能造成整个电路的功能失败。因此，本文将重点研究基于Zynq平台的集成IP验证系统设计。首先，我们需要了解Zynq平台。Zynq平台是一种基于Xilinx公

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2024-12-05

基于TextRNN与TextCNN的情感分类对比研究基于TextRNN与TextCNN的情感分类对比研究摘要：情感分类是文本分析领域的重要任务之一，它旨在自动识别和分类文本的情感极性，例如正面、负面或中性。近年来，随着深度学习的发展，基于神经网络的方法在情感分类任务中取得了不错的成绩。本文基于TextRNN和TextCNN两种经典的神经网络模型进行情感分类的对比研究。通过实验结果的比较和分析，我们发现两种模型在不同数据集上表现出不同的性能，TextRNN在长文本上表现更好，而TextCNN在短文本上表现更

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2024-12-05

基于LSTM-Attention融合的电力客户主动服务推荐方法基于LSTM-Attention融合的电力客户主动服务推荐方法摘要：随着电力行业的发展，电力客户主动服务推荐成为了提高用户满意度和电力企业竞争力的重要手段。本文提出一种基于LSTM-Attention融合的电力客户主动服务推荐方法。首先，使用长短期记忆网络(LSTM)来建模电力用户的行为序列，捕捉用户的兴趣演化和时间依赖性。其次，引入注意力机制(Attention)，强化用户关注的重要特征，使得推荐更加精准和个性化。最后，通过实验证明，该方法在

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2024-12-05

基于NR-Transformer的集群作业运行时间预测基于NR-Transformer的集群作业运行时间预测摘要：在大规模集群环境中，准确地预测作业的运行时间对于资源调度和性能优化至关重要。然而，由于作业的复杂性和环境的不确定性，作业运行时间的准确预测一直是一个具有挑战性的问题。本论文提出了一种基于NR-Transformer的集群作业运行时间预测方法。NR-Transformer结合了Transformer模型和邻域关系图网络，可以有效地捕捉作业的时间特征和作业之间的相互关系。实验结果表明，我们的方法相

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2024-12-05

基于SMED的某公司线盒生产系统分析与改进随着市场竞争的日益激烈，企业需要持续提升生产效率和降低生产成本。对于制造业企业而言，降低设备的切换时间、提高线盒生产效率是非常重要的。因此，本论文将介绍基于SMED的某公司线盒生产系统分析与改进。一、分析某公司线盒生产系统某公司的线盒生产系统采用传统的设备切换方式，制造过程中存在许多浪费。经过对生产过程的观察和分析，发现当前生产过程中存在以下问题：1、设备停机时间长，切换过程复杂，严重影响生产效率；2、生产空间不足，设备及物料存储空间受限；3、工人操作不标准化，操

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2024-12-05

基于S7协议和Snap7的直升机传动试验器通信设计随着现代工业的不断发展，机械传动试验技术也越来越受到重视。早期的传动试验仪器大多采用模拟式仪表进行数据采集和控制，对于精度、速度和稳定性等方面的要求不能得到满足，而基于现代化通信技术的数字化试验仪器则能够很好地解决这些问题。在这个背景下，基于S7协议和Snap7的直升机传动试验器通信设计也成为了当前机械传动试验的一个热门研究方向。S7协议是西门子公司推出的一种通信协议，它被广泛应用于工业自动化领域，尤其是PLC控制系统领域。S7协议采用了现代化的分组技术，

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2024-12-05

基于LS-QPSO的单相LCL逆变器参数辨识研究摘要：本文基于LS-QPSO算法对单相LCL逆变器进行参数辨识研究。通过建立逆变器数学模型，将LS-QPSO算法进行优化，实现对逆变器参数的精确辨识，从而提高逆变器的性能稳定性和效率。关键词：LS-QPSO算法；单相LCL逆变器；参数辨识；数学模型。引言：随着现代电子技术的不断发展，逆变器的应用越来越广泛。单相LCL逆变器由于其具有较小的谐波失真和高效率等优点，被广泛应用于工业、家庭及通讯等领域。为了更好地发挥逆变器的性能，需要对逆变器参数进行精确辨识，以提

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2024-12-05

基于YOLOv3和DeepSort追踪定位丢失儿童系统基于YOLOv3和DeepSort的儿童追踪定位系统摘要：儿童的安全一直是社会关注的重点。为了提高儿童的安全性，本文提出了一种基于YOLOv3和DeepSort的儿童追踪定位系统。该系统可以实时检测和追踪摄像头视野中的儿童，确保儿童不会迷失或遭遇危险。实验证明，该系统可以准确、快速地追踪并定位儿童，具有很高的实用性和可行性。1.简介儿童的安全一直是社会关注的重要问题，追踪和定位丢失儿童的技术需求日益迫切。传统的监控摄像头虽然可以提供图像监控功能，但无法

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2024-12-05

基于Paddlepaddle的新冠疫情期间文本情感分析模型基于PaddlePaddle的新冠疫情期间文本情感分析模型摘要：新冠疫情的爆发给全球带来了巨大的影响，人们的情绪也随之波动。文本情感分析是对文本中的情感进行自动分类的任务，能够帮助我们了解和分析人们在新冠疫情期间的真实情感。本论文介绍了基于PaddlePaddle深度学习平台的新冠疫情期间文本情感分析模型的设计和实现。我们首先收集了大量的新冠疫情相关文本数据作为训练集，然后使用PaddlePaddle构建了一个卷积神经网络模型。实验结果表明，该模型

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2024-12-05

基于STM32和BDS急救系统STM32isapopularmicrocontrollerusedinvariousapplications,includingthedevelopmentofmedicalequipment.Therapiddevelopmentoftechnologyhasledtoinnovativesolutionsinthemedicalindustry,oneofwhichistheimplementationoftheBDSemergencymedicalsystem.Thi

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2024-12-05

基于mRMR-XGboost-IDM模型的两阶段可调鲁棒经济调度基于mRMR-XGBoost-IDM模型的两阶段可调鲁棒经济调度摘要：经济调度是一种重要的任务，以确保电力系统的稳定运行并提供高效能量分配。在这里，我们提出了一种基于mRMR-XGBoost-IDM（最大相关最小冗余-梯度增强树-差分进化算法）模型的两阶段可调鲁棒经济调度方法。该方法通过两个阶段的优化来实现经济调度，在第一个阶段，采用mRMR算法对输入特征进行排序，并选择最相关和最不冗余的特征。在第二个阶段，使用XGBoost和IDM算法来优

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2024-12-05

基于STATCOM与换相开关结合的三相不平衡治理方法基于STATCOM与换相开关结合的三相不平衡治理方法摘要：随着电力系统的发展，三相不平衡问题愈发严重，给电网稳定性和电力质量带来了很大的挑战。而STATCOM和换相开关是目前应用广泛的治理不平衡问题的两个有效工具。本论文就基于STATCOM与换相开关结合的三相不平衡治理方法进行研究，旨在提出一种能够有效治理不平衡问题的方案。1.引言电力系统中的三相不平衡问题是由于非线性负载的存在和不均匀的电源负载分布所引起的。不平衡问题会导致电网中的电压和电流波形存在畸

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2024-12-05

基于SNA的浙江省信用服务业空间联系及网络结构研究随着社会经济的发展，信用服务业的重要性日益凸显。信用服务业是指在经济社会活动中为各种主体提供信用信息、信用评价、信用保证等服务的行业，其涉及范围十分广泛，包括银行、征信公司、保险公司、信用担保机构、消费金融公司等。信用服务业的发展，对于提高商业活动的效率、降低经济风险、保证交易安全等方面产生了积极作用。在这一背景下，本文旨在通过基于SNA的研究，探讨浙江省信用服务业的空间联系及网络结构。一、SNA在信用服务业研究中的应用SNA是一种基于社会网络理论的研究方

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2024-12-05

基于VMD和PSO-SVR的短期电力负荷多阶段优化预测基于VMD和PSO-SVR的短期电力负荷多阶段优化预测摘要：随着电力系统的发展和电力需求的增长，短期电力负荷预测对于电力系统的运行和调度至关重要。本文提出了一种基于VMD（VariationalModeDecomposition）和PSO-SVR（ParticleSwarmOptimization-SupportVectorRegression）的多阶段优化方法，以提高短期电力负荷预测的准确性和稳定性。实验结果表明，该方法在电力负荷预测方面取得了较好的

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2024-12-05