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复杂冲击波的非听力损伤评估研究进展复杂冲击波的非听力损伤评估研究进展摘要:复杂冲击波是一种常见的环境噪声源,已被证实与许多非听力损伤相关,如认知功能障碍、神经系统损伤和心理健康问题等。本文通过综述先前的研究,系统总结了复杂冲击波的非听力损伤评估研究的最新进展,包括评估方法、评估指标和评估工具等。此外,本文还讨论了未来研究的方向和挑战。1.引言随着城市化进程的加速和工业化程度的提高,人们遭受复杂冲击波的频率正在增加。复杂冲击波是一种由不同频率和振幅组成的环境噪声源,由爆炸、机械振动和交通噪声等引起。除了对听
复方苍耳滴鼻液制备工艺的研究复方苍耳滴鼻液制备工艺的研究摘要:苍耳滴鼻液是一种常用的中药制剂,具有清热解毒、消肿止痛等功效。本文通过文献调研与实验研究,探讨了复方苍耳滴鼻液的制备工艺。结果表明,药材的选配、浸提方法、提取工艺、药品配方等因素都会影响苍耳滴鼻液的质量和疗效。本文建议在制备苍耳滴鼻液时,应严格按照标准操作流程,认真掌握每个步骤并进行质量控制,以确保制品质量和疗效的稳定性。关键词:苍耳滴鼻液;复方;制备工艺;质量控制;疗效1.研究背景苍耳滴鼻液是一种中药鼻用制剂,具有清热解毒、消肿止痛、祛瘀止血
基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测摘要:电子鼻被广泛应用于食品、医药、环境等领域的气体检测。本论文提出了一种基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐进行检测的方法。该方法将遗传算法用于神经网络的参数优化,并对可乐的气味进行分类。实验证明,该方法能够有效地检测可乐气味,并具有较高的准确率和鲁棒性。关键词:电子鼻,遗传算法,神经网络,可乐检测1.引言电子鼻是一种模拟人类嗅觉系统的气体传感器。它通过检测气味的特征,能够实时、快速地判断目标气体的成分和浓度,被广泛应用于食品
基于耳塞式蓝牙耳机随着科技的不断发展,蓝牙耳机的普及和使用也越来越广泛,而耳塞式蓝牙耳机则是蓝牙耳机中的一种经典款式。本文将会探讨耳塞式蓝牙耳机的优势和劣势以及相关的技术和市场现状。一、耳塞式蓝牙耳机的优势1.尺寸小巧便携:耳塞式蓝牙耳机的尺寸很小,非常适合携带。它可以随时随地使用,不会占用太多的空间。2.舒适度好:耳塞式蓝牙耳机的耳塞部分配备了柔软的硅胶垫,佩戴起来更舒适,长时间佩戴不会有不适感。3.隔音效果好:耳塞式蓝牙耳机的设计可完全遮挡耳道,避免外界杂音的干扰,从而让音乐更加纯净,听起来更加舒适。
基于耳蜗力学和神经元滤波机制的滤波算法及其在声音信号增强中的应用(英文)Title:FilteringAlgorithmBasedonCochlearMechanicsandNeuronalFilteringMechanismsandItsApplicationinSoundSignalEnhancementIntroduction:Humanhearingisacomplexprocessthatinvolvestheconversionofsoundwavesintonerveimpulsesinth
基于福格行为模型的听障儿童语言康复训练产品设计基于福格行为模型的听障儿童语言康复训练产品设计摘要:听障儿童是指由于听觉功能受损而导致语言发展受阻的儿童。为了帮助他们进行语言康复训练,本论文设计了一款基于福格行为模型的听障儿童语言康复训练产品。该产品主要由语音识别技术、游戏化学习和个性化指导等功能组成,可以有效促进听障儿童的语言能力发展。1.引言听障儿童由于听觉功能的受损,常常面临较大的语言发展障碍。为了帮助他们进行语言康复训练,需要设计一种有效的产品。本论文以福格行为模型为理论基础,设计了一款基于此模型的
基于电子鼻和气质联用分析烹饪方式对青花椒挥发性特征风味的影响近年来,随着人们对于健康、美食和生活质量的要求越来越高,烹饪方式对于食品的影响也受到了广泛的关注和研究。其中,青花椒作为一种典型的调味品,其特有的香味和风味往往是很多菜品中不可或缺的,因此人们对于如何更好地体现青花椒的风味以及如何调整烹饪方式以达到更好的口感和营养价值也展开了一系列的研究。在这些研究中,电子鼻和气质联用的方法已经被证明是一种有效的手段,可以帮助研究人员快速准确地分析青花椒的挥发性特征以及不同烹饪方式对其香气和风味的影响。首先,我们
基于注意力机制与特征融合的耳诊图像五脏反射区分割标题:基于注意力机制与特征融合的耳诊图像五脏反射区分割摘要:耳诊作为一种古老而有效的医学方法,在中医诊断中发挥着重要作用。然而,由于耳朵的复杂性和耳诊图像自身的模糊和多变性,精确地区分五脏反射成为一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,本论文提出基于注意力机制与特征融合的方法,旨在自动地、准确地分割耳诊图像的五脏反射区域。首先,我们采用预训练的卷积神经网络作为特征提取器,以捕捉图像中的低级和高级特征。然后,我们引入注意力机制,通过学习重要的图像区域,提高网络
基于电子鼻技术检测水体异嗅等级的方法研究基于电子鼻技术检测水体异嗅等级的方法研究摘要:水体检测一直是环保工作中的重点,其中异味的检测更是至关重要。传统的水体检测方法需要专业的仪器和操作人员,而电子鼻技术可以快速、方便地实现对水体异味的检测。本文主要介绍了电子鼻技术的原理、水体异嗅特征的分析以及基于电子鼻技术检测水体异嗅等级的方法研究。关键词:电子鼻,水体异嗅,检测,等级1.绪论水是生命之源,保护水资源是人类共同的责任和义务。随着经济的快速发展和人口的迅速增长,水污染问题日益突出,成为制约人类可持续发展的一
基于电子鼻的不同保鲜处理鲜湿碱面贮藏品质变化分析标题:基于电子鼻的不同保鲜处理鲜湿碱面贮藏品质变化分析摘要:本研究旨在通过电子鼻技术对不同保鲜处理方式下鲜湿碱面的贮藏品质变化进行分析。通过对不同保鲜方式处理后的鲜湿碱面样品进行电子鼻传感器检测,结合感官评价和化学分析方法,分析碱面在不同处理方式下的感官品质和化学成分的变化。结果表明,适当的保鲜处理方式能够有效延缓碱面的品质变化,保持其新鲜度和口感特性。1.前言碱面作为人们日常饮食中的重要补充品,对其贮藏过程中的品质变化进行研究具有重要意义。然而,传统的贮藏
基于电子鼻技术判别朵形毛峰的储存期和陈化度随着大众生活水平和饮食文化的不断提高,咖啡作为一种高档饮料逐步受到人们的追捧。而朵形毛峰是一种浓郁且具备特殊香气的高档咖啡,在储存期和陈化度方面的区别也会对其香气、口感、营养等方面产生显著影响。因此,基于电子鼻技术判别朵形毛峰的储存期和陈化度备受关注。一、电子鼻技术的原理及应用情况电子鼻是模拟人类嗅觉的一种智能传感技术,通过识别、测量和分析气味的化学成分,可以对不同的气味进行判别和识别。其主要由传感器阵列、信号放大和数字信号处理器等组成。在传感器阵列中,各种不同的
基于条件约束的区域生长法耳蜗MR图像分割1.引言耳蜗的MR图像分割是实现耳部疾病诊断与治疗的重要步骤。然而,耳蜗结构的复杂性和MR图像的噪声会导致传统的图像分割方法无法准确地分割出耳蜗结构。在本文中,将介绍一种基于条件约束的区域生长法用于耳蜗MR图像分割。2.研究方法2.1数据集和预处理本次实验使用公开的耳蜗MR图像数据集,该数据集包含多个耳蜗MR图像,每个图像包含多个结构,如内耳前庭、内耳前壳、乳突底等。为了减少噪声对分割结果的影响,我们采取了以下预处理步骤:(1)去噪:使用中值滤波器对图像进行去噪。(
基于电子鼻和气质联用技术的浓香型白酒分类一、引言浓香型白酒是中国白酒中的一种重要类型,具有独特的风味和香气。在中国的传统文化中,浓香型白酒与各种社交场合相联系,经常用于宴请和庆祝活动中。随着经济和社会的不断发展,浓香型白酒的种类和品质也在不断提高,对于浓香型白酒的分类和品质监测成为了一个重要的研究方向。本文将介绍基于电子鼻和气质联用技术的浓香型白酒分类研究。二、浓香型白酒的特点浓香型白酒是一种中国传统的酒类,主要由高粱等农作物经过发酵、蒸馏和贮存等工艺制成。浓香型白酒的特点是酒体厚重,香气浓郁,口感醇厚,
基于电子鼻和电子舌信息融合的白酒质量检测方法研究基于电子鼻和电子舌信息融合的白酒质量检测方法研究摘要:随着白酒市场的快速发展,对白酒质量的要求也越来越高。传统的白酒质量检测方法主要依赖人工的感官评价,存在主观性强、易受外界环境影响等问题。本文针对这些问题,提出了基于电子鼻和电子舌信息融合的白酒质量检测方法,通过对白酒挥发性成分和味觉特征进行综合分析,实现对白酒质量的快速、准确检测。关键词:白酒质量检测;电子鼻;电子舌;信息融合1.引言随着社会经济的不断发展,消费者对产品质量的要求越来越高,白酒作为一种重要
基于电子鼻技术对草莓采后灰霉病的分析与早期诊断基于电子鼻技术对草莓采后灰霉病的分析与早期诊断摘要:草莓是一种在全球范围内广泛种植和消费的水果,但其采后灰霉病的发生导致了大量的质量损失。因此,对于灰霉病的早期诊断和灰霉病的分析具有重要意义。电子鼻技术作为一种新兴的分析工具,可以快速、准确地识别草莓采后灰霉病的存在,并提供早期诊断和处理建议。本文将介绍电子鼻技术的原理,以及其在草莓采后灰霉病分析和早期诊断中的应用。关键词:电子鼻技术,灰霉病,草莓,分析,早期诊断1.引言草莓是一种在全球范围内广泛种植和消费的水
基于电子鼻技术的云南不同茶区晒青毛茶香气分析摘要:电子鼻技术是一种模拟人类嗅觉系统的传感器技术,可用于分析和识别气味。本研究利用电子鼻技术分析云南不同茶区晒青毛茶的香气成分,以了解不同茶区之间的香气差异。通过对不同茶区晒青毛茶样品进行电子鼻测试,并对电子鼻数据进行主成分分析(PCA)和聚类分析,发现不同茶区晒青毛茶的香气特征存在显著差异。本研究结果有助于深入了解云南不同茶区晒青毛茶的香气特征,为茶叶行业的生产和品质控制提供科学依据。关键词:电子鼻技术,茶叶,香气分析,云南,晒青毛茶1.引言茶叶作为一种重要
基于改进GK算法和电子鼻技术的酱油识别方法研究标题:基于改进GK算法和电子鼻技术的酱油识别方法研究摘要:酱油作为我国传统的调味品之一,在市场上具有丰富的品种和不同的质量等级。然而,酱油的质量和原料成分容易被伪劣酱油所模仿,导致市场上的酱油质量难以保证。因此,开发一种快速有效的酱油识别方法对于保障消费者权益和市场秩序具有重要意义。本文以改进的GK算法和电子鼻技术为研究手段,提出一种基于改进GK算法和电子鼻技术的酱油识别方法。首先,对不同品牌和不同质量等级的酱油进行样本采集和特征提取。其次,利用电子鼻技术对酱
基于循环神经网络的双耳助听器语音增强算法引言双耳助听器是一种通过加强听力的助听设备,它可以帮助听力受损的人更好地感知和理解语音信号。然而,双耳助听器的效果往往受到多种因素的影响,比如噪音等干扰因素,会产生不良的影响。因此,如何消除这些干扰因素,提高双耳助听器的效果,成为了助听器行业中一项重要的研究方向。语音增强是一种常见的提高听力效果的方法。目前的研究表明,基于深度学习的语音增强方法效果优于基于传统信号处理方法。在深度学习领域,循环神经网络(RNN)是一种非常有效的方法,它可以用于各种序列数据的预测和生成
基于听觉感知子带的自适应谷点形成算法一、引言听觉感知子带是指人耳能够感知到的一系列频率范围,这些频率范围不同,对于不同频率范围的信号处理和识别具有不同的特点和难度,因此在数字信号处理领域中,如何有效地对这些频率范围进行处理和识别成为了研究主题之一,其中自适应谷点形成算法便是其中一种重要的算法。本文将探讨自适应谷点形成算法在数字信号处理中的应用以及其优缺点。二、自适应谷点形成算法详解自适应谷点形成算法是一种基于听觉感知子带的数据处理算法,该算法的主要思想是将输入的信号分成若干子带进行处理,通过自适应的谷点形
基于子带谱特征的助听器背景噪声场景分类算法基于子带谱特征的助听器背景噪声场景分类算法摘要:背景噪声是助听器使用中的一种常见干扰因素,对听力障碍者的语音理解和交流能力造成了很大的影响。因此,准确地对背景噪声进行分类和估计,可以帮助助听器自适应地调整放大和降噪参数,提高听众的听力体验。本论文提出了一种基于子带谱特征的助听器背景噪声场景分类算法。该算法首先通过声音信号的频谱分析将信号分解为多个子带频谱图,然后从子带频谱图中提取一系列特征。接下来,采用机器学习的方法训练分类器,以实现背景噪声场景的准确分类。实验结