图像分割方法、模型的训练方法、装置、设备和存储介质.pdf

本申请公开了一种图像分割方法、模型的训练方法、装置、设备和存储介质,用于解决现有技术中影像评估资源紧张,且准确率难以保证的问题,其中该医学图像分割方法包括:获取目标图像序列,并对其中的多张图像进行特征提取,以获得多个特征图;对特征图执行M层特征降维,以获得M个中间层特征图;对特征图中的感兴趣区域提取的光流特征图执行N层特征降维,以获得N个中间层光流特征图;融合第M层特征降维获得的中间层特征图和第N层特征降维获得的中间层光流特征图,以获得特征图的空间交叉特征图;基于多个特征图的空间交叉特征图,从目标图像序列中的多张图像中分割感兴趣区域。