从DSS到IDSS：企业信息化过程中两种系统的比较分析.doc

从DSS到IDSS：企业信息化过程中两种系统的比较分析胡鑫（上海财经大学信息管理与工程学院，上海200433）学号：2011210787摘要：本文采用对比分析的方法研究决策支持系统和智能决策支持系统在企业信息化过程中的作用，通过对比分析得出IDSS代表未来发展的趋势的结论。本文首先提出了研究的背景。并分别从发展过程、功能、结构、目前发展方向4个方面分别对决策支持系统与智能决策支持系统进行介绍。然后介绍了决策支持系统与智能决策支持系统在企业信息化建设中的发展。文章的最后进行了总结与展望。关键词：DSSIDSS系统比较企业信息化1问题的背景在知识爆炸、信息化不断融合的今天，决策支持系统因其良好的交互式、强大的扩展性受到研究者们的重视，在不同领域均取得了不少的研究成果。尤其是在人工智能技术的支持下，智能决策支持系统更是成为其中的主流。但决策支持系统的发展仍然有不少问题值得探讨，比如数据模型的选择与存储，知识的表达形式等，尤其是自然语言的理解。自然语言理解是一门由认知学、语言学、信息学等组成的交叉学科，它的目的是能够使计算机更好的理解人类，更好的提高计算机人机交互的易用性。自然语言理解的进步，不仅具有工程上的意义，更具有重大的社会意义。从1985年开始，为了能够对集体讨论、效果评估等提供更方便、高效的支持，以及随着人工智能领域（ArtificialIntelligence，AI）的日趋活跃，将DSS与AI相结合智能决策支持系统（IntelligentDecisionSupportSystem，IDSS）开始受到广泛的关注，并已经成为当前DSS领域中最热门的研究方向。在信息不断融合、联系越来越紧密的今天，智能型、交互式、集成化的智能决策支持系统，吸引了学者的关注。2决策支持系统（DSS）决策支持系统（DecisionSupportSystem，DSS）是以管理科学、运筹学、控制学和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，辅助决策者以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策，具有一定智能行为的人机交互的计算机应用系统【1】。2.1决策支持系统发展概述决策支持系统的概念最初是由Gorry和ScottMorton在整合了Anthony对管理行为的分类和Simon对决策类型的描述而提出的【2】。DSS在发展过程中可以分为两条路线。第一条是从Sprague【3】提出的两库结构开始，逐渐发展到五个部件的四库结构组成：人机接口（对话系统）、数据库、模型库、知识库和方法库。并且随着系统的愈发完善与规模扩大，在开发过程中又加入了对这些部件的管理系统，共计十个基本组件。这些组件的组合与应用基本能满足不同类型的DSS系统。这种结构被当前大多数DSS所采用。第二条是由Bonczek【4】等人提出的三系统结构。在此种结构中，更多的是强调知识系统在整个DSS中的作用。但此种路线的局限在于语言系统的开发，尤其是对于用户的自然语言的理解，使其发展相对迟缓。2.2决策支持系统DSS的功能为有效地辅助决策，DSS具备以下功能：①提供与决策问题有关的数据，如提供系统内有关决策问题的数据、提供系统外有关决策问题的数据以及提供各有关决策方案的反馈数据；②提供与决策问题有关的模型和方法，如数学方法、逻辑表达式方法、自然语言描述方法及图形描述方法；③提供数据库和模型库的管理功能，如对数据和模型、方法进行查询、修改、增加、删除和连接的功能，决策者在使用系统时，能方便地完成上述操作；④提供综合信息和预测信息，运用各种模型和方法，灵活地对数据进行加工、汇总，通过分析和预测，提供综合信息和预测信息；⑤提供各种方案模拟运行的功能，通过对模拟运行结果的分析和评价，为正确选取决策方案提供依据；⑥提供人－机会话的功能，提供方便的人－机会话接口，决策人员的知识、经验和判断能力的主动作用，需要通过及时的人－机会话才能体现。2.3DSS的组成结构DSS同时具有数据库、模型库和人－机会话管理系统DGMS（DialogGenerationManagementSystem），通过人－机会话管理系统，决策者可进一步对数据库管理系统DBM（DataBaseManagementSystem）和模型库管理系统MBMS(ModelBaseManagementSystem)实施操作【5】，具体如图2所示。图1DSS组成结构2.4决策支持系统的目前发展方向在近些年DSS的发展过程中，与新技术的不断融合，促成了其在不同方向上的研究不断深入，可以大体分为以下几个方面【6】：2.4.1与数据仓库的结合数据仓库（DataWarehouse，DW）的是由W.H.Inmon所提出的：数据仓库是面向主题的、集成的、时变的、永久的数据集合【7】。数据仓库最初是为了支持经营、管理之中的决策，而将不同数据库中的数据加以融合、整理