数字图像篡改盲检测系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CN104616276A(43)申请公布日(43)申请公布日2015.05.13(21)申请号201310538212.0(22)申请日2013.11.04(71)申请人沈阳工大普日软件技术有限公司地址110021辽宁省沈阳市铁西区兴华南街47号15层6号(72)发明人邵虹崔文成曲阳(74)专利代理机构沈阳亚泰专利商标代理有限公司21107代理人史旭泰(51)Int.Cl.G06T7/00(2006.01)权利要求书1页说明书6页附图5页(54)发明名称数字图像篡改盲检测系统(57)摘要数字图像篡改盲检测系统属于图像信息安全领域，尤其涉及一种数字图像篡改盲检测系统。本发明提供一种可有效抵抗几何攻击、检测效率高、精确度高的数字图像篡改盲检测系统。本发明包括如下步骤：（1）图像特征提取与一致性模型建立；（2）图像盲取证算法；（3）图像分类与盲改图像定位；（4）结果输出。CN104616276ACN104616276A权利要求书1/1页1.数字图像篡改盲检测系统，其特征在于包括如下步骤：（1）图像特征提取与一致性模型建立；（2）图像盲取证算法；（3）图像分类与盲改图像定位；（4）结果输出。2.根据权利要求1所述数字图像篡改盲检测系统，其特征在于所述图像盲取证算法包括如下步骤：（1）圆窗归一化展开；（2）自适应频带收缩的相位相关计算；（3）基于标准的相位相关的偏移角度估计；（4）根据偏移角度进行篡改区域标记。3.根据权利要求2所述数字图像篡改盲检测系统，其特征在于所述圆窗归一化展开包括如下步骤：（1）圆窗重叠块划分；（2）极坐标系—直角坐标系变换。4.根据权利要求2所述数字图像篡改盲检测系统，其特征在于所述自适应频带收缩的相位相关计算包括如下步骤：（1）对矩形图像进行离散傅立叶变换；（2）设计一个关于分形维数的频带收缩阈值函数。5.根据权利要求2所述数字图像篡改盲检测系统，其特征在于所述基于标准的相位相关的偏移角度估计包括如下步骤：（1）计算偏移位置；（2）计算每次进行匹配的两个圆窗图像块的偏移角度。6.根据权利要求2所述数字图像篡改盲检测系统，其特征在于所述根据偏移角度进行篡改区域标记包括如下步骤：（1）利用数学形态学方法搜索相似圆块；（2）通过递归的方式搜索；（3）将匹配的最终相似区域对进行颜色标记。2CN104616276A说明书1/6页数字图像篡改盲检测系统技术领域[0001]本发明属于图像信息安全领域，尤其涉及一种数字图像篡改盲检测系统。背景技术：[0002]与日俱增的数字图像在日常生活和生产中得到了广泛的应用，同时各类图像编辑软件也随之而兴起，使得一般和专业用户都能很容易对图像“移花接木”。近年来，图像造假事件严重影响着着政治、文化、新闻、军事、科学等多个领域，产生了无可估量的严重后果。以往完全依赖于提前向图像中嵌入水印或数字签名的主动取证方法由于其预处理的复杂性已经不能满足现在形势的需要，而被动取证技术可以在毫无任何外界帮助信息的基础上实现图像的最终取证，更加符合实际的图像篡改检测需要，因此，被动式图像取证也已经成为当前该领域中的研究热点。[0003]数字图像篡改盲检测技术主要由基于图像伪造过程痕迹，基于成像设备一致性，基于自然图像统计特性的盲检测技术组成。随着图像处理与基于内容的图像检索技术的发展，上述各个关键部分的研究都有一定程度的进展。但是，在实际的应用中仍然存在很多问题，主要有以下几点：[0004]（1）基于像素匹配的区域复制检测的方法，该方法虽然降低了计算复杂度，但其检测结果过于依赖于复制区域和篡改区域的定位。[0005]（2）采用傅立叶梅林变换作为块特征，并用bloom过滤器计数方法代替以往的字典排序方法，该方法能有效抵抗缩放、平移和轻微旋转后处理操作，但不能抵抗高斯噪声和模糊的干扰。[0006]（3）应用SIFT特征旋转、缩放的不变性进行SIFT特征匹配，实现区域复制篡改，该方法实现了对旋转、缩放后处理的检测，但不能辨别出复制区域和篡改区域。[0007]（4）基于图像融合和尺度不变特征变换特征匹配的区域复制篡改检测算法，该算法主要针对高分辨率图像的篡改检测，但是其检测效果和耗费时间主要依赖图像的内容，图像融合使得细节更加丰富，而细节内容丰富的图像会检测出较多的SIFT特征点，对应的特征点匹配时间也相对延长，因此会影响检测效率。发明内容[0008]本发明旨在克服现有技术的不足之处而提供一种可有效抵抗几何攻击、检测效率高、精确度高的数字图像篡改盲检测系统。[0009]为达到上述目的，本发明是这样实现的：[0010]本发明包括如下步骤：[0011]（1）图像特征提取与一致性模型建立；[0012]（2）图像盲取证算法；[00