基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114547419A(43)申请公布日2022.05.27(21)申请号202210185543.XG06F16/2455(2019.01)(22)申请日2022.02.28(71)申请人同济大学地址200092上海市杨浦区四平路1239号申请人上海理工大学(72)发明人王莉朱小栋李振潮王雯萱(74)专利代理机构上海科盛知识产权代理有限公司31225专利代理师宣慧兰(51)Int.Cl.G06F16/951(2019.01)G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06Q50/02(2012.01)G06F16/25(2019.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统(57)摘要本发明涉及一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，包括农业价格采集子系统、农业价格分析子系统和农业价格展示子系统，所述农业价格采集子系统通过数据挖掘和数据爬虫获取电商的多源异构农产品数据，经农业价格分析子系统采用情感分析算法和价格预测算法，计算得到用户情感信息和价格变化趋势信息，由农业价格展示子系统通过可视化图表进行展示与现有技术相比，本发明具有数据来源更加全面，把握市场动向提供决策依据、提高农产品价格走势的预测结果的准确性，允许用户自由安排数据看板，有助于用户获取重点关注的信息等优点。CN114547419ACN114547419A权利要求书1/1页1.一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，包括农业价格采集子系统、农业价格分析子系统和农业价格展示子系统，所述农业价格采集子系统通过数据挖掘和数据爬虫获取电商的多源异构农产品数据，经农业价格分析子系统采用情感分析算法和价格预测算法，计算得到用户情感信息和价格变化趋势信息，由农业价格展示子系统通过可视化图表进行展示。2.根据权利要求1所述的一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，所述农业价格采集子系统通过数据挖掘和网络爬虫技术，得到多个电商平台的农产品价格、农资价格和农机价格的历史数据并定时更新，形成多源异构电商大数据数据库。3.根据权利要求1所述的一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，所述多源异构农产品数据包括商品名称、商品品类、商品价格和买家评论信息。4.根据权利要求1所述的一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，所述用户情感信息包括通过情感分析算法计算得到的农业产品电商平台用户画像、农产品电商平台受欢迎程度和重点关键词。5.根据权利要求1所述的一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，所述农业价格分析子系统包括价格播报模块、价格查询模块、推荐搜索模块、分析对比模块、价格预测模块、词句识别模块和商品词云图模块。6.根据权利要求5所述的一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，所述价格预测模块内嵌于分析对比模块，价格变化趋势信息包括上升、下降或持平。7.根据权利要求5所述的一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，所述词句识别模块根据买家评论信息，通过情感分析算法识别出情感极性类别并输出相应的置信度。8.根据权利要求7所述的一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，所述词句识别模块的功能还包括检测买家评论信息的真实程度信息。9.根据权利要求1所述的一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，所述农业价格展示子系统包括看板展示模块、看板添加模块和看板输出模块。10.根据权利要求9所述的一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，其特征在于，所述看板添加模块的功能包括创建设有多个图表的看板，所述图表的类型包括柱状图、折线图、饼图、指标卡和商品评价关键词词云。2CN114547419A说明书1/4页基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统技术领域[0001]本发明涉及计算机应用技术领域，尤其是涉及一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统。背景技术[0002]现有的农业价格数据平台，已具有基本的价格展示和查询功能。用户可以在这些平台查找特定农产品的价格数据以及历史价格变化趋势，部分平台还提供不同农产品价格数据及其变化趋势之间的对比。[0003]但是，现有农业价格数据平台的数据来源大多是线下批发市场的数据，而鲜有线上价格数据。现有农业价格数据平台仅仅对所搜集数据进行简单的展示，缺少进一步的分析，用户无法从这些平台中得到对农业市场和消费者的进一步洞察；展示的数据大多为价格，而缺少其他相关的信息，数