物流系统实用技术-物流系统预测.pptx

第3章物流系统实用技术3-1物流系统预测1预测技术概述一.预测的相关概念二.预测的作用三.预测的概念模型四.预测的理论基础2．类推原理（因果关系原则）根据事物发展变化的因果关系，推测事物未来的发展变化规律。事物的存在、发展和变化都受有关因素的影响和制约，事物的存在和变化都有—定的模式。特性相近的事物，在其变化发展过程中，常常有相似之处。于是可以假设在有些情况下、事物之间的发展变化具有类似的地方，依此进行类比，可以由先发事物的变化进程与状况，推测后发类似事物的发展变化。五.预测的步骤2.各步骤说明（1）确定预测目标预测目的、对象和预测期间。预测目的：明确为什么要预测；预测对象：对什么事物进行预测；预测期间：对哪个时期进行预测；（1年内为短期，2~5年为中期，5~10年为长期）（2）收集、分析有关资料包括影响预测对象的各种资料，如预测对象本身发展的历史资料，对预测对象发展变化起作用的各种因素的资料，形成这些资料的历史背景，以及各种影响因素在未来可能出现的情况。预测必须占有大量的、系统的、适用于预测目标的资料；预测资料可以分为两类：纵向资料（预测对象的历史数据资料）横向资料（作用于预测对象的各种影响因素的数据资料）五.预测的步骤（4）分析评价预测方法及预测结果分析预测误差，对结果进行评估。（5）修正预测结果在误差计算的基础上，通过定性、定量分析，以及预测人员的知识和经验对结果进行修正，使之更加适用于实际情况。（6）提交预测报告预测报告的内容包括：预测的主要过程；预测目标、预测对象及预测要求；预测资料的收集方式、方法及其分析结果；阐述选择预测方法的原因及建立模型的过程；对预测结果进行评价与修正的过程及结论；预测结论。六.预测技术分类七.评判预测方法优劣的标准2判断预测方法一.判断预测方法简介二.部门负责人评判意见法三.销售人员估计法1.三个销售人员估计值2.销售人员估计值处理假设三个销售人员预测的权重相同，取三者的平均值作为预测值（算术平均值），即：销售人员预测值=（730+900+570）/3=2200/3=733.3（单位）3.两位销售经理的预测及处理（1）估计值：经理甲：1000；经理乙：800（2）假设估计结果的权重相同。取平均值，得到经理预测值=（1000+800）/2=900（单位）4.将经理预测值与销售人员预测值作加权平均，结果作为最终预测结果（因经理是部门负责人，经验更丰富，意见的权威性大些，其预测值的比重可大一些，假设采取2:1加权），得到明年销售预测值＝（1×733.3+900×2）/3=844.4（单位）四.德尔菲法（Delphi）四.德尔菲法（Delphi）五.历史类比法3时间序列预测技术一.时间序列预测的理论分析二.时间序列的概念时间序列预测，根据预测对象的历史数据资料，按时间进程组成动态数列，进行分析，预测的方法。四.常见时间序列销售量销售量销售量销售量预测指标准确、完整的历史数据资料时间序列所代表的时间周期必须一致时间序列中的各项数字的计算方法、计量单位、数据内容必须一致。六.简单平均法七.移动平均预测法1.一次移动平均预测法例题2某物资企业统计了某年度1月至11月的钢材实际销售量，统计结果见表4—2，请用移动平均预测法预测其12月的钢材销售量。计算结果图表显示移动平均法对时间序列数据变化的抗干扰能力叫修匀能力。移动平均法对时间序列数据变化的反应速度叫敏感性。移动平均法的修匀能力与敏感性相互矛盾。当n值增大，移动平均值的修匀能力增加，但同时移动平均值对时间序列变化的敏感性降低。要根据时间序列的特点来确定n值的大小。n值的一般选择原则是：（1）由时间序列的数据点的多少而定。数据点多，n可以取得大一些；（2）由时间序列的趋势而定。趋势平稳并基本保持水平状态的，n可以取得大一些；（3）趋势平稳并保持阶梯性或周期性增长的n应该取得小一些；期序期序2.二次移动平均预测法二次移动平均预测法是在求得一次移动平均数、二次移动平均数的基础上，对有线性趋势的时间序列所作的预测。步骤如下：（1）计算一次移动平均值（2）计算二次移动平均值例题某物资企业某年度1月至11月的钢材实际销售量，用二次移动平均预测法预测其12月的钢材销售量。移动平均预测小结（1）在外界环境变化较少的情况下，移动平均法是一种有效的预测方法；（2）短期预测效果很好。适用于需求、销售预测、库存管理预测等；（3）需要较多的历史数据，并且计算量较大。八.指数平滑法一次指数平滑法计算公式例题某企业对某年度l—11月某种物资的价格情况进行了统计，用一次指数平滑法对该年12月份该物资的市场价格进行预测解：设＝0.9，F1(1)＝x1=200(假定)依次代入公式得到：（1）初始值F1(1)的确定方法由历史数据得到（算术平均值、加权平均等）；定性预测估计。（2）合理选取平