7第四章抽样与参数估计-13.pptx

统计学内容简介(51+17)34根据样本数据提供的信息来推断总体的参数6主要内容：4.1抽样与抽样分布4.1.1概率抽样方法4.1.2抽样分布抽样方法概率抽样11分层抽样：抽样前先将总体的元素按不同特征划分为若干层(strata)，在每一层中抽取一定的元素组成一个样本。性别、行业、年龄等优点：分层抽样的样本分布在各个层内，使样本在总体中的分布比较均匀，样本更具代表性，精度高。整群抽样：将总体划分为若干群，以群为单位随机抽取几个群，再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。自然（行政）区域优点：由于群内各单位比较集中，对样本进行调查比较方便，节约费用。系统抽样（等距抽样）：先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个形成一个样本。非概率抽样方便抽样：根据调查人员最方便的途径来选定样本。节省经费，实施方便，速度快；抽样误差大，结果可靠性差。适用于预备性调查研究。判断抽样：根据专家的经验和判断，或调查人员的主观决定选取样本的方法。典型调查和重点调查适合特殊需要，调查回收率高，过程简单，但容易因研究人员主观判断偏差而导致误差。自愿抽样有偏，反映某类群体的一般看法。滚雪球抽样特定群体的研究。概率抽样与非概率抽样的比较4.1抽样与抽样分布4.1.1概率抽样方法4.1.2抽样分布三种不同性质的分布117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121按零件数分组百分比(%)某百货公司连续四十天的商品销售额如下（单位：万元）抽样分布2728293031样本均值的抽样分布如果原有总体是正态分布，那么无论样本容量大小，样本均值的抽样分布均服从正态分布；如果原有总体是非正态分布，则要看样本容量的大小而定。抽样分布与总体分布的关系中心极限定理（CentralLimitTheorem）36正态分布函数的性质正态分布的概率标准化的例子P(2.9X7.1)一般正态分布X~N(μ,σ2)标准正态分布中心极限定理43经验法则