平均数比较与T检验.ppt

第五章平均数比较与T检验基本理论3.备择假设
所谓备择假设就是和零假设相反的假设。指的是关于当前样本所属的总体（指参数值）与假设总体（指参数值）有差异的假设，是研究者根据样本信息期待证实的假设，是否定了零假设后应当采取的假设，也叫做研究假设、对立假设。记为：假设检验总是从零假设开始的，然后，看有多大的把握拒绝零假设。如果拒绝零假设的把握非常大，则应该拒绝零假设，接受备择假设，认为样本所属总体的参数与假设总体参数有显著性差异，即本质差异；如果拒绝零假设的把握不大，或者说，若拒绝零假设犯错误的概率太大，则只好保留零假设，认为样本所属总体的参数与假设总体参数没有显著性差异，即本质差异。

假设检验的两大特点：
（1）根据一定的概率来下结论；
（2）采用反证法。例如：根据经验我们可以说张家界的6月天不会下雪，假如有一年的6月份下了一场雪，则原来的结论就被推翻。这样的推理方法就是反证法。
再如：天下乌鸦一般黑。如果能够找到另外一种颜色的乌鸦，则原来的假设就被推翻。二、小概率事件例如，假设某个样本所来自的总体等于假设的总体。于是，可以分析如果零假设是真实的，那么样本统计量的分布如何。并且，可以按照事先规定的水平把抽样分布分成两个区域，一个属于零假设的保留区域（出现的概率比较大），另一个为零假设的拒绝区域，出现的概率比较小（落在这个区域的事件都属于小概率事件）。

然后，实际分析所获得的这个样本统计量值，看它落入哪个区域。如果出现的概率足够小，属于小概率事件，就根据小概率事件在一次抽样中几乎不可能发生原理，从实际可能性上，推翻零假设。
由此可见，小概率事件发没发生，是拒绝或保留零假设的依据。三、显著性水平P值与H0的关系检验的形式：基本步骤：平均数分析平均数分析—对话框单一样本t检验单一样本t检验—对话框实例分析：独立样本t检验独立样本t检验—对话框独立样本实例分析(四)检验结果分析配对样本t检验配对样本t检验—对话框配对样本实例分析：方差分析概述(二)分析目的(三)涉及的概念(四)方差分析的类型单因素方差分析(二)基本思路(三)实例分析(四)单因素方差分析中的多重比较