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(word完整版)现代通信原理考点
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现代通信原理知识点
第一章绪论
1、通信、通信系统的定义；
通信：从一地向另一地传递消息.
通信系统：将信息从信源传到一个或多个目的地。
2、通信系统的模型及各框图作用；

信息源：消息的发源地,把各种消息转换成原始电信号。
发送设备：将信源信号变换成适合在信道中传输的信号.
信道：指传输信号的物理媒质。
噪声源：干扰信号的传输。
接收设备：放大和反变换，从受到干扰和减损的接收信号中正确恢复出原始电信号。
受信者：将复原的原始电信号还原成相应的消息.
数字通信系统模型及各框图作用；数字通信的主要特点;

信源编码：1)提高信息传输的有效性;2)完成模/数转换；
信源译码：是信源编码的逆过程；
信道编码：把抗干扰编码加入传输信息中，提高可靠性；
信道译码：将信息进行解码,并且有发现解码错误或纠正错误的功能；
加密:将传输的信息加上密码，保证信息的安全性；
解密:将已加密的信息进行解密恢复；
数字调制：形成适合在信道中传输的频带信号；
数字解调：将频带信号还原为数字信号；

主要特点：1）抗干扰能力强
2）差错可控
3）易于与各种数字终端接口
4）易于集成化
5）易于加密处理,且保密强度高

通信系统分类（按传输媒质、信号复用方式）；
按传输媒质分：有线通信系统、无线通信系统；
按信号复用方式分:频分复用、时分复用、码分复用；
信息量的含义;信息量、平均信息量(熵）、一条消息的信息量计算；
信息量:对消息中这种不确定性的度量.

平均信息量:每个符号所含信息量的统计平均值。

例:一离散信源由0，1，2，3四个符号组成，它们出现的概率分别为3/8,1/4,1/4,1/8,且每个符号的出现都是独立的。试求某消息2010201302130012032101003210100231020020
10312032100120210的信息量。
解：
该消息的信息量为：
每个符号的算术平均信息量为：
每个符号的算术平均信息量为:

该消息的信息量为：
通信系统的两个主要性能指标；码元传输速率、信息传输速率、频带利用率、误码率、误信率的计算；
通信系统的两个主要性能指标有效性可靠性数字通信系统传输效率准确性模拟通信系统有效带宽信噪比码元传输速率：单位时间内传输码元的数目,单位是波特（)

信息传输速率：单位时间内传递的平均信息量或比特数，单位是比特/秒(）

频带利用率:
误码率（码元差错率)：
误信率（信息错误率）：
第二章随机过程
1、随机过程的基本概念；
这类事物变化的过程不可能用一个或几个时间t的确定函数来描述；
无穷多个样本函数的总体;
无穷多个随机变量的总体。
表征随机过程统计特性的两类方法；
分布特性：分布函数、概率密布函数
数字特征：数学期望、方差、相关函数
平稳随机过程的基本概念及分类；
平稳随机过程：指它的统计特性不随时间的推移而变化。
分类:宽平稳随机过程：数学特征与时间t无关
广平稳随机过程：分布特性与时间t无关
平稳随机过程自相关函数的主要性质；
自相关函数:

平稳随机过程功率谱密度与自相关函数之间的关系及计算；
平稳随机过程的功率谱密度与自相关函数是一对傅里叶变换关系或维纳—辛钦关系
高斯随机过程的定义及重要性质；
高斯随机过程是指随机过程的任意维分布都是正态分布.
性质:1）对于高斯过程，它的分布特性由数字特征决定；
2）广义平稳的高斯工程也是狭义平稳过程；
3）如果高斯过程在不同时刻的取值是不相关的,那么它们是统计独立的；
4）高斯过程经过线性变换（或线性系统）后的过程仍是高斯过程。
高斯白噪声的定义、功率谱密度和自相关函数；
白噪声：它的功率密度谱均匀分布在整个频率范围内。
功率密度谱自相关函数高斯白噪声:如果是白噪声又是高斯分布的，则为高斯白噪声。
8、平稳随机过程通过线性系统后的功率谱密度及统计特性；
平稳随机过程通过线性系统后，输出随机过程的功率谱密度等于输入随机过程的功率谱密度与系统传递函数模平方的乘积。
9、窄带随机过程的同相—正交表示及统计特性、包络和相位的统计特性.
同相—正交表示式：
统计特性:一个均值为零的窄带平稳高斯过程,它的同相分量和正交分量
也是平稳高斯过程，其均值都为零，方差也相同.
包络和相位的统计特性:一个均值为零，方差为的窄带平稳高斯过程，其包络
的唯一分布是瑞利分布,相位的唯一分布是均匀分
布，并且就一维分布而言，与是统计独立的,即

信道与躁声
1、信道的定义与分类；
信道定义：指以传输媒质为基础的信号通道。
分类：（1）狭义信道：仅是指信号的传输媒质。
分类：1）有线信道2）无线信道
（2）广义信道：除传输媒质外，还包括通信系统有关的变换装置