基于秩转换的非参数检验.pptx

会计学参数检验的特点非参数检验又称为任意（不拘）分布检验（distribution-freetest），这类方法并不依赖总体分布的具体形式，应用时可以不考虑研究变量为何种分布以及分布是否已知，进行的是分布之间而不是参数之间的检验，故又称非参数检验（nonparametrictest），简称非参检验。非参数检验方法很多，本章主要介绍基于秩转换的非参数检验。非参数检验的优点：①对符合用参数检验的资料，如用非参数检验，会丢失部分信息。②虽然非参数检验计算简便，但有些问题的计算仍显繁冗。内容提要：第一节配对设计差值比较的符号秩检验（1）建立检验假设，确定检验水准Ho：差值总体中位数Md=0H1：差值总体中位数Md≠0（3）求差值为正或负的秩和差值为正的秩和以T+表示差值为负的秩和以T-表示。T++T-=n(n+1)/2（4）确定P值和作出推断结论：当n≤50时，查T界值表T在界值范围内P>αT在界值范围外P<αＴ界值表的构造原理Ｔ界值表的构造原理无论n有多大，都可以按上述方式计算得到检验统计量T的概率分布。

n=4时的任一种组合的概率都，所以在T界值表中没有n=4的界值。

最少也应在6对数据以上.
当n>50，可采用正态近似法，计算u值。Z或若相同秩次较多，应作校正计算。Z或式中，tj为第j（j=1，2，…）个相同差值的个数。第二节完全随机设计两样本比较的Mann-Whiter(U检验）1．建立检验假设，确定检验水准(α)H0:两总体分布位置相同，总体中位数M1=M2H1:两总体分布位置不同，总体中位数M1≠M2。3．计算U值,并确定检验统计量求出两组的秩统计量UA、UB。当n1>20或（n2-n1）>10时，附表6中查不到P值，则可采用正态近似法求u值来确定P值，其公式如下：Z或第三节完全随机设计多样本比较的秩和检验1．建立检验假设，确定检验水准（α）H0:k个总体分布位置相同；H1:k个总体分布位置不同或不全相同；α=0.05。3．求秩和并计算检验统计量H将各组秩次分别相加，求出各组的秩和Ri。i为组序。检验统计量值H可按下式计算：式中，Ri为各组的秩和，ni为各组样本含量，N为总样本含量。当各组相同秩次较多时，可对H值进行校正，按下式求值。4．确定P值和作出推断结论当组数K=3，每组样本含量ni≤5时，可查附表（H界值表）得到P值。若k>3或ni>5时，H值的分布近似于自由度为k-1的χ2分布，此时可查附表4χ2界值表得到P值。最后按P值作出推断结论。二、频数表资料的K—W检验白细胞
（1）第四节随机区组设计资料比较的秩和检验3.计算检验统计量M值
（1）查表法(b≤15,k≤15)：
M=Σ（Rj-R）2==》M界值表
基于χ2分布近似法得到χ2值查有关的M界值表
（2）χ2分布近似法第五节多个样本资料的两两比较一、成组设计资料的两两比较分析方法
RA、RB：任两个对比组A及B的秩和，
分母：-的标准误
其中、nA、nB分别为A、B两组相应的样本例数
平均秩次：=RA/nA及=RB/nB，
k：处理组数，n：各处理组的总例数。方法之二：正态近似法
RA、RB：任两个对比组A及B的秩和，
分母：A-B的标准误
其中、nA、nB分别为A、B两组相应的样本例数
平均秩和A=RA/nA及B=RB/nB，
k：处理组数，n：各处理组的总例数。
H：H检验统计量。二、随机区组设计资料的两两比较方法之二：正态近似法方法之三：q检验法小结谢谢！