质量管理统计技术授课内容.pptx

会计学第一章 概述第一节 2000版标准对统计技术的要求第一节2000版标准对统计技术的要求第二节 数据和信息第二节 数据和信息第二节 数据和信息第二节 数据和信息第二节 数据和信息第二节 数据和信息第二节 数据和信息第一节数据的离散性和规律性第一节数据的离散性和规律性第二节数据的特征值第二节数据的特征值第三节数据的频数分布和直方图表2.3频数分布表第三节数据的频数分布和直方图第三章质量变异的规律性分析第一节概率分布第二节正态分布第二节正态分布第二节正态分布第二节正态分布第二节正态分布第二节正态分布第二节正态分布第三节离散型分布第三节离散型分布第四章两种变异的区分——显著性检验第一节过程参数的估计第二节显著性检验的基本思想第二节显著性检验的基本思想第二节显著性检验的基本思想第三节均值检验第三节均值检验第五章过程控制和统计过程控制第二节过程能力及过程能力指数第二节过程能力及过程能力指数第二节过程能力及过程能力指数第三节过程能力指数与不合格品率第三节过程能力指数与不合格品率第四节影响过程能力的因素及其要求第五节过程分析方法第五节过程分析方法第六章监视和控制过程的工具——控制图第一节控制图原理第一节控制图原理第一节控制图原理第一节控制图原理第二节计量型控制图第二节计量型控制图第二节计量型控制图第二节计量型控制图第二节计量型控制图第三节计数型控制图第三节计数型控制图第三节计数型控制图第七章分析变量之间相关性方法——回归分析第一节散布图第二节回归分析的解析方法第二节回归分析的解析方法第三节相关系数和相关性检验第三节相关系数和相关性检验第三节相关系数和相关性检验第八章抽样检验方法第一节概述第二节抽样检验的统计原理第二节抽样检验的统计原理第二节抽样检验的统计原理第三节抽样特性曲线（OC曲线）第三节抽样特性曲线（OC曲线）第四节计数标准型抽样方案第五节计数调整型抽样方案 二、国家标准GB2828的实施
GB2828共分一次抽样、二次抽样和五次抽样3个组，每组又分正常检查、加严检查、放宽检查、特宽检查共12个抽样检查表。
GB2828标准的应用步骤：
1．确定产品质量的判定标准。
2．选择检查水平。
3．选择合格质量水平（p0）。
4．选择抽样方案次数和类型。
5.确定样本量字母。
第五节计数调整型抽样方案第五节计数调整型抽样方案第六节计量型抽样检验 1.只规定下容差限的情形
根据第三章的结论，当μ=μ0时，有： 同样，当μ=μ1时，有：

（8.5）

式（8.4）即为当总体正常时，被（n、k0）方案当作异常总体拒绝的概率α。
式（8.5）为当总体异常时，被作为正常总体接受的概率β。 1．只规定上容差限时的情形（略）
2．国家标准GB8054的应用
（1）抽样类型选择
标准中给出了批标准差已知和未知两种类型，即“σ”法和“s”法。
过程质量稳定，并有过去抽样信息为基础，可采用σ法，否则用s法。
（2）明确容差限
容差限一般由设计确定，分容差上限、容差下限、双侧容差限三种。
（3）确定σ值
用过程稳定条件下的累积的数据或依据（或）控制图数据估计。 （4）计算：

对双容差限计算：及（8.10）

（1）根据计算结果，从表8.10中查抽样方案n和k
（2）接收或拒收判决。
在上规格限情况下，令U=μ0+kσ，如果>U，拒收；如果≤U，接收。
在下规格限情况下，令L=μ0-kσ，如果<L，拒收；如果≥L，接收。 二、用不合格品率衡量批质量的计量型抽样
1．基本思想
当p≤p0，以大概率接收，即L（p0）≥1-α
当p≥p1，以小概率接收，即L（p1）≤β
根据正态分布的特点知p与μ之间的关系：
μ0=μ-Z1-p0σ
μ1=U-Z1-p0σ（8.12）
这样，可将对不合格品率的要求转化为对均值的要求：
p≤p0相当于μ≤μ0
p≥p1相当于μ≥μ1
2．GB8053标准的应用
其应用程序基本与上一节相同。
表8.11是“σ”法，表8.12是“s”法。第九章质量综合评定第一节概述第二节直接评分法第三节加权综合评定 二、决策表
表9.3加权综合评定决策表第四节模糊综合评定第五节优序法六希格玛工程 六希格玛工程在统计技术上并无新意，实质是一种“企业文化”。在六希格玛工程中通常采取下列统计单位：
1）单位不合格数（CefectsPerUnit,DPU)
DPU是个通用的度量单位，它是将不合格数除以单位数，例如在某车间愁查200件产品，发现其中有2件不合格，则：

2）百万次机会不合格数（DPMO)
DPU的计算与统计中的不合格率是一致的，如果将计算出的DPU乘以1，000，000，即放大百万倍，这不仅去掉了小数点，而且数