遥感信息地学评价.pptx

4，综合性、复合性
多种地理要素的综合反映
多分辨率遥感信息的综合
5，波谱、辐射量化性
地物波谱反射、辐射的定量化记录
6，遥感信息在地学分析中的模糊性和多解性
地面信息是多维的、无限的（时间和空间的），而遥感信息是简化的二维信息
遥感信息的复杂性和不确定性主要表现在：
同物异谱、异物同谱；
混合象元；
时相变化；
信息传输中的衰减和增益（辐射失真和几何畸变）第二节遥感信息地学评价标准空间分辨率的三种表示形式：
1）象元（pixelsize)——瞬时视域所对应的地面面积象元(pixe1)，即与一个象元大小相当的地面尺寸，单位为米(m)。如LandsatTM一个象元相当地面28.5×28.5m的范围，简称空间分辨率30m……。象元是扫描影像的基本单元，是成像过程中或用计算机处理时的基本采样点。

2）线对数(解像率Photographicresolution、LinePairs)—对于摄影系统而言，影像最小单元的确定往往通过l毫米间隔内包含的线对数，单位为：线对／毫米(1／mm)。所谓线对指一对同等大小的明暗条纹或规则间隔的明暗条对3）瞬时视场(IFOV)，指遥感器内单个探测元件的受光角度或观测视野，单位为毫弧度(mrad)。IFOV越小，最小可分辨单元(可分像素)越小，空间分辨率越高。一个瞬时视场内的信息，表示一个象元。这三种表示法意义相仿，只是考虑问题的角度不同，它们可以互相转换。如IFOV为2.5mrad时，从1000m高度上获取的图像的地面投影单元的大小为2.5×2.5m.。
目标在图像上的可分辨程度，不单取决于空间分辨率的具体值，还与它的形状、大小，以及它周围环境（物体亮度、结构等）有关。空间分辨率与概括能力
地面目标是个多维的真实模型，是个无限、连续的信息源(时空尺度上)；遥感数据是对地面信息源有限化、离散化的二维平面记录。像元的大小反映了离散化程度。从地面原型到遥感信息，即把地面信息有限化、离散化过程必然要损失部分信息，这本身就是一种概括能力。这种概括能力对于宏观概念的建立是有意义的。从地面信息到遥感信息，经历一定的处理过程，它损失了一部分信息，必然产生一种概括能力。如同制图综合一样。遥感信息的概括能力是随分辨率的降低而增大的。2,光谱分辨率——
传感器所选用的波段数量的多少、
各波段的波长位置、
波长间隔的大小（带宽）

光谱分辨率在遥感中的意义：
开拓遥感应用领域
专题研究中波段选择针对性
图像处理中多波段的应用提高判识效果

3，时间分辨率
对同一地区遥感影像重复覆盖的频率
可分为：
超短、短周期时间分辨率；（一天以内，用来探测大气海洋物理现象、火山爆发、植物病虫害、森林火灾、污染源监测等）
中周期时间分辨率；（一年以内，用来探测植物的季相节律、再生资源、旱涝、气候学、大气动力学、海洋动力学分析等）
长周期时间分辨率（以年为单位的变化，环境、资源变化等）
时间分辨率的意义：
动态监测与预报；
自然历史变迁和动力学分析；
利用时间差提高遥感的成像率和解像率；
更新数据库
4，辐射分辨率（Radiantresolution）
辐射分辨率指传感器对光谱信号强弱的敏感程度、区分能力。即探测器的灵敏度(遥感器感测元件在接收光谱信号时能分辨的最小辐射度差，或指对两个不同辐射源的辐射量的分辨能力),一般用灰度的分级数来表示，即最暗—最亮灰度值(亮度值)间分级的数目——量化级数如Landsat/MSS最初以6bits（取值范围0~63）记录反射辐射值，经数据处理将其中3个波段扩展到7bits；而
Landsat4、5/TM，7个波段中的6个波段在30m×30m的空间分辨率内，其数据的记录以8bits（0~255），显然TM比MSS的辐射分辨率提高，图像的可检测能力增强。
空间分辨率与辐射分辨率难于两全。光学传感器的辐射测量特性(radiometriccharacteristics)，指用光学传感器测量时，来自目标或辐射的电磁波中的物理量在通过光学系统后回发生何种变化。一般用下列指标来描述：

遥感器的测量精度：包括所测亮度的绝对精度和二点间亮度差的相对精度。
探测灵敏度：通常用噪声等效功率（NEP）表示。NEP指信号输出与噪声输出相等时的输入信号的大小，即探测器产生数值为1的信噪比所需的功率。
NEP越小，灵敏度越高。
动态范围——传感器可测量的最大信号与最小信号之比。所谓最大信号指在此值以外无论输入的信号多强，响应也无变化的饱和区：所谓最小信号指在此值以外为对输入的弱信号无响应的无感应区；而仅在动态范围内，输入与输出信号几乎呈线性关系。

信噪比（S/N）——有效信号(signal)与噪声(noise)之比。即信号功率与噪声功率之比。而为了实用方便，信噪比常定义为信号均方根电压和噪声均方根电压之比，单位均为分贝(