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基于DASH的移动流媒体QoE优化策略研究的开题报告
一、研究背景
随着移动设备及无线网络技术的不断发展，移动流媒体已经成为人们最常用的视频观看方式。但是，由于移动网络环境的不确定性、移动设备资源的有限性，以及不同移动设备之间的差异，移动流媒体视频的服务质量（QualityofExperience,QoE）很难保证。因此，如何优化移动流媒体视频的QoE成为了移动网络研究的一个重要方向。
基于动态自适应流媒体技术（DynamicAdaptiveStreamingoverHTTP,DASH），可以根据当前网络状况和移动设备的资源情况智能地调整视频的码率和分辨率，从而提高视频观看的QoE。但是，DASH本身并不能保证在所有移动设备和网络环境下都能够提供优质的QoE，还需要针对性地优化各种因素，以达到最优QoE的效果。
二、研究内容
本研究的目标是基于DASH技术，针对移动网络环境中的不确定性、移动设备资源的有限性和不同移动设备之间的差异等因素，提出一种优化移动流媒体视频QoE的策略。具体包括以下几个方面：
1.建立移动流媒体QoE评估模型：根据用户感知的视频质量，通过机器学习等方法，建立移动流媒体QoE评估模型，以评估不同情况下的视频QoE。
2.改进移动设备资源管理：根据移动设备的屏幕、处理器、内存和存储等资源特点，实现针对性的码率控制、分辨率调整、缓存管理等方法，避免由移动设备资源不足导致的视频卡顿、加载时间长等问题。
3.优化网络状况下视频传输：分析移动网络环境中的带宽、延迟、抖动等特点，设计优化算法，实现视频的流畅传输，防止视频卡顿、画面质量差等问题。
4.实现跨平台和跨网络的兼容性：针对不同移动设备和网络环境，通过构建动态适应的DASH体系结构，实现跨平台和跨网络的兼容性，并在不同场景下测试其稳定性和可靠性。
三、研究意义
移动流媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，如何提高移动流媒体视频的QoE成为当前研究的热点。本研究基于DASH技术，针对移动网络环境中的不确定性、移动设备资源的有限性和不同移动设备之间的差异等因素，提出一种优化移动流媒体视频QoE的策略。具有以下意义：
1.提高用户体验：通过针对性的优化策略，实现视频观看的流畅度和画质的提高，从而提高用户观看的舒适度和满意度。
2.优化视频服务提供商的收益：高质量的视频服务可以吸引更多用户和品牌广告，从而提高视频服务提供商的营收。
3.推动移动互联网技术的发展：本研究的优化策略可以推动移动网络技术的发展和实践，促进移动互联网时代的发展和应用。
四、研究方法
本研究包括以下研究方法：
1.系统分析：对移动流媒体QoE评估模型、移动设备资源管理、网络优化等方面进行系统分析。
2.算法设计：根据分析结果，设计相关算法，包括码率控制、分辨率调整、缓存管理、带宽优化、延迟优化等方面。
3.系统实现：根据算法设计结果，实现具体的系统，进行模拟测试和实验验证。
4.其他研究方法：包括文献调研、实际数据收集、实验分析等方法。
五、研究计划
本研究分为以下阶段：
1.第一阶段：文献调研和分析（2个月），完成移动流媒体QoE评估模型的文献调研和分析。
2.第二阶段：算法设计和系统实现（6个月），根据分析结果，设计相关算法，包括移动设备资源管理优化、网络优化等方面，实现具体的系统，进行模拟测试和实验验证。
3.第三阶段：实验测试和结果分析（2个月），对实验结果进行分析、总结和解释。
4.第四阶段：论文撰写和答辩（2个月），完成论文撰写和答辩。
六、预期成果
1.提出一种基于DASH的移动流媒体QoE优化策略，包括优化移动设备资源管理、网络优化等方面的具体方法。
2.建立移动流媒体QoE评估模型，通过机器学习等方法对不同情况下的视频QoE进行评估。
3.实现一套跨平台和跨网络的系统，通过实验验证，证明策略的有效性。
4.发表1-2篇高水平学术论文。