基于treelet的遥感图像变化检测方法研究的任务书.docx

基于treelet的遥感图像变化检测方法研究的任务书
一、任务背景
随着遥感技术的不断发展，遥感图像在地球科学、农业、城市规划、林业等领域中得到了广泛应用。其中，遥感图像变化检测是一项重要的任务，它有助于了解地球表面的变化情况，例如自然资源的变化、城市规划的变化、环境变化等，这对于科学家、政府、企业等各种各样的组织和人员都具有很大的实用价值。
目前，基于遥感图像变化检测的方法有很多，比如基于光谱、基于纹理、基于物体等等。本次任务的研究方向是基于treelet的遥感图像变化检测方法。
二、任务要求
本次任务的主要目的是探讨基于treelet的遥感图像变化检测方法，具体要求如下：
1.深入学习treelet基本概念及其在图像处理中的应用。
2.了解遥感图像变化检测的常用方法以及其优缺点，并比较其中与treelet相关的方法。
3.探究如何利用treelet来提高遥感图像变化检测的准确性和效率，并实现相关算法设计。
4.使用遥感图像数据集以及其他公开数据集进行实验验证，并进行合理的评估和分析。
5.根据实验结果对算法进行改进和优化，并提出相应的改进建议。
三、任务步骤
本次任务的研究步骤如下：
1.了解与treelet相关的基础知识，学习树形结构的图像分割和语义分割等技术。
2.了解遥感图像变化检测的基本概念，并比较常见方法的优缺点，包括半监督方法和无监督方法等。
3.研究如何将treelet应用到遥感图像变化检测中，并提出具体的算法设计和流程。
4.实现算法，使用公开数据集进行测试验证，并进行结果分析。
5.根据测试结果进行算法的不断改进和优化，并提出相应的改进建议。
四、任务时间节点
1.第一阶段（1周）：学习treelet基础知识和遥感图像变化检测方法。
2.第二阶段（2周）：研究如何将treelet应用到遥感图像变化检测中，提出算法设计和流程。
3.第三阶段（2周）：实现算法，使用公开数据集进行测试验证，并进行结果分析。
4.第四阶段（1周）：根据测试结果进行算法的不断改进和优化，并提出相应的改进建议。
五、任务成果
1.研究报告：包括任务背景、目的、步骤、结果等，不少于10页。
2.实验代码：用于验证算法，并能够重现实验结果。
3.实验数据：包括遥感图像数据集等。
六、参考文献
1.刘传琦,等.基于小波变换和treelet的空间图像分割算法研究[J].计算机仿真,2015(4):79-82.
2.唐鸣,等.基于treelet的遥感图像分割与分类算法[J].应用光学,2019,40(04):633-640.
3.李悦,等.基于多尺度的遥感图像变化检测方法[J].电子设计工程,2019(12):202-205.
4.和锦炫,等.遥感图像变化检测方法研究综述[J].同济大学学报:自然科学版,2019,47(12):1974-1983.
5.Zhang,L.,Zhang,L.,&He,X.(2012).Anovelalgorithmforchangedetectionbasedonwavelettreeandtexturefeature.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,50(3),894-906