散焦模糊图像复原技术的研究与实现的任务书.docx

散焦模糊图像复原技术的研究与实现的任务书
任务书
一、背景与意义：
随着人们对图像的要求越来越高，图像还原问题也日益成为了一个热门话题，其中散焦模糊图像复原技术是其中一个重要的方向之一。散焦模糊是由于相机成像物体时，物体不在焦平面上造成的。这样，如果将其作为输入图像直接送入图像处理算法，得到的结果必然是不符合实际的。而且，该问题的解决还与图像采集器件和采集条件等因素有关。因此，对于散焦模糊图像的复原问题一直是图像处理领域中的难点问题之一。
二、研究内容和目标：
本次任务的研究内容主要包括：运用图像处理技术，针对散焦模糊图像展开一系列研究和探索，讨论和实现该类图像的复原方法。具体目标如下：
1、分析散焦模糊图像的特点和处理难点，并总结其噪声特性和成像特性。
2、调研散焦模糊图像复原技术的现有研究成果，对比分析各种方法的优缺点，提出改进策略和设计新算法。
3、设计和实现基于退化模型的散焦模糊图像复原方法，并进行实验验证，评估其复原效果和速度。
4、从系统视角出发，构建一套散焦模糊图像复原系统，实现自动化散焦模糊图像的实时采集和处理，提高模糊复原的稳定性和可靠性。
三、研究方法和技术路线：
1、基于成像原理，建立退化模型。利用频谱分析和退化函数，建立散焦模糊图像的退化模型，为下一步的复原算法提供基础。
2、设计和实现复原算法。基于退化模型，提出改进策略和设计新算法，如基于双边滤波和卷积神经网络的复原方法，将其应用于实际图像中，对比分析各种方法的优劣。
3、构建散焦模糊图像复原系统。将研究成果与硬件结合，构建散焦模糊图像复原系统，实现自动化散焦模糊图像的实时采集和处理，提高模糊复原的稳定性和可靠性。
四、论文预期成果：
1、研究散焦模糊图像复原的现状，总结散焦模糊图像复原的难点和研究方向。
2、研究并实现一种基于退化模型的散焦模糊图像复原方法，并进行实验验证，展示复原效果，分析方法的可行性和适用范围。
3、构建一个能实时采集和处理散焦模糊图像的系统，提出一套散焦模糊图像复原系统的框架，实现系统的快速反应和性能提升。
五、指导书和要求：
1、论文需遵守学术诚信，抄袭、剽窃、抄袭、赖载均不允许。
2、写作语言要规范、准确，结构要清晰，重点突出，层次分明，避免使用网上翻译工具。
3、团队之间需明确分工和职责，积极配合，协同工作，保证研究进度和成果。
4、论文提交前，需进行仔细审阅和修改，确保文章质量符合要求。
5、论文存在问题需要根据导师的要求进行改进，直至通过审阅。
六、时间安排：
1、任务书发布时间：2021年9月30日。
2、中期报告时间：2022年3月31日。
3、完成论文时间：2022年6月30日。
4、答辩时间：2022年8月30日。