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非结构化P2P网络搜索算法的研究与改进的任务书
任务书
一、研究背景
随着互联网的快速发展，P2P网络已经成为了一个非常重要的分布式网络结构。在P2P网络中，每个节点都可以扮演着客户端和服务器的角色，节点之间是平等的。而在P2P网络中，节点与节点之间的通信是非常灵活的，节点之间的连接是高度的动态的。因此，P2P网络已经成为了一种非常有潜力的网络结构，可以应用于无中心的搜索、文件共享、视频点播等多种应用场景中。
然而，P2P网络存在的一个主要问题是如何有效地搜索到想要查找的目标。由于P2P网络的结构非常分散和复杂，节点数量也非常庞大，因此非常难以进行有效的搜索。为解决这个问题，研究人员通常采用以下两种方法：
1.结构化P2P网络搜索算法，如DHT算法、Chord算法等，它们需要在网络上建立结构化的索引，如哈希表、树形结构、环状结构等。这种方法可以有效地解决了P2P网络搜索的问题。但是，由于它需要在网络中建立结构化的索引，因此它对网络的稳定性和性能要求非常高。而且大规模的更新和维护索引也是非常困难的。
2.非结构化P2P网络搜索算法，如Gnutella算法、FastTrack算法等，它们通常采用一种基于邻居节点的广播策略，通过邻居节点进行查询转发和结果返回。这种方法不需要建立索引，可以在网络上进行比较自由的搜索。但是，由于节点之间的连接非常动态，节点数量也非常庞大，这种算法往往需要大量的路由消息和高带宽占用，导致效率和准确度都不如结构化算法。
因此，非结构化P2P网络搜索算法的研究显得尤为重要。
二、主要任务
本次研究的主要任务是：
1.研究和分析已有的非结构化P2P网络搜索算法，如Gnutella算法、FastTrack算法等，深入了解它们的工作原理、优点和缺点。
2.提出对已有算法的改进方案，尤其是在减少路由消息、降低带宽占用、提高搜索准确度等方面进行改进。
3.实现改进后的算法，并进行诸如性能测试、实验评估等相关工作。
三、具体内容和进度安排
1.第一阶段（1周）：详细了解和分析非结构化P2P网络搜索算法，如Gnutella算法、FastTrack算法等，找出它们的优点和不足之处。
2.第二阶段（2周）：提出对已有算法的改进方案，主要是减少路由消息、降低带宽占用、提高搜索准确度等方面进行改进。
3.第三阶段（3周）：实现改进后的算法，并进行测试和实验评估工作。主要测试项目包括搜索准确度、搜索时间、网络带宽占用、路由消息数量等。
4.第四阶段（1周）：总结和归纳本次研究的核心内容，并撰写研究报告。
四、预期成果
本次研究的预期成果包括：
1.详尽的非结构化P2P网络搜索算法分析报告，对已有算法进行了比较和总结。
2.提出对已有算法的改进方案，并实现了改进后的非结构化P2P网络搜索算法，性能优于已有算法。
3.实验结果和性能测试报告，对改进后的搜索算法在效率和准确度方面进行了评估。
4.研究报告，总结了本次研究的全部内容和重要成果。
五、参考文献
[1]林茂文,苏军荣,邓秀新.P2P网络非结构化搜索算法比较与分析[J].计算机科学2008,(10):55-58.
[2]李秀敏,胡大川,王丽珍.基于重心的动态P2P搜索算法研究[J].计算机应用,2011,31(6):1448-1452.
[3]张香莲,张俊.一种提高P2P网络搜索性能的优化算法[J].计算机工程与应用,2011,47(14):15-17.
[4]DamianosLaloussis,GeorgeSoulis,YannisStamatiou.ImprovingUnstructuredP2PNetworkSearchPerformanceUsingMultilayerClustering[J].JournalofSystemsandSoftware,February2014,89:195-207.