基于时间序列MODIS数据的干旱区土地覆被变化检测研究的任务书.docx

基于时间序列MODIS数据的干旱区土地覆被变化检测研究的任务书
任务书
任务名称：基于时间序列MODIS数据的干旱区土地覆被变化检测研究
任务目的：针对干旱区土地覆被变化的研究现状，利用时间序列MODIS数据，进行干旱区土地覆被变化的检测研究，为干旱区土地资源的管理和保护提供科学依据。
任务内容：
1.收集、整理干旱区土地覆被变化相关数据和文献，了解干旱区土地覆被变化的研究现状及热点方向。
2.选取研究区域，获取时间序列MODIS数据。采用遥感图像处理技术，对数据进行预处理，包括大气校正、去云、去雾、去噪等，得到可用于土地分类的高质量遥感影像数据。
3.基于时间序列MODIS数据，采用遥感分类方法，进行干旱区土地覆被变化的检测研究。具体包括：
(1)对研究区域的土地目标进行分类，选取合适的分类算法，如最大似然法、支持向量机、决策树等进行分类。
(2)基于分类结果，对研究区域的土地覆被进行分析和比较，得到干旱区土地覆被变化的情况。
(3)研究干旱区土地覆被变化的原因，并对变化趋势进行预测和分析，为干旱区土地资源的管理和保护提供科学依据。
4.编写研究报告，撰写学术论文，参加相关学术会议，发表研究成果。
任务要求：
1.具备较强的遥感数据处理和遥感图像分类分析能力，熟练掌握常用的遥感分类算法，熟悉ENVI、ArcGIS等常用遥感软件。
2.具有较强的科研能力和团队协作精神，具备良好的科研道德素养和论文写作能力。
3.对干旱区土地覆被变化的研究有浓厚的兴趣，并愿意投身于这个领域的研究。
4.具有硕士及以上学位，具备土木、水利、遥感等相关专业背景，有土地资源管理和保护相关经验者优先考虑。
任务周期：三年。
任务经费：50万元人民币。
任务执行单位：×××大学。
任务负责人：××教授。
任务执行人员：××、××、××等三名博士后。