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我国各地区就业水平的综合评价研究——基于主成分分析和SPSS统计软件的任务书
任务书
题目：我国各地区就业水平的综合评价研究——基于主成分分析和SPSS统计软件
背景：
随着社会经济的发展和人口结构的变化，就业已成为社会稳定和经济发展的重要因素。就业是衡量一个国家或地区经济繁荣程度的重要指标，也是反映一个国家或地区人民生活水平的核心指标。当前，我国经济实力增强，经济发展较快，但我国各地区就业形势仍然面临着巨大的挑战，存在着巨大的发展差距和差异，各地区的就业水平也存在差异。因此，对各地区就业水平进行综合评价显得十分必要。
研究目的：
通过采用主成分分析方法和SPSS统计软件，建立我国各地区就业水平的综合评价指标体系，对各地区就业水平进行评价和比较，找出存在的问题和不足，并提出相应的改进方案，为我国区域经济发展和就业政策制定提供参考。
研究内容：
1.收集大量的我国各地区就业信息数据，如城镇就业率、农村就业率、每千人拥有的职工数、人均可支配收入等就业相关指标。
2.基于收集到的各项指标数据，使用SPSS统计软件，运用主成分分析方法对我国各地区就业水平指数进行建模。
3.根据模型分析结果，综合评价各地区就业水平，找出存在的问题和不足，提出相应的改进方案。
4.撰写研究报告，分析研究中发现的问题和不足，并提出相应的建议和改进方案。
研究步骤：
1.收集大量的相关信息，如各地区的就业预测、就业人口、就业率、人均可支配收入等数据。
2.运用SPSS软件，进行主成分分析，确定各项指标的权重和贡献率。
3.计算各地区的就业水平指标得分，综合评价各地区就业水平。
4.对各地区的就业水平进行比较分析，找出存在的问题和不足。
5.提出相应的建议和改进方案。
6.撰写研究报告。
预期成果：
1.建立我国各地区就业水平的综合评价指标体系。
2.综合评价各地区就业水平，找出存在的问题和不足。
3.提出相应的建议和改进方案。
4.提供参考依据，为我国区域经济发展和就业政策制定提供参考。
参考文献：
1.王昆仑,朱本清.主成分分析在就业指数综合评价中的应用[J].期刊,2010年.
2.赵鸿瑞.SPSS在就业分析中的应用研究[J].统计研究,2012年.
3.郑伟,李华.基于主成分分析法的就业水平综合评价研究[J].计算机应用研究,2014年.