基于多源遥感数据融合的林地干旱时空动态研究的开题报告.docx

基于多源遥感数据融合的林地干旱时空动态研究的开题报告
【摘要】
随着全球气候变化和人类活动影响的加剧，林业资源的保护和管理越来越受到关注。林地干旱状态是影响林业生产和生态环境的重要因素之一。因此，对于林地干旱时空分布特征的研究具有重要的意义。本文旨在通过采用多源遥感数据融合的方法，分析林地干旱的时空动态变化特征，为林地干旱监测与防治提供科学依据和理论支撑。
【关键词】林地干旱；多源遥感数据；时空动态变化
【引言】
自上世纪90年代以来，国内外学者采用遥感技术对林地干旱进行研究，取得了一定成果。但是，单一遥感数据的空间分辨率、时效性以及对水分蒸发的反演能力等局限性制约了单一数据分析林地干旱的精度和可靠性。因此，多源遥感数据融合技术成为了研究林地干旱的有效途径之一。
【研究内容】
1、多源遥感数据源
本文将包括MODIS、Landsat、SRTM等多源遥感数据进行融合，其中MODIS数据较好地权衡了覆盖范围和时间分辨率，Landsat数据拥有更高的空间细节信息，SRTM数据则提供了地形高度等地貌信息，三者的结合可以得到一个全面的遥感数据组合。
2、干旱指数计算
将融合后的数据组合应用于干旱指数计算。本文将采用典型干旱指数——温度植被干旱指数（TVDI）来研究。该指数通过比较地表温度和卫星反射率得出地表水分蒸发情况的指标，可以反映出林地干旱情况。
3、时空动态变化分析
将计算出的干旱指数数据进行时空分析，得到林地干旱的时空动态变化特征。通过对时空变化特征的分析，进一步探讨了不同月份和不同时段的干旱状况及其对林地生态环境的影响。
【结论】
通过多源遥感数据融合的方法，本文成功地计算出了林地干旱的时空动态变化特征。研究发现，林地干旱在不同月份和不同时段的分布情况特征不尽相同，但总体呈现出增加的趋势，并对林地生态环境产生了不良影响。本研究为林地干旱的监测与防治提供了科学依据和理论支撑，同时也为遥感技术在林业资源管理中的应用提供了一定的参考。