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基于DASH的移动流媒体QoE优化策略研究的任务书 任务书 一、选题依据 随着移动网络和智能设备的飞速发展,人们越来越依赖于移动流媒体服务来满足他们的信息娱乐需求。但是,由于移动网络环境的不确定性和用户设备的多样性,给移动流媒体服务的交付质量和用户体验带来了挑战。传统的流媒体传输协议无法动态调整码率和视频质量,导致用户在恶劣的网络环境下容易遭遇卡顿、停顿等影响观看体验的问题。DASH(DynamicAdaptiveStreamingoverHTTP)作为一种新兴的流媒体传输标准,能够有效地适应不同的网络和设备能力,提升用户体验。因此,基于DASH的移动流媒体QoE(QualityofExperience)优化策略的研究对于提升流媒体服务的用户体验具有重要意义。 二、选题内容 本次选题的主要内容为在移动网络环境下建立基于DASH的流媒体传输模型,并研究针对不同网络质量和用户设备的自适应码率调整策略,以提升用户观看体验。具体研究任务如下: 1.建立基于DASH的流媒体传输模型 根据DASH的协议规范,考虑移动网络不稳定性和用户设备多样性,建立基于DASH的流媒体传输模型,包括码率自适应逻辑和缓存控制策略,以提升用户观看体验。 2.设计自适应码率调整策略 针对不同网络状态和用户设备能力,设计一种自适应码率调整策略。通过对用户设备的检测、对网络条件的实时监测和分析,实现自动调整码率和视频质量,提供更加流畅和稳定的观看体验。 3.实现缓存控制策略 为了提高用户体验,必须尽可能减少视频缓冲时间。因此,需要实现缓存控制策略,优化预取和缓存算法,提高视频播放的缓冲效率。 4.算法评估与优化 通过实验验证所提出的自适应码率调整策略和缓存控制策略的有效性和性能。通过迭代优化算法,使得该策略在不同网络环境和多样化的用户设备上均能获得良好的用户体验。 三、选题意义 本次选题研究基于DASH的移动流媒体QoE优化策略,对于提升用户观看体验、优化移动视频传输有重要的意义。 1.统一流媒体传输标准 DASH是一种流媒体传输协议,该协议可以更好地适应不同网络和设备能力,充分利用网络带宽,使得传统的流媒体传输协议逐渐淘汰。通过对基于DASH的流媒体传输策略的研究,可以更好地推广DASH协议,促进视频传输标准的统一。 2.提升用户观看体验 通过设计自适应码率调整策略和缓存控制策略,可以根据不同网络质量和设备能力,实现视频播放的无卡顿、无停顿,大大提升用户观看体验。 3.促进视频应用的发展 随着流媒体技术的进步和市场需求的增长,视频应用已成为移动互联网的重要组成部分。基于DASH的流媒体传输策略的研究,可以促进在线视频应用的普及和发展,带动相关产业的生产和发展。 四、研究方法 本次选题研究方法主要基于实验方法和数据分析方法。首先,通过采用真实的无线网络环境和多样化的用户设备,获取适合自适应码率调整策略和缓存控制策略的实验数据。然后,使用数据分析方法对实验数据进行深入分析和统计,总结实验结果,进行算法的优化和改进。 五、参考文献 [1]刘海东,徐庆,代欣,等.基于QoE需要的HTTP视频流适配算法[J].电子与信息学报,2014,36(2):296-302. [2]HUZhongwen,LIUSHUQing,WUJieyun,etal.AdaptiveVideoStreamingAlgorithmBasedonDASH[J].ComputerandCommunication,2013,Vol.9,No.6. [3]WANGLin,CHENLin,ZHANGQian,etal.Quality-awareDASHalgorithmbasedonMarkovdecisionprocesses[C]//ProceedingsofIEEEInternationalConferenceonMultimediaandExpo.NewYork:IEEE,2016:1-6.

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