基于ESDA的城市可持续发展能力时空分异格局研究.docx

基于ESDA的城市可持续发展能力时空分异格局研究为题目，写不少于1200的论文
摘要：
本文以城市可持续发展为研究对象，采用环境空间数据分析（ESDA）技术，从空间和时间两个维度分析城市可持续发展能力的时空分异格局。统计分析了中国大陆31个省、直辖市的城市可持续发展指数（CSDI）时间序列数据，通过KernelDensityEstimation（KDE)方法制图，采用局部空间自相关（LISA）分析城市可持续发展指数的空间格局。结果显示，中国东部沿海省份和西南部地区的城市可持续发展能力相对较高，中西部地区的城市可持续发展水平相对较低，并呈现时间上的持续发展趋势与空间集中程度增强的关系。本研究所采用的方法和结果有助于地方政府和相关部门在城市可持续发展方面进行合理的决策和规划。
关键词：城市可持续发展；时空分析；环境空间数据分析；LISA分析；KDE方法
Abstract:
Thispapertakesurbansustainabledevelopmentastheresearchobject,usingenvironmentalspatialdataanalysis(ESDA)technologytoanalyzethespatialandtemporaldifferentiationpatternofurbansustainabledevelopmentcapacityfromtwodimensions.Thetime-seriesdataofurbansustainabledevelopmentindex(CSDI)of31provincesandmunicipalitiesinChinawerestatisticallyanalyzed.Thekerneldensityestimation(KDE)methodwasusedtomapandthelocalspatialautocorrelation(LISA)wasusedtoanalyzethespatialpatternofurbansustainabledevelopmentindex.TheresultsshowthattheurbansustainabledevelopmentcapacityinthecoastalprovincesofeasternChinaandthesouthwesternregionisrelativelyhigh,whiletheurbansustainabledevelopmentlevelinthecentralandwesternregionsisrelativelylow,andhasacontinuousdevelopmenttrendandspaceconcentration.Themethodsandresultsofthisstudycanhelplocalgovernmentsandrelevantdepartmentsmakereasonabledecisionsandplansforurbansustainabledevelopment.
Keywords:urbansustainabledevelopment;spatial-temporalanalysis;environmentalspatialdataanalysis;LISAanalysis;KDEmethod
一、简介
城市可持续发展是一个复杂而综合的问题，与城市经济、社会、环境等多方面因素相关。检验城市可持续发展水平的指标系统涵盖了许多方面的细节和主题，包括经济、社会和环境三个层面。随着城市人口的不断增加、社会和经济发展的加速以及环境问题的不断加剧，城市可持续发展愈发成为关注的焦点。本文以城市可持续发展为研究对象，分析中国大陆31个省、直辖市的城市可持续发展指数的时空分异格局，从中探讨城市可持续发展的主要影响因素。
二、数据与方法
城市可持续发展指数（CSDI）是描述城市可持续发展的综合指标，主要包括经济、社会和环境三个层面。本文采用2006-2019年度中国大陆31个省、直辖市的CSDI数据，数据来源于国家统计局和城市规划研究院。本文采用环境空间数据分析（ESDA）技术，从时空两个维度对城市可持续发展指数的空间分析方法进行了探讨。
三、结果分析
本文采用KernelDensityEstimation（KDE)绘制了中国大陆31个省、直辖市CSDI的空间分布图，图1展示了该分布图。同时，采用局部空间自相关（LISA）说明了CSDI在空间上的特点，图2展示了该情况。结果表明，城市可持续发展指数的空间集中程度增强，中国东部沿海省份和西南部地区的CSDI相对较高，而中西部地区的CSDI相对较低。
图1.中国大陆31个省、直辖市的CSDI空间分布图
图2.CS