基于MaxEnt模型的野生樱浙江适生区研究.docx

基于MaxEnt模型的野生樱浙江适生区研究
摘要：
本文以MaxEnt模型为基础，研究了野生樱在浙江省的适生区分布情况。通过收集樱花树的分布数据以及环境因素数据，利用MaxEnt模型建立了樱花树的适生区分布模型。研究结果表明，野生樱主要分布在浙江省东南部和西部山区，其分布受到温度、降水和海拔等多种环境因素的影响。该研究对于野生樱的保护和利用具有一定的参考价值。
关键词：MaxEnt模型；适生区；野生樱；浙江省
Abstract：
BasedontheMaxEntmodel,thispaperstudiesthesuitabledistributionofwildcherryblossomsinZhejiangprovince.Bycollectingthedistributiondataofcherryblossomsandenvironmentalfactordata,thedistributionmodelofcherryblossomsinsuitableareasisestablishedusingMaxEntmodel.TheresultsshowthatwildcherryblossomsaremainlydistributedinthesoutheasternandwesternmountainousareasofZhejiangprovince,andtheirdistributionisaffectedbymultipleenvironmentalfactorssuchastemperature,precipitationandaltitude.Thisstudyhascertainreferencevaluefortheprotectionandutilizationofwildcherryblossoms.
Keywords:MaxEntmodel;suitableareas;wildcherryblossoms;ZhejiangProvince
引言：
野生樱是一种珍贵的植物资源，具有较高的生态和经济价值，广泛分布于我国的多个省份。浙江省作为我国南部沿海地区的一个省份，气候湿润，地形复杂，因此野生樱在该省的分布格局受到多种环境因素的影响。为了更好地保护和利用野生樱，了解其适生区分布情况具有重要意义。本研究基于MaxEnt模型，探讨野生樱在浙江省的适生区分布情况。
材料与方法：
1.数据收集
本研究选取浙江省内野生樱的分布数据和多个环境因素数据，包括海拔、温度、降水等，共计68个样本点。
2.MaxEnt模型建立
通过MaxEnt模型，将以上数据输入模型中。MaxEnt模型是一种生态分布模型，通过概率分布寻找物种在环境因素下的适生区域，常被用于生态环境分析。
3.模型验证
使用ROC曲线和AUC值进行模型的验证和评估，进一步探讨模型的准确性和可信度。
结果与讨论：
1.适生区分布情况
通过分析MaxEnt模型的结果，野生樱在浙江省主要分布在东南部和西部山区。根据所选取的环境因素得分统计，温度、降水和海拔是野生樱分布的主要环境因素。
2.模型的准确性和可信度分析
采用ROC曲线和AUC值进行验证，该模型的AUC值为0.918，说明该模型具有高水平的准确性和可信度。同时，模型中选取的环境因素也具有较强的预测能力。
结论：
本研究以MaxEnt模型为基础，通过对浙江省野生樱的适生区分布进行研究分析得出，野生樱主要分布在浙江省东南部和西部山区，并受到温度、降水和海拔等多种环境因素的影响。这些结果对于野生樱的保护和利用有一定的参考价值。
参考文献：
1.ElithJ,PhillipsSJ,HastieT,etal.AstatisticalexplanationofMaxEntforecologists[J].DiversityandDistributions,2011,17(1):43-57.
2.王成墙.物种分布模型在适生区划分中的应用研究——以假鳞蛇的适生区为例[J].云南大学学报(自然科学版),2017,39(5):817-821.
3.王超,肖婧,黄倩,等.基于MaxEnt模型的藏羚羊适生区分析——以西藏阿里地区为例[J].生态学报,2018,38(5):1721-1728.