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附Logistic回归最优化算法Logistic回归的一般过程基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类梯度上升法梯度下降算法训练算法：使用梯度上升找到最佳参数步骤：梯度上升算法梯度上升算法：python代码画出决策边界计算结果程序说明改进训练算法：随机梯度上升步骤：随机梯度上升算法随机梯度上升算法：代码实现仅调用一次：即只循环100次调用5次：即循环500次，每个数据使用5次调用5次：即循环500次，每个数据使用5次随机梯度上升算法的问题随机上升：学习过程的波动减少波动：变alpha值变alpha：循环500次，每个数据使用5次参数的波动减少5.3实例：从疝气病症预测病马的死亡率处理步骤梯度上升算法+Sigmoid函数条件下：测试算法：用Logistic回归进行分类
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