Python统计学包scipystats手册.docx

Statistics(scipy.stats)
TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc422087835"Statistics(scipy.stats) PAGEREF_Toc422087835\h1
HYPERLINK\l"_Toc422087836"介绍 PAGEREF_Toc422087836\h1
HYPERLINK\l"_Toc422087837"随机变量 PAGEREF_Toc422087837\h2
HYPERLINK\l"_Toc422087838"获得帮助 PAGEREF_Toc422087838\h2
HYPERLINK\l"_Toc422087839"通用方法 PAGEREF_Toc422087839\h4
HYPERLINK\l"_Toc422087840"位移与缩放 PAGEREF_Toc422087840\h6
HYPERLINK\l"_Toc422087841"形态参数 PAGEREF_Toc422087841\h8
HYPERLINK\l"_Toc422087842"冻结分布 PAGEREF_Toc422087842\h9
HYPERLINK\l"_Toc422087843"广播 PAGEREF_Toc422087843\h10
HYPERLINK\l"_Toc422087844"离散分布的特殊之处 PAGEREF_Toc422087844\h11
HYPERLINK\l"_Toc422087845"分布拟合 PAGEREF_Toc422087845\h13
HYPERLINK\l"_Toc422087846"性能问题与注意事项 PAGEREF_Toc422087846\h13
HYPERLINK\l"_Toc422087847"遗留问题 PAGEREF_Toc422087847\h13
HYPERLINK\l"_Toc422087848"构造具体的分布 PAGEREF_Toc422087848\h14
HYPERLINK\l"_Toc422087849"创建一个连续分布，继承rv_continuous类 PAGEREF_Toc422087849\h14
HYPERLINK\l"_Toc422087850"继承rv_discrete类 PAGEREF_Toc422087850\h16
HYPERLINK\l"_Toc422087851"样本分析 PAGEREF_Toc422087851\h21
HYPERLINK\l"_Toc422087852"描述统计 PAGEREF_Toc422087852\h21
HYPERLINK\l"_Toc422087853"T检验和KS检验 PAGEREF_Toc422087853\h23
HYPERLINK\l"_Toc422087854"分布尾部 PAGEREF_Toc422087854\h25
HYPERLINK\l"_Toc422087855"正态分布的特殊检验 PAGEREF_Toc422087855\h28
HYPERLINK\l"_Toc422087856"比较两个样本 PAGEREF_Toc422087856\h29
HYPERLINK\l"_Toc422087857"均值 PAGEREF_Toc422087857\h30
HYPERLINK\l"_Toc422087858"对于两个不同的样本进行的KS检验 PAGEREF_Toc422087858\h30
HYPERLINK\l"_Toc422087859"核密度估计 PAGEREF_Toc422087859\h31
HYPERLINK\l"_Toc422087860"单元估计 PAGEREF_Toc422087860\h31
HYPERLINK\l"_Toc422087861"多元估计 PAGEREF_Toc422087861\h40

介绍
在这个教程我们讨论一部分scipy.stats模块的特性。这里我们的意图是提供给使用者一个关于这个包的实用性知识。我们推荐referencemanual来介绍更多的细节。
注意：这个文档还在发展中。
随机变量
有一些通用的概率分布类被封装在continuousrandomvariables以及discreterandomvariables中。有80多个连续性随机变量(RVs)以及10余个离散随机变量已经用这